你以為現在大家都在用 AI，甚至已經開始焦慮自己太晚起步了，但其實不是
前陣子有一張在 X 跟 LinkedIn 很紅的圖，他展示了一個驚人的現實：如果把全世界 81 億人攤開來看，其實約 84% 的人，到目前為止根本從來沒用過 AI。真正用過免費聊天機器人的，大概 16%，而真的有課金的，大概只有 0.3% 左右
也就是說，我們這些天天在聊 prompt、agent、workflow、模型比較的人，很可能只是活在自己的小泡泡裡。對大多數人來說，不是已經進到第二章，而是連第一句都還沒開始。
但我常看到社群上有部分在84%裡的人，他們有意會到這樣下去可能不行，但卻開始上網問：「有誰可以教我AI」。我反而覺得這樣的起手勢其實很危險，其實新手一開始不要急著先學什麼神 prompt，也不要急著追一堆工具名單。
每次看到這樣的發文，而我心中的答案永遠是：叫AI教你就好了
你真正該先學的，是怎麼開口，讓 AI 知道你是一個怎樣的學生，它才有辦法開始教你
因為很多新手根本不是不會學 AI，而是第一句就沒講清楚。你沒講背景、沒講程度、沒講目標、沒講困難、沒講你希望怎麼被教，然後一開口就問：「我要怎麼學 AI？」這種問題，坦白說，跟沒問差不多。AI 只能回你一份平均值答案，看起來很完整，但通常也很普通。
所以如果你真的想開始學 AI，請先記得以下十種開口方式。不是因為這些句子有多神，而是因為很多人卡住，不是卡在 AI 不夠強，而是卡在自己根本沒有先把自己講清楚。每一條我會再加上「例如」，你可以照著改，改成你自己的形狀
1. 先講你是誰，不要一開口就只丟大哉問
很多人一上來就問「我要怎麼學 AI」，問題是 AI 根本不知道你是學生、上班族、老闆、行政、行銷、業務，還是設計。你的身份不同，適合開始的地方本來就不同。你要先讓它知道你平常在做什麼，它才有辦法從你的工作和生活切進來。像是你可以直接講：「我是行政助理，平常在處理 Excel、會議紀錄跟 email，我想知道 AI 可以先幫我做哪些事。」這就比「怎麼學 AI」有效太多。
例如：
我是做行銷的，但我從來沒有正式學過 AI 工具。
我不是工程師，也不會寫程式。
我想知道 AI 可以先幫我處理哪些最基本的工作，請你用初學者聽得懂的方式教我。
2. 先講你現在到底懂多少，不要假裝自己有基礎
很多新手最浪費時間的地方，就是明明幾乎不懂，卻硬要把自己講得好像有點懂。結果 AI 就會誤判你的程度，講一堆你根本接不住的東西。你還不如直接講：「我對 AI 的理解幾乎是零，我只知道 ChatGPT 可以對話，但我不知道它到底可以怎麼幫我。」你越誠實，它越容易教對你。很多時候不是 AI 不會教，是你前面把自己描述錯了。
例如：
我不是完全排斥 AI，但我現在最大的問題是，我連問什麼都不知道。
請你不要一次講太多名詞，先從最基礎開始，帶我理解 AI 到底是什麼、我可以怎麼用。
3. 先講你學 AI 的目的，不要只說我想學 AI
「我想學 AI」這句話太空了。你是想提升工作效率、想減少重複勞動、想做副業、想寫文案、想做簡報，還是只是怕被淘汰？這些差很多。你可以直接講：「我想學 AI，不是為了研究技術，而是想提升工作效率。我最常卡的是整理資料、寫 email、濃縮重點，請根據這些情境教我。」你目的越清楚，AI 越不容易亂教。
例如：
我想學 AI，是因為我覺得自己工作常常卡在重複性很高的事情上。
我希望先學會 3 到 5 種最實用的用法，而不是了解很多理論。
請你從實用角度開始教我。
4. 先講你不要什麼，不要讓 AI 自己亂猜教法
很多人其實不是學不會，而是一開始就被那些不適合自己的內容搞煩。你如果不想碰寫程式，不想一開始就學 API、agent、workflow，你就直接講。不要假裝自己什麼都能接受，最後再嫌 AI 教太難。你可以直接說：「我現在不想碰寫程式，也不想學太技術的東西，我只想先學一般上班族最常用的 AI 用法。」這種邊界講清楚，AI 才比較不會帶你去不該去的地方。
例如：
請不要一開始就推薦我一堆工具。
我希望先把 ChatGPT （或Gemini, Claude)本身學好，再決定要不要學其他東西。
