NVIDIA供应链解析：谁是关键角色？
了解NVIDIA如何通過其廣泛的供應鏈網絡推動AI技術的創新
本文解析了NVIDIA與其上游供應商（如台積電、英特爾）和下游合作夥伴（如微軟、Taiga）之間的關鍵關系。
這些合作夥伴在NVIDIA的技術發展中扮演著至關重要的角色，共同推動了AI和計算技術的前沿發展。點擊閱讀更多，探索NVIDIA供應鏈的詳細信息及其對科技產業的深遠影響。
- NVIDIA在中心，连接上游供应商和下游合作伙伴。
上游供應商：
包括(TSMC)、技嘉 (Gigabyte)、鴻海 (Foxconn)、(Compal)。
下游合作伙伴：
包括微软 (Microsoft) 和 Taiga Cloud。
#NVIDIA #供应链 #AI技术 #科技创新 #半导体 #台积电 #Intel #微软
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跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
**目前A I產業的發展應該可以分成兩個部分：一大部分以晶片製造商為主，這個是以Nvidia 公司為主要的製造供應以及受益者；其他的就是應用在製造晶片及運轉或是依其使用的設備供應鏈，像是網通設備或是冷卻系統等等。因此依此論點來看，大概可以含括了一大範圍供應鏈的一籃子的企業廠商，不管在美國公司或是台灣
Nvidia（輝達）是一家全球領先的圖形處理單元（GPU）製造商，近期在台灣和國際掀起一股旋風。
其成長歷程展示了技術創新和市場戰略的成功結合。以下是Nvidia企業成長的歷程簡述：
早期階段（1993-2000）
Nvidia於1993年由黃仁勳（Jensen Huang）、Ch
COMPUTEX 之後 AI 議題持續發燒，其實背後就僅是一間公司把這波熱潮推至高峰：NVIDIA。NVIDIA 憑著 AI GPU 的大獲成功成為市值最高的公司，甚至超越了蘋果和 Google。
NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
NVIDIA的新目標：AI晶圓代工
NVIDIA宣布，他們的目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」。這與接受客戶委託製造半導體的代工廠相似，NVIDIA將提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用程式。
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
NVIDIA、Intel、Tenstorrent和RISC-V在AI半導體領域的競爭和合作。Intel在AI領域推出了一系列產品，Tenstorrent和Rapidus合作開發新技術，而RISC-V開放源碼指令集架構也受到了廣泛關注。這些內容都展示了AI半導體市場的技術革新和競爭激烈的情況。
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰，以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者，並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固，但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭，使得競爭更加激烈。未來，合作關係將變得至關重要，NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
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