二進位操作 計算bit1的數目 Number of 1 Bits_Leetcode #191

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述

題目會給我們一個整數,要求我們計算出這個整數的二進位表示法裡面,有幾個bit1?

例如 5 = 二進位的 101 => 有2個 bit1,答案為2

英文版的題目敘述在這裡


測試範例

Example 1:

Input: n = 00000000000000000000000000001011
Output: 3
Explanation: The input binary string 00000000000000000000000000001011 has a total of three '1' bits.

Example 2:

Input: n = 00000000000000000000000010000000
Output: 1
Explanation: The input binary string 00000000000000000000000010000000 has a total of one '1' bit.

Example 3:

Input: n = 11111111111111111111111111111101
Output: 31
Explanation: The input binary string 11111111111111111111111111111101 has a total of thirty one '1' bits.

 


約束條件

Constraints:

  • The input must be a binary string of length 32.

 

Follow up: If this function is called many times, how would you optimize it?


演算法

可以透過向右平移和LSB檢查來實現一個高效能的線性時間演算法。

可以想像LSB上頭有一個探針每讀到1個bit1,計數器就累加1,就著再向右平移一次,總共迭代、遞迴32次,最終的計數器累計值就是答案,也就是bit1 的總數。


程式碼 遞迴版本

class Solution:

 def hammingWeight(self, n: int) -> int:
  
  # Base case
  if n == 0 :
   return 0
  
  # General case:
  # hammingWeight(n)
  # = hammingWeight(n / 2) + LSB
  # = hammingWeight(n / 2) + odd bit
  # = hammingWeight(n / 2) + ( n & 1)
  
  # Python's right shift operator is >>
  return (n & 1) + self.hammingWeight( n >> 1 )

複雜度分析

時間複雜度: O(32) = O(1)

線性掃描,從右到左掃描每個bit,總共耗時O(32) = O(1) = 常數級別


空間複雜度: O(32) = O(1)

從右到左掃描每個bit,遞迴深度為O(32) = O(1) = 常數級別


程式碼 迭代版本

class Solution:
 def hammingWeight(self, n: int) -> int:
  
  num_of_1s = 0
  
  for i in range(32):
   
   num_of_1s += (n & 1)
   
   n = n >> 1
   
  return num_of_1s

時間複雜度: O(32) = O(1)

線性掃描,從右到左掃描每個bit,總共耗時O(32) = O(1) = 常數級別


空間複雜度: O(32) = O(1)

從右到左掃描每個bit,迭代長度為O(32) = O(1) = 常數級別


額外補充,Python 在3.10後的版本,提供內建函數,可以直接返回bit 1 count

(若在面試 上機考時,

仍然建議先寫出上方遞迴法或迭代法的演算法,來展現二進位操作的知識與能力)

class Solution:   
 def hammingWeight(self, n: int) -> int:
  
  return n.bit_count()

關鍵知識點

從二進位的規律,想到用平移bitwiseAND 來計算一個二進位表示法裡面有幾個bit 1


Reference:

[1] Python/JS/Java/Go/C++ O( lg n ) by bit-manipulation - Number of 1 Bits - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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