2020-07-02|閱讀時間 ‧ 約 3 分鐘

網家攜工研院 PChome 24h購物推出「AI智能穿搭推薦」

    近年消費者對於生活品質日益重視,開始講究服裝造型、質感、舒適度等條件,瞄準服飾電商發展市場,網路家庭(8044)旗下PChome 24h購物攜手工研院,今(2)日宣布首度推出全新「AI智能穿搭推薦」功能,結合大數據分析與AI人工智慧應用,提供相似商品、建議搭配分類區塊,搶先於機能服/配件、休閒牛仔、男裝女裝三大館別試營運,可預測消費者喜好、提升精準行銷效益,打造線上和線下虛實融合的OMO(Online-Merge-Offline)新型態服務,滿足消費者更全面的購物體驗。
    網家指出,近期6月站上機能服/配件銷量較去年同期成長1.2倍,主因近期高溫炎熱,消費者搜尋涼感、透氣速乾等材質商品需求增加,智能穿搭推薦功能上線後,頁面將同時呈現相似類型商品及風格,有助於消費者更快找到符合需求的服飾,打造屬於自己的個人化穿搭風格。
    AI智能穿搭推薦功能運用服飾屬性標記及風格穿搭推薦兩大技術,由AI智慧系統輔助,可快速辨識領口、款式、圖樣、版型、顏色等服飾關鍵特徵,完成休閒風、運動風、隨興風、時尚風、民族風等多達14種服飾風格,達到如同實體店員推薦服裝之邏輯,改善特定風格服飾無法完整搜尋的難度,亦大幅縮短消費者搜尋時間,有效達到線上挑選、試穿、下單衣服的一站式服務流程,創造更多服飾消費場域,進而增加消費者對平台的信任好感度。
    網家觀察指出,當消費者瀏覽上半身服飾商品,系統將推薦搭配下半身的服飾款式,增加交叉銷售機率,而近期消費者採購涼感機能服比例提高,帶動更多輕薄、吸濕排汗、防曬等相關材質商品點擊率提升,持續推升相關商品買氣成長,熱銷商品如Corpo X耐磨抑菌涼感衣褲、Corpo X抗皺吸排雙效打褶長褲、ZMO天絲棉抗UV外套。
    網路家庭與工研院共推「智能穿搭推薦功能」,運用服飾屬性標記及風格穿搭推薦兩大技術,於站上提供相似商品、建議搭配區塊。圖/網家提供
    網路家庭與工研院共推「智能穿搭推薦功能」,運用服飾屬性標記及風格穿搭推薦兩大技術,於站上提供相似商品、建議搭配區塊。圖/網家提供
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