更新於 2020/08/01閱讀時間約 4 分鐘

如何高效學習1|輸出學習

     現在的社會變遷越來越快,學習也變得越來越重要。從出生開始,我們自然而然的學習走路、說話、思考,天生就具備了學習的能力。然而,每一個人的學習效率並不相同,有些人花了許多的時間閱讀、參加線上或線下的課程,在學習這件事上面非常努力,下了許多功夫,但仍總覺得進步有限,問題到底出在哪裡呢?

    1. 學習不僅需要輸入知識,也同時需要輸出
    不知道你是否有這樣的經驗:讀完了一本書,但是過了幾天就忘記重點;在線上聽的課程,過一陣子就想不起內容。問題在哪兒呢?許多人把學習當作是知識的輸入,認為輸入越多知識就能夠持續成長。然而,學習的重點是內化,想要內化就不能只有輸入,要同時有輸出的行為。
    回想一下在學校的學習時光。我們在課堂上聽老師講課,回家後寫家庭作業,有時需要小組討論,每學期都有定期的考試。在上述的這些學習環節裡,只有聽課是一個輸入的過程,寫作業、討論和考試等,都是輸出的行為。透過輸入和輸出的過程,我們逐漸的將課堂所學內化。然而,在離開學校之後,我們的學習容易著重在知識的輸入,而逐漸忽略了輸出的重要性。知識的輸入能夠形成短期記憶,但是輸出才能有效率的形成長期記憶。如果沒有輸出,我們就沒有辦法將知識內化。
    我們可以從大腦結構中來理解為何輸出具有極高的重要性。大腦由許多的神經元所構成,神經元中有樹突(dendrites)來接收訊息,用軸突(axon)來傳送訊息,兩個神經元碰觸的地方稱之為突觸(synase)。突觸是具有可塑性的,記憶源自神經元之間的突觸連結,或者說神經網路的節點之上。我們可以把這些神經網路的節點(記憶)視為一個矩陣或是一個函數:輸出=記憶矩陣*輸入。我們可以透過輸入和輸出的過程訓練這個記憶矩陣,記憶矩陣的固化和最佳化就是一個記憶和內化的訓練過程。如果只著重在知識的輸入,忽略了輸出,那麼我們無法固化記憶和最佳化我們的神經網路,學習效率必然低落。

    2. 認識自己:找到最高效的輸入和輸出模式
     最基礎的輸入和輸出來自於感官:聽、說、讀、寫、做。我們可以進一步區分:
    1. 感官輸入:聽、讀
    2. 感官輸出:說、寫、做。
    有些人在課堂上聽老師講課,就已經能夠記憶或吸收80%以上。有些人可能需要搭配筆記,才能夠加深自己的印象。有些人自己閱讀比聽課還有效率,有些人讀書需要唸出聲音,有些人需要多動手實作。每一個人輸入和輸出的效率都不一樣,找到自己的最高效的輸入和輸出方式非常重要。學習多少和天分或者說和基因有關。基因和神經網路的節點不同,基因是難以改變的。秘訣在於面對具有可塑性神經網路節點時,我們去訓練它;面對難以改變的基因時,我們去配合它。
    記得在國中的時候,總覺得長篇文章很難快速的背起來。有一天,我發現歌詞特別不容易被忘記,於是嘗試著把文章哼出音調出來,把它變成一首歌曲。這種用唱的方式對我來說是一個高效的輸出方法,文章變得較容易記憶了,只要我記得曲調,我就能記住這篇歌詞化的文章。用唱的輸出其實不只包含了感官的輸出,也包含了輸出的一個重要特徵:連結。對我而言,曲調更容易被記憶,由於曲調和文章被連結在了一起,使得文章連帶的更容易被記住,這就像我們常常會用比喻的方式來記憶或是理解一個新的事物。

    3. 輸入抓重點,輸出做連結與總結
    除了感官上的優化,輸入和輸出有更重要的任務:
    1. 輸入:訊息過濾與組合
    2. 輸出:思考後的連結與總結
    完整的讀一本書其實不容易,要把百頁的內容一字不漏的記住是件不大可能的事。有效率輸入的秘訣在於抓重點。抓重點是一個訊息過濾的工作,把重要的內容或概念篩選出來,甚至把重要的觀點組合成一個框架或是結構。我們平常在書上面畫重點其實就是一個訊息過濾的過程。既然是過濾,就必須要有一定的篩選率,如果一本書每一句話都是重點,那就是沒有重點了。
    把知識高效輸出,則有兩個基本方法:連結與總結。首先,把新的知識和既有知識或經驗連結在一起,或者說和某件事物做類比與聯想。充分的連結(類比與聯想)提供了未來在提取記憶時的一條線索,避免知識成為孤島。知識並不是比誰學得快,更重要的是記的久、理解的深入。另一方面,連結也讓我們重新回想起舊的經驗和知識內容,讓我們加深既有知識的印象,強化既有的長期記憶。知識的連結更可以讓新舊知識相互解釋,讓我們嘗試從不同的角度的去理解這些知識點。
    第二個輸出的訣竅是總結。這裡講的總結並單純是條列式的把重點整理出來,而是透過思考,把知識內容結構化成一個方法、模式或者說套路。要讓大腦大量的長期記憶一些細節並不容易,但是如果把它總結成了一個概念、一套方法或一種模式,那麼大腦需要的記憶空間就相對少,更容易成為長期記憶。重要的是概念、方法或是模式通常可以套用在不同的應用場景之中,更具有泛用性。
    看完這篇文章,記得輸出:思考後連結與總結一下,訓練你的記憶矩陣。

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