【交易員 #4】呂克·範·霍夫 :使用無母數統計學,對交易訊號做健康檢查

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🎤 本集重點摘錄


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Peter: Ricky 你今天要介紹的這個人名字聽起來很像荷蘭文,呂克範霍夫(Luc Van Hof),可以和大家講一下他是誰呢?
Ricky: 今天介紹的呂克範霍夫的確是比利時人,是一個使用數學工具碎形的交易大師,目前專注在選擇權交易與另類投資,但他過去也交易外匯原物料,今天我不會談他的碎形交易策略,只會簡單的介紹一下他的交易哲學。
呂克範霍夫最早是在 1980 年代在美國的銀行家信託公司工作,然後在摩根史丹利做交易 4 年之後出來開了自己的基金公司 AIV,他經營基金公司 20 年之後在 2011 年被併購,財務自由之後他開了一個顧問公司,現在主要提供他的研究報告和諮詢。
Peter: 做基金公司可以做到被併購真的很特別,想必人家要買的是他的腦袋,他分析與交易的邏輯與框架。
Ricky: 沒錯,我也是因為看過他寫的研究報告知道他,我印象最深刻是他在五六年前強調,因為電腦技術的發達,量化分析的部門應該從 25 人裁撤到只需要 2人就可以。

交易績效的衡量方式

Peter: 哈哈,等於再也不需要為了誰表現績效不好來裁員了,通通用電腦來交易。
Ricky: 你講到一個關鍵字,績效,在早期 2000 年左右,他就提出一種方式來衡量訊號的品質,這個衡量方式是所謂的無母數的方式計算,簡單來說,他提出一種比較簡單的方法來衡離訊號品質。
Peter: 我記得無母數統計學主要是在處理小樣本,或者是高度不確定性的資料的統計方法,為什麼呂克範霍夫要考慮這樣的統計方法來衡量績效呢?
Ricky: 我們都聽過效率市場假設,這就是基於「有」母數的統計學,也就是一般統計學推論出來的,效率市場假設認為天下沒有白吃的午餐,所以市場價格的漲跌,應該是常態分配。
呂克範霍夫就說,不對啊,如果我今天是好的交易策略,我應該很多都很賺錢,很少賠錢,所以我訊號產生之後的價格走勢不應該是隨機的漲跌,所以他開始計算進場之後,他持有期間價格走勢的最高與最低點。

MAE 與 MFE:常態分配,我拒絕!

這個概念就叫做最大有利幅度 MFE 和最大不利幅度 MAE,有興趣的人可以在網路上搜尋 maemfe 來了解,呂克範霍夫就開始研究,我所有的訊號進場之後,最大的有利幅度和最大的不利幅度的累積分配。
Peter: 所以如果是好的策略,他進場之後應該都要往好的地方震盪,所以最大有利幅度累積起來應該是一個偏向右的分配,等於多數的交易都可能賺很多,少數可能賺比較少,但應該都要賺錢。
Ricky: 因為事實上賺錢的交易只需要賺,賺多賺少我們可以自己衡量,但是賠錢的交易我們就不希望他賠多賠少隨便,我們希望他賠的幅度有一個統計意義,這樣我們才能決定好的停損點。
因此我們對於有利幅度的統計分配要求,和不利幅度的統計分配要求是不同的,詳細的部分呂克範霍夫有針對這方面做更多的研究,未來有空我們可以再來聊一聊。
Peter: 好,今天就先到這一邊,我們今天談了許多統計觀念不容易理解,未來我們可以再來詳細談,最重要的是要把握住呂克範霍夫的交易思維,我們在評估策略好壞的時候,還要看這個訊號進場之後,往有利與不利方向變動的幅度。

快速結論

透過一些統計技巧,我們就可以有一個標準的方法來衡離不同訊號之間的優劣,好的訊號應該帶來穩定的有利變動幅度,而不好的訊號可能會帶來大的不利變動的幅度。
我們就到此告一段落,This is market profile,我們下次見!
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