5. 先講你希望怎麼被教，不要默默期待它通靈
有些人適合一步一步學，有些人適合先看例子，有些人不喜歡一口氣看太多東西。這些都可以先講。很多人最大的問題不是沒問，而是問完之後還默默期待 AI 自己猜中他的學習習慣。你不如直接說：「我比較適合一步一步學，請每次只教我一個觀念，再給我一個簡單練習。」你講清楚，它才知道怎麼調整。
例如：
我比較適合一步一步學。
請你每次只教我一個觀念，再給我一個簡單練習。
不要一次講太多，我會消化不了。
或
我喜歡從例子開始理解，而不是先聽定義。
所以你每次教我一個東西時，請先舉一個生活或工作上的例子，再解釋原理。
或
如果可以的話，請用老師帶學生的方式教我。
先問我目前的情況，再根據我的回答一步一步往下教。
6. 如果你根本不會介紹自己，就叫 AI 先訪談你
這一招很適合完全新手。你如果連自己要怎麼描述都不知道，那就不要硬講。直接叫 AI 先問你。像是你可以打：「在你開始教我之前，請先像老師訪談學生一樣，問我 10 個問題，了解我的工作、需求、程度、學習目標與困難，再根據我的情況安排學習順序。」這種問法超實用，因為很多人不是不會學，而是根本還不會介紹自己。
例如：
你先不要急著教我。
請先透過問答方式了解我是怎樣的人，包含我的工作、我平常怎麼用電腦、我最常遇到什麼問題、我對 AI 的理解程度。
等你了解我之後，再開始教我。
7. 直接用你的真實工作開始，不要先學一堆空概念
很多人一說要學 AI，就先去看一堆理論、名詞、工具比較，結果看半天還是不知道怎麼用。你不如直接叫 AI 用你真實會遇到的事情帶你做一次。像是：「請直接用我平常會遇到的任務教我，例如整理會議紀錄、寫 email、濃縮重點，請先挑一個最適合新手的任務帶我做一次。」很多時候不是你懂了才會用，而是你先用過一次才開始懂。
例如：
請你幫我設計一條適合初學者的 AI 入門路線。
我的目標不是成為工程師，而是成為一個會把 AI 用進工作的人。
8. 不要只問答案，要請 AI 解釋它為什麼這樣教你
很多新手會把 AI 當自動答案機，拿到一版就停。問題是你這樣很難真的學會。你應該追問它：「你為什麼建議我先從這裡開始？如果我是完全新手，哪一步最容易卡住？你這樣安排的學習順序是根據什麼判斷？」你不是只要答案，你是要它把思路攤開。這樣你才是真的在學，不是在抄。
例如：
請不要只直接給我答案。
我希望你像老師一樣，除了告訴我怎麼做，也一起告訴我你背後的思考邏輯。
如果你幫我安排學習順序，也請順便解釋為什麼是這個順序。
9. 不要幻想一句話就學會 AI，真正有用的是持續修正問法
很多人會期待自己只要打出一句厲害的 prompt，AI 就會突然變成完美老師。這種幻想很像大家以前迷信關鍵字大全。真正有差的從來不是一句神句，而是你敢不敢一直補資訊、修正條件、重新描述。會用 AI 的人，不是第一次就問對，而是知道怎麼越問越準。很多新手不是沒有潛力，只是太早放棄修正。
例如：
我知道我現在不一定能一次把問題講清楚。
所以如果你發現我的問題太模糊、資訊不夠、範圍太大，請不要直接硬回答。
請先告訴我，我這個問法哪裡不夠清楚，並且一步一步引導我補充資訊，幫我把問題修正得更容易回答。
10. 如果你真的完全不知道第一句要打什麼，就先用這句
如果你今天真的是第一次打開 ChatGPT，什麼都不會，那你就先打這段：
我是第一次使用 ChatGPT。
我想學 AI，但我不知道該從哪裡開始，也不知道該怎麼問問題。
請你先透過問答了解我是一個怎樣的學生
再根據我的背景、工作、需求和程度，教我最適合的入門方式。
請用白話、一步一步、有例子的方式教我。
所以我最近越來越覺得，84% 的人從未用過 AI 這件事，真正嚇人的地方，不只是 adoption 還很低。更現實的是，很多人不是不想開始，而是他連怎麼開始都不知道。而我們這些已經用很久的人，也很容易犯一個錯：把自己的熟悉，誤以為是整個世界的常識。
其實不是。
對很多人來說，現在最需要的不是更高級的技巧。而是一句能夠說出口的第一句話。因為很多時候，學 AI 的起點，真的不是先學工具。而是先學會怎麼說：
「我是誰，你可以怎麼教我。」
