Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
閱讀時間約 3 分鐘
當我們算圖時，有一種特殊情況是，我們對於整張圖的結果都很滿意，但是想要調整人物的表情。例如下面這張圖，我對於人物的姿勢，光線與情境都很滿意，但是想要讓人物睜開眼睛且對著鏡頭微笑：
這時候我們可以試試看用同一個seed，稍微改變提示詞來看看效果如何，很多時候都可以在對畫面影響不大的情況下達到目的，但是有時候因為表情提示詞會影響整個畫面，甚至是人物的姿勢，或者你想要用另一個模型來產生一樣的圖片，那就必須用比較複雜的方法。
以下是我使用img2img加上ControlNet的方法。
首先，將圖片傳入img2img，將Denoising strength權重調為0.3，這樣才不會對整個畫面造成大改變，但是又能容許提示詞對表情有足夠強的控制力。
接下來開啟ControlNet面板，在第一個ControlNet設定之內選擇openpose_hand當作preprocessor，這樣就能限制人物的姿勢與手，但是因為我們不是選擇openpose_full，所以不會限制了表情的變動。
接下來開啟第二組ControlNet的設定，Preprocessor選擇使用depth_midas。這樣就能產生人物的深度圖，限制整個圖片的人物輪廓與物品不變，但是因為depth通常不能描述臉部表情，所以也能讓我們改變表情。
設定完成之後，把有關表情的提示詞加進來，然後開始算圖！
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), Vallaria, naked laying on bed with white pillow and white comforter, morning light, close shot,
sweet smiling, (looking at viewer:1.4), seductive eyes,
<lora:Vallaria:0.4>
在這個例子，我將sleeping這個提示詞拿掉，改成laying。然後增加改變眼睛與嘴部的提示詞sweet smiling, (looking at viewer:1.4)。
算了十幾張圖，挑選我覺得最符合結果的圖，這就是今日的成果！
祝大家AI算圖愉快！
進階技巧目錄：
- Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖
- Stable Diffusion進階 -- 轉換線稿/漫畫稿
- Stable Diffusion進階 -- 常用網站
- Stable Diffusion進階 -- CLIP Skip 2
- Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
- Stable Diffusion進階 -- X/Y/Z plot
- Stable Diffusion進階 -- 提示詞矩陣
- Stable Diffusion進階 -- 練習，歡迎來到我的家鄉
- Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
- Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
- Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻！
- Stable Diffusion進階 -- 糊臉清晰化
- Stable Diffusion進階 -- 練習，這是利息
- Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
- Stable Diffusion進階 -- 手部修復
- Stable Diffusion進階 -- ControlNet新功能Reference
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創建虛擬角色想要賦予生動表情，或是讓歷史人物更變得栩栩如生，利用 AI 模型即可將靜態人物照片變成擁有表情的動態影像。LivePortrait AI 模型可以分析影片中的人物表情，並將其套用至靜態照片，產生具有與影片人物相同表情的動態人像。
清晨，第一縷陽光透過窗簾的縫隙，輕輕地灑在房間裡。她在這溫暖的光芒中悠悠轉醒，揉了揉惺忪的睡眼，嘴角不自覺地上揚。
她轉過頭，看到他正側著臉，安靜地睡著，長長的睫毛在臉上投下淡淡的陰影。她忍不住伸出手指，輕輕地觸碰了一下他的臉頰，那細膩的觸感讓她的心都變得柔軟起來。
他似乎感覺到
「臉部表情」是角色形象中最有表現力的元素之一，透過豐富多樣的表情關鍵字，像是微笑、傷心、大笑等，就可以讓圖像中的角色表現出更豐富的內在情感，與讀者建立情感聯繫。
AI生成圖片並非完全可控，所以需要很多額外手段去控制，這篇要來試試幾個方法讓生成的圖片更加可控。
陸續寫了幾篇文章討論「AI生成美女圖」的相關議題，許多讀者可能還是覺得很抽象。本文我會直接引用台灣最大「Facebook AI美女圖生成社團」的幾篇貼文，讓大家見識一下目前AI繪圖的進展有多驚人，以及我過去的擔心（杞人憂天？）為什麼越來越接近事實。
這篇要運用自動遮罩、重繪、批次的技巧，幫同一個人物更換不同背景。
自動遮罩
自動遮罩採用Segment Anything這個節點組，載入圖片後可以依指定的提示詞自動產生遮罩圖像，這邊我要更換的是背景，所以先讓AI抓出人物後，再反轉遮罩範圍輸出，為了讓重繪圖像不要過於生硬，將遮罩進行了高斯模糊。
「AI 表情符號產生器」的工具採用了 Stable Diffusion 技術，能夠將文字轉換為生動的表情符號。每日提供 6 個免費生成額度，只需輸入提示詞，就可以生成獨特且高品質的表情符號。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
回眸的提示詞: Looking back sideways
忘了加上提示詞 "微笑"，有種補救的方法~ 就是
ADetailer 修臉器，其實是用圖生圖的概念，改變臉部表情。
只要在 ADetailer 提示詞那邊，告訴他，要什麼表情就好!
這篇是以預設工作流為基礎，加入提示詞去控制畫面，目的是控制生成圖像的主題跟提升品質。
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