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【Day 15】Matplotlib視覺化教學 - 基礎折線圖

閱讀時間約 5 分鐘
今天進入了我們30天衝刺班的一半了,也就是第15天的部分,我們今天要進入視覺化,也就是畫圖的領域了,在先前Day7時我們有聊到,在金融數據分領域上,常用的畫圖模組有兩個,分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」,今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!(程式碼位於文章下方)

匯入模組

首先,當然每次寫程式的第一步就是要匯入相關模組,今天要匯入的當然就是我們的主角「Matplotlib

折線圖

我們先來學畫出折線圖吧,在此我們會用到「plt.plot(x,y )」這個函式來畫折線圖
我們先隨便創建兩個list來當作我們的X軸跟Y軸

賦予標籤名稱

但折線圖當然不會只有這麼簡單就完成拉,我們還可以給予X、Y軸名稱以及標題的名稱也行,在此我們使用到了以下的函式
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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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沒錯,今天還是要繼續進行pandas教學,因為pandas對於我們資料的處理來說,真的太重要了,但別放棄,今天將會是pandas的最後一天教學,今天我們就來學習如何對資料庫進行分組,以及我們在分析股票時最重要的時間序列上的處理,那廢話不多說,馬上進行我們今天的教學吧!!
今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學,今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱,以及如何進行資料的合併
在昨天的教學中,我們用了自己創立的DataFrame做了一些基礎的操作教學,今天我們就來點實際的教學,透過真實的csv檔來一步步學習該如何處理吧!!
今天我們將進入Pandas的領域,雖然Python在資料整理及準備面向是強項,但在資料分析與建模上卻不是如此,所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷,也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一,所以要好好學習唷!!
今天來到了第10天,也是我們Numpy的最後一天教學了,在前幾天都是介紹資料的處理與取值,今天則是要進入到運算的環節,也是處理好資料後需要進行分析前的一個步驟,那我們就開始吧!!
今天來到了第9天的教學,我們繼續來進行Numpy的教學,今天主要教的內容為陣列索引、重塑(reshape),以及調整大小等操作,那我們就開始吧!!
沒錯,今天還是要繼續進行pandas教學,因為pandas對於我們資料的處理來說,真的太重要了,但別放棄,今天將會是pandas的最後一天教學,今天我們就來學習如何對資料庫進行分組,以及我們在分析股票時最重要的時間序列上的處理,那廢話不多說,馬上進行我們今天的教學吧!!
今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學,今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱,以及如何進行資料的合併
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