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[007-1.1]NVIDIA在推論式AI半導體方面面臨挑戰：CUDA既為優勢也為劣勢
更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘
NIKKEI Tech Foresight網站『NVIDIA、推論半導体で試練 強みの「CUDA」が弱みにも Expert Foresight「半導体』 Grossberg代表 大山聡氏』文章中指出，NVIDIA 在推論式AI半導體市場中勝出的可能性被認為不是非常高。
儘管過去在 AI 學習中取得成功，但在推論階段，速度被視為重中之重，GPU 未必具有優勢。預計未來隨著 AI 在多樣的應用中被應用，以及 Intel 和 AMD 的回歸，新興企業取代的可能性，用戶的選擇將會更加廣泛。
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隨著近年來的AI浪潮，讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex)，讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理，像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
Nvidia收123.54美元上揚4.76%，根據路透社22日獨家報導Nvidia正在開發新一代「Blackwell」AI晶片的中國版本，目前暫時定名為「B20」，將完全符合美國目前的出口管制規定，在利多消息刺激下Nvidia止跌上漲，帶動科技類股反攻，SOX大漲4%．．．
這陣子輝達真的太熱門了，有很多人分享GPU硬體相關的技術，也有人分享與老黃一起工作的點點滴滴，總之非常精彩。
而老黃也說過輝達不只有硬體還有軟體，講到軟體大家第一個聯想到的是CUDA，有了CUDA的加持讓NVIDIA的GPU有更好的效能，不過NVIDIA另一個佈局已久的平台比較少人提起-Omniv
COMPUTEX 之後 AI 議題持續發燒，其實背後就僅是一間公司把這波熱潮推至高峰：NVIDIA。NVIDIA 憑著 AI GPU 的大獲成功成為市值最高的公司，甚至超越了蘋果和 Google。
可能包含敏感內容
了解NVIDIA如何通過其廣泛的供應鏈網絡推動AI技術的創新。NVIDIA與的上下游廠商? 這些合作夥伴在NVIDIA的技術發展中扮演著至關重要的角色，共同推動了AI和計算技術的前沿發展
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
在今年的COMPUTEX展前演講中，Nvidia的首席執行官黃仁勳宣布了一個令人震驚的消息：Nvidia將從2025年開始每年更新其AI芯片。這一舉動無疑預示著一場新的工業革命正式拉開了序幕。
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
近期，圖形處理單元（GPU）需求激增，推動了AMD等公司的顯著收益。但市場存在非理性的狂熱，對於AI芯片增長的預期可能被過度樂觀估計。此外，市場領先者Nvidia的主導地位導致客戶過度訂購，美國對中國出口芯片的舉措也可能對市場增長產生影響。
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