思思念念的女兒 , 終於完成了!!
閱讀時間約 1 分鐘
一開始 , 只是兒子說想畫 小草 但一直畫不好 很沮喪!
為了鼓勵他 , 我就幫他修圖然後畫了一張草圖像這樣 :
但是感覺有點愧咎 真的不太用心!! ( 因為把7歲的小草都畫成18歲了!! )
所以又認真的畫了這一張 :
然後上色 :
最近想說來用AI 跑跑看 , 輸出了幾張....
第一張 非常接近原來的樣子 但是手怪怪的!
第二張 很可愛喔! 但是嘴巴怪怪的?!
第三張 蠻有創意的另類風格!!
第四張 思思念念的女兒 , 終於來了!!
花了不少原石 , 終於出金了....( 原神玩家懂的 )
太感動了!! 哈利路亞!!
還為 女兒 做了一首詩 :
巧笑倩兮，美目盼兮，是生命中最美的詠嘆。
期盼已久，像情人般的眷戀。
像是生命中的奇蹟， 溫暖著靈魂的每一刻。
你的微笑是陽光， 驅散黑暗，點燃生命的火焰 !!
你的存在是世界的瑰寶，如同花朵綻放的風華 。
每每相視，心中泛起漣漪， 深深著迷，嘴角一抹微笑。
如果喜歡 我的作品的 大家可以交流一下!
如果需要幫忙設計 LOGO 或 頭像 的 , 我也可以代客試做看看喔! !
感謝大家打賞!!
到底是 AI 協助 人 創作 ;
還是 人 協助 AI 創作 呢 ?
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在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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