交易與共識,有限市場中套利

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前言

在先前思考著資產配置時,如《理性混沌,風險分散、最佳槓桿以及 Newton's Fractal》,購入更多元的資產或使用任意槓桿率皆是自由。先前的假設中隱含著無窮大的市場,使得投資人得以買賣任意數量、種類的資產,而不必考慮對手。
然而面對有限種類的資產,各資產僅有有限數量並分配給有限的投資人,此一規模有限的市場中,想買入的資產須由他人手中購得。無法買入他人不願或無法賣的資產是理所當然,畢竟不可能所有人只買不賣,成交至少由雙方同意後才可能。
由買賣雙方共同構成市場的前提,使本貓貓想好好地定義出市場運作的輪廓。在定義出市場運作之後,可以藉此框架將各種策略作為虛擬投資人,在市場沙盒模擬中來個對決。

市場

運作規則

市場及交易

個體交易

個體間交易行為

市場共識

市場共識

模擬機制及策略引入

市場及交易的一般假設
引入交易心理過程

討論

本篇討論中,皆是基於某一時刻的資產總量固定,而進行重新分配的過程。此過程不同於先前討論的資產隨時間累積,而是著重於此時此刻的市場是如何達成交易。
交易雙方對於多種資產間的相對價值認定,是交易自願性的基礎。當交易過後的資產,在各自的價值認定中不少於原先資產才是自願交易。在不計交易成本也不限交易次數的情況下,當市場尚未達成共識價格便存在著主觀有益的套利交易。若套利交易更新著價值認定,並使所有投資者對於資產間匯率達成共識,便是理性而有效率的市場。
然而實際上一個微小的時間段中,交易次數是有限的,市場可能尚未達成共識便進入下一個時刻。隨著時間流逝,交易與交易之間可能有新消息出現,例如某筆大訂單帶來更高估值或某場災難使估值驟降。在有限次交易中,市場可能試著達成共識而未必能做到。
除此之外,個別投資人的價值認定更新未必能使總體價值認定收斂於一比率,比如兩位或更多的固執投資人堅持著迥異的匯兌比率。在此情形很可能存在無休止的套利,直到情勢演化至固執投資人不再能夠維持固執,例如系統崩潰。
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貓貓原先想著做個筆記,把讀到的文章、影片整理出心得所以取名貓筆記。 不過既然目前見到許多投資文章可以讀,那麼就決定從茶米油鹽開始,改名貓家計。
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思索著將心理觀念以數學模型對照,在先前本專題的文章《先入為主,模型定義帶來的語境遊戲》中,便以兩種定義風險的方式,導出兩種看似矛盾的結論。而在想著市場中成交的觀念,很自然的對於此一成交價,有人買、有人賣。於是本貓貓認為對於既有的市場資訊,存在著分歧的買賣行為是市場存在流動性的必要條件。
在本專題先前文章《免費午餐,風險分散與幾何平均報酬》以及《無中生有或是槓桿損耗,指數與槓桿》中,貓貓藉由分散風險以及調整槓桿來個別地獲得收益,也就是兩種免費午餐。此時,簡單的組合能否將兩份免費午餐組合成套餐?對此,貓貓試著將兩者組合並觀察可能的結構,意外地可以引入碎形。
接續先前本專題文章《經驗與預測,Bayesian Inference》,本貓貓見到一部不錯的影片來介紹 Bayes factor:對此,貓貓希望簡單地整理一下,補足兩種表示間的推論過程。
貝氏推論(Bayesian Inference)是一種著名的推論方式。 貓貓在此稍作介紹。
當風險作為報酬的前提,試著分散風險是一種合理的做法。 在風險與報酬之間的平衡,已是老生常談。 然而分散風險對於報酬會有怎樣的影響?
眾說紛紜 在新聞、耳聞之中,對於同一件事眾說紛紜,讓貓貓越看越糊塗。而在許多時候,有些詞彙似乎是約定俗成,不必閒聊時特意定義。有時人們對於同一個事件、看著同樣的報導、用著同樣的詞彙,卻出現不同的見解,似乎有些不對勁。 當採用兩種不同方式定義風險時,結論會有什麼差異?
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