5G Z世代，大學生們準備好了嗎？
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近年來，人工智慧、科技、5G世代成為產業趨勢，機器人、程式語言更是熱門話題。有學者專家因為熱愛棒球，所以把棒球結合產業趨勢，有了新的可能，更在演講中提到因為數據研究讓棒球比賽的裁判智慧化，而不在如同以往一樣出現誤差。
人類現在憂心忡忡的「機器」取代「人工」其實正在發生，解決問題的辦法就在於「您是否懂機器」又或者是「能不能和機器配合」。人的腦袋、經驗、時間都很有限，在有限的資源中我們只能將專業發展到一定的程度，倘若透過電腦，可能將被無限延伸，像是醫生、律師之類的專業工作更是如此。說穿了，學習程式語言變得異常重要，幾年前我們強調雙語教育，可是現在，學會機器人的「語言」才是競爭力的證明。
其實我一方面佩服科技的進步、世界的發展，它們讓人類生活變得非常方便；另一方面，我也替自己的未來感到無比擔憂，儘管我可能比同學們更知道自己的方向、更有目標，但一切放到這個快速發展的世界裡，看起來都非常渺小，渺小到我有時候會想說「這個目標正確嗎？」「我是不是也該來學習程式設計？」「商業模式、金融運送呢？那些我懂嗎？」可能對大人們來說這會走向「樣樣通、樣樣鬆」的道路，但整個時代的趨勢在非常有限的資源下我再也無法掌握。
在資源非常有限的情況下，大家還是想成功、想在這種情況下「殺出重圍」，可是面對現實，我只能承認自己的疑惑、茫然、不知所措。十年前，我們想不到一個小小的螢幕、晶片、網路會讓我們在一秒內可以收穫全世界的資訊，十年後呢？我想我還是不會知道世界會變得怎麼樣？
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AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
不久前因為 AI 工具大量且快速演進，許多人開始議論起未來將被機器人取代工作的可怕，也許是我涉世未深，又或許是我太過天真，但我從不認為被機器人取代是一件值得擔憂的議題，我反倒認為一個人因失去一份工作而迷失了人生方向，這才是我們該擔心的問題！
科技逐年進步，越來越多書籍、電影開始議論起AI的演進
未來沒有穩定的工作，只有穩定的人。沒有人能準確預測未來哪些工作會消失、被AI取代。過去十年來最熱門的職業當數「軟體工程師」了，人人都嚮往去到矽谷科技公司，所以過去一年多來矽谷裁員潮令人不勝唏噓。
我可以預見的是，未來潮流會更迭的更頻繁、快速，與其追隨潮流，再被新的潮流淹沒，不如培養創業家精神。
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
這是關於視野和個人選擇的議題。隨著科技的快速發展，許多過往被視為基礎且必須掌握的技能，如今似乎已逐漸失去其原有的重要性。然而，這些技能的價值，遠不止表面上那麼簡單。
以數學和心算為例，過去這些技能被視為基本且必需的，但在當今時代，隨手可得的科技工具似乎已經取代了它們的位置...
隨著科技不斷進步，未來的世界將會有很多新玩意兒。你想像過自己駕駛無人汽車嗎？或是用手機就能治癒疾病？這些可能性都不是夢想，而是我們未來生活的一部分。
人們總是期盼科技帶來的創新，說到底是人在心理上對於現行做法想要改變，或是挑戰既有威權的心理投射。
千萬別忘了，在ChatGPT與AI的年代，人要能不被取代，創造資料庫中找尋不到觀點以及同理心，凌駕AI產生新價值。
這篇文章探討了人工智能對未來的影響，提到了人工智能不斷進步的速度，以及預測了未來幾年人工智能的發展。同時也提到了人工智能對人類的影響，包括了代替工程師寫CODE以及瞭解和療癒人類情緒。
30年後來看現在，或許會覺得，還好現在有AI，才讓人類進入真正的文明世紀。
GPT只是大型語言模型（LLM）的一種，大型語言模型只是人工智慧（AI）的一種，而人工智慧甚至可以說只是「量子技術」的一種。
AI除了用來聊天（就像一開始我們只是把電腦當打字機），最重要的功能是幫助我們更容易理解和運用量
在人工智慧時代，我們尤其應重視三項核心素養：英語能力、對「事實」和「觀點」的辨析能力，以及對數據的深刻理解。這些技能不僅有助於我們更好地理解和應對當前社會環境，也能夠提升我們
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