邱煜庭
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三個月成敗見真章，你會怎麼下第一步？
今天早上，投手夥伴來找我討論一個案子。他們 team 最近接到一個新客戶，只簽三個月的試案期。理由也很直白：先看這三個月有沒有成果，再決定要不要續約變長期合作。
這種情況，你應該不陌生吧？
說穿了，就是「有一點預算，想看你能不能把水變成酒」。所以我跟他說，
你有沒有遇過這種狀況：
早上開會在檢討業績，數字不漂亮，大家一臉茫然。企劃說，流量預計要 4,500，實際只有 1,800，所以才沒達標。這時候我心裡想，終於有人知道要從流量開始拆問題，這步其實還不錯。畢竟多數人碰到業績不佳，第一時間都只會怪行銷、怪廣告沒下對，卻忘了根本就沒人進來看。
但接下來
你不是寫得不夠好，而是寫得太像別人。
HCU 並不是打擊內容本身，而是打擊「缺乏外部信號」的孤島型網站。這篇文章將帶你理解 HCU 背後的邏輯，並提供實戰出海策略，重建內容品牌的影響力。
你是不是也遇過這種情況？ 素材不是不好，文案也寫得不錯，甚至整個漏斗都有設計，結果廣告一跑，轉換就是低、點擊就是貴，看報表也看不出所以然。 你開始懷疑是不是哪裡沒設好，或是哪句話沒說對。 但我想說，有時候問題根本不是你不會操作， 而是你太信任 Facebook 給你的那張受眾地圖了。 你可能覺得自己
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如果你的 Facebook 廣告策略，是以「全轉換」為主在打，你應該會遇過這種情況，甚至正在卡在這裡：「一開始下廣告，還有轉單，ROAS 看起來也不錯，覺得自己總算抓到了一點節奏。」但沒過幾天，成效開始下滑。從轉換變貴，到幾乎不動，最後甚至乾脆歸零。你覺得怪，於是開始做所有人教你的事：
你擔心廣告曝光太多造成疲勞？其實問題不是頻率，而是素材沒節奏。本文教你用角色與階段思維設計有效頻率，搭配各產業建議數據一次看懂。
在人工智慧浪潮洶湧澎湃的當下，許多人對大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 充滿期待，認為它們將成為解決複雜問題的全能利器。網路上更不斷流傳各種「最強 Prompt 攻略」、「一行指令搞定所有問題」的秘訣，彷彿只要找到那個神奇咒語，就能讓 AI 完美理解並回應。
廣告後台不是沒轉換，而是你不知道怎麼看。這篇文章教你用行銷人的視角，重建你對 ViewContent、AddToCart、Purchase 等事件的判讀方式，從技術操作者，走向數據策略設計者。
Meta 在 2024 年 4 月起持續優化 Advantage+ 系列廣告（即最高成效+廣告），推出多項新功能與設定變更。新版 Advantage+（Advantage+ Sales Campaign） 強調「多廣告組投放」與「AI 全自動優化」，使廣告主不需在手動與 Advantage+ 活動間
