AI已經無孔不入: 從四大生成式AI淺談未來影響!
閱讀時間約 5 分鐘
前言
AI人工智慧已經無孔不入的進入我們的日常生活中，
像是最火紅的ChatGPT、Midjourney…等等。
很多人不同的生成式AI創作歌曲、繪畫、寫文章、寫論文！
下一步是不是「自己的工作會被AI取代」？ 讓我們一起來探討它!
何謂AI?
AI(人工智慧)是人類設計出來的程式或機器所展現的智慧。
但現今AI進步程度已經超乎我們想像，
甚至特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）
及蘋果聯合創辦人沃茲尼亞克（Steve Wozniak）等數百名科技巨頭，
公開信呼籲暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統，為期至少六個月，
因為無法確定其是否受控。
No-Code /Low-Code AI?
過去人工智慧似乎跟複雜的程式設計相關，
必續藉由IT工程師寫Code 才能運作。
近期的AI大躍進跟No-Code 息息相關。
我這邊整理四大類:
1.文字生成。2.圖像生成。3.模型生成。4.音樂生成。
1.文字生成: Open Ai 的ChatGPT
目前討論度最高的就是ChatGPT
它有超過50個功能，很多其實都是程式編寫相關。
瞬間達成Low-Code讓降低寫程式的門檻，
這個強大的語言模型還有很多文字相關應用
像是翻譯、行銷文案、企劃書、小說、論文撰寫…等，
甚至可以扮演各種角色跟你閒聊。
2.圖像生成: Midjourney、Stable Diffusion
它是深度學習文字到圖像生成的模型。
它主要用於根據文字的描述產生詳細圖像，
也可以圖生圖的方式創作。
並且可微調模型以產生與指定主題相關的輸出圖像。
3.模型生成: Point-E
目前最少人討論的應該是自動產出3D模型，
現階段實用性不高但我蠻看好未來的發展。
OpenAI最新的文字生成3D模型人工智慧模型Point-E，能夠使用單個GPU，
在兩分鐘內以用戶文字提示生成3D模型。
它的概念是將文字轉換成圖像再用很多小圓點組成立體的物品，
再次細修可以再增加點數提高解析度變成更細緻的模型。
雖然目前這模型編輯性差檔案容易過大但也算是一個嘗試，
未來會有更多可能產生
後續技術成熟可快速產出模型被用於虛擬實境、遊戲和工業設計…等。
4.音樂生成: 1.Amper Music 2.AIVA 3.Ecrett Music 4.Humtap 5.Amadeus Code
AI 的應用領域已經跨足到聲音，簡單的各種文本生成語音
已經不像以前那樣生硬。
甚至可以將自己的聲音上傳製作自己聲音的語音客服機器人。
包括配樂生成、MV 處理或串流媒體等等都能交由 AI 處理。
很多音樂製作人已經正在嘗試將 AI 技術整合到音樂的新方法。
有些AI可以製作不同作曲家風格的作品，
有些則能透過機器學習生成全新歌曲，
且都是開源軟體，所以使用品質將會越來越好。
總結
以上四種不同的AI混合使用可以讓工作效率提高萬倍，
過往需要大量助理或專業知識輔助的專案都會因為AI介入而大變動。
當然很多人非常擔心自己的工作會被AI取代。
上個世代電腦發明時很多人也這樣擔心，
事實證明 未來肯定是你被懂AI的人所取代。
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