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【💎 Message Queue - RabbitMQ】 以Docker來說明RabbitMQ的HA機制

更新於 發佈於 閱讀時間約 12 分鐘
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什麼是MQ? 🎁 送給你以下三篇基礎...

【Message Queue】 井然有序的排隊機制 - 基本介紹

【Message Queue - RabbitMQ】模型架構

【Message Queue - RabbitMQ】 不斷的試誤…, 用Docker來嘗試安裝RabbitMQ

這次的主題會使用容器化來進行架設,如果你還不知道什麼是Docker的話,這裡提供傳送門 🚪「【Docker 容器化】初探微服務時代的虛擬化技術」,滿滿好貨,務必好好閱讀一番。

我們在「【💎 Message Queue - RabbitMQ】團結力量大的群集架構 Cluster」也有介紹過Cluster的機制,而本章節則呼應Cluster概念後以實作的角度切入,讓我們手把手搭造起一個

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目的 當消費者和生產者在某個節點故障之下還能夠正常運作。 增加多個節點來擴展訊息的吞吐量。 簡單來說就是打群架,透過多台主機的方式處理龐大的訊息量。 集群的模式有哪些? Cluster: 不支持跨網段。 可以隨意動態增加/減少。 目前常用的方式。 Federation: 應用
這種方式主要是Consumer處理訊息失敗時, 再把訊息送回去重新排隊, 在RabbitMQ的架構下非常簡單, 只要在Error Handling的地方發送nack訊號回去即可。 這種方式雖然簡單, 但是也存在著一些風險: 由於Queue為了確保順序性, 因此該訊息會被重新排到最前面, 如此一來該訊
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