邱煜庭
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由新到舊
你是不是也遇過這種情況？ 素材不是不好，文案也寫得不錯，甚至整個漏斗都有設計，結果廣告一跑，轉換就是低、點擊就是貴，看報表也看不出所以然。 你開始懷疑是不是哪裡沒設好，或是哪句話沒說對。 但我想說，有時候問題根本不是你不會操作， 而是你太信任 Facebook 給你的那張受眾地圖了。 你可能覺得自己
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如果你的 Facebook 廣告策略，是以「全轉換」為主在打，你應該會遇過這種情況，甚至正在卡在這裡：「一開始下廣告，還有轉單，ROAS 看起來也不錯，覺得自己總算抓到了一點節奏。」但沒過幾天，成效開始下滑。從轉換變貴，到幾乎不動，最後甚至乾脆歸零。你覺得怪，於是開始做所有人教你的事：
你擔心廣告曝光太多造成疲勞？其實問題不是頻率，而是素材沒節奏。本文教你用角色與階段思維設計有效頻率，搭配各產業建議數據一次看懂。
在人工智慧浪潮洶湧澎湃的當下，許多人對大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 充滿期待，認為它們將成為解決複雜問題的全能利器。網路上更不斷流傳各種「最強 Prompt 攻略」、「一行指令搞定所有問題」的秘訣，彷彿只要找到那個神奇咒語，就能讓 AI 完美理解並回應。
廣告後台不是沒轉換，而是你不知道怎麼看。這篇文章教你用行銷人的視角，重建你對 ViewContent、AddToCart、Purchase 等事件的判讀方式，從技術操作者，走向數據策略設計者。
Meta 在 2024 年 4 月起持續優化 Advantage+ 系列廣告（即最高成效+廣告），推出多項新功能與設定變更。新版 Advantage+（Advantage+ Sales Campaign） 強調「多廣告組投放」與「AI 全自動優化」，使廣告主不需在手動與 Advantage+ 活動間
在台灣，很多B2B中小企業的「行銷人」其實根本不是專職行銷出身。說穿了，多數公司裡負責網站、寫內容、搞SEO的人，可能本來是業務、是行政、甚至就是老闆自己，或者「剛好誰懂一點電腦，就誰來」。要嘛沒人、要嘛沒預算。
你可能以為，那些站在廚房裡吼指令的主廚，是在擺架子。明明自己最懂廚藝，為什麼不親自掌鍋、切菜、炒一道最完美的菜？Gordon Ramsay的三星是靠吼出來的嗎？當你在看《地獄廚房（Hell's Kitchen）》的時候難道不會有這樣的疑問嗎？但說真的，我後來才發現：那不是偷懶，而是設計者的自覺。
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昨天和 Ryan 聊起這波 AI 浪潮，他提到一件有趣的觀察：有朋友說，這次不太一樣——很多老闆、董事長，甚至高階主管，居然是「親自跳下來做」，不像以往的數位轉型，通常是 CTO 負責領軍。我聽完只回了一句：「你知道為什麼嗎？」
