付費限定Change Data Type 改變指定欄位的資料型別_Intro to Pandas
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Change Data Type 改變指定欄位的資料型別_Intro to Pandas

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述

題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:
Input:
DataFrame students:
+------------+------+-----+-------+
| student_id | name | age | grade |
+------------+------+-----+-------+
| 1 | Ava | 6 | 73.0 |
| 2 | Kate | 15 | 87.0 |
+------------+------+-----+-------+
Output:
+------------+------+-----+-------+
| student_id | name | age | grade |
+------------+------+-----+-------+
| 1 | Ava | 6 | 73 |
| 2 | Kate | 15 | 87 |
+------------+------+-----+-------+
Explanation:
The data types of the column grade is converted to int.

grade欄位從原本的float浮點數​ 轉換為 int整數型別。

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
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