Google Analytics（GA）是由 Google 開發的一款強大數據分析工具，專為網站及行動裝置的流量分析與目標事件追蹤而設計，GA 能整合 Google 的其他工具(如:Google Ads 和 BigQuery)，深入探索消費者行為，協助企業掌握消費者洞察，制定有效率的行銷方案。
在 Google Analytics（GA）中，流量的來源大面向可分為 直接流量 和 間接流量，不同的分類可以幫助了解新顧客(訪客)是透過哪些管道到達網站，進一步分析消費者對不同行銷方案的反應，然而要準確評估行銷活動成效，必須為每項活動建立流量標籤（UTM），才能完整評估活動完整成效。若未建立流量標籤將會無法正確評估的歸因，甚至無法透過複製成功的行銷行為來策略出病毒式傳播策略吸引更多客群，下方完整介紹直接流量與間接流量的差異性。
直接流量 (Direct Traffic)
- 直接輸入網址：當使用者在瀏覽器網址列直接輸入網址(google.com)，輸入完直接進入網頁而非搜尋引擎進入，此情況為直接流量，若在Google上方搜尋Google出現了搜尋引擎中的結果進入網站，就不是直接引流的行為。
- 從我的最愛引導至網址：當使用者將某些常用網站加入「我的最愛」或書籤，點擊這些書籤進入網站時，流量也會被視為直接流量。這是因為書籤記錄的是網頁的完整網址，點擊書籤的動作類似於直接輸入網址。
- 未標註的Email引流：現代行銷常透過電子報提醒消費者回購。然而，如果未在電子報的連結中設定流量標籤（UTM），GA 將無法確定這些流量來自電子郵件活動，可能會被歸類為直接流量，這使得行銷效果難以準確評估。未標註的情況下，這些流量看起來像是既有客群直接進入網站，而非透過搜尋引擎或其他管道。
間接流量 (Referral Traffic)
使用者透過其他網站上的連結進入您的網站，而非直接輸入網址或透過搜尋引擎。例如，當部落客或合作網站在其文章、影片、或其他內容中嵌入您的網站連結，並吸引讀者點擊進入時，這些流量就屬於間接流量。企業可以透過分析間接流量的來源，評估合作夥伴或推薦平台的效益，了解哪些管道帶來的訪客最具價值。這不僅有助於識別高相關性且有影響力的合作對象，還能優化行銷資源配置以提高流量轉換率。
- 推薦流量(Referral Traffic):推薦流量是指使用者透過其他網站上的連結進入您的網站。例如，透過部落客的推薦連結（不限於影片平台如 YouTube，或文章形式的部落格），點擊後進入網站。這種流量可以幫助企業追蹤合作部落客或推薦網站的成效，進一步評估其客群是否與產品高度相關。
行銷價值
行銷價值若以上述兩種方式，可以分類為兩種客群。直接流量的客群必須排除異常蒐集後，可以把整體的數據作為 「價值客群」Value Customer ，因為經常使用非搜尋引擎的方式進入網頁，可以觀察停留時間，瀏覽網頁的頁數以及購買率，將此客群作為更著重分析的一環。間接流量可以觀察不同的部落客以及YTber在客群的吸引狀況，可把數據定義為「同溫層客群」Echo Chamber Customer，主軸是將對方固有的客群更具焦於行銷產品本身興趣狀態，也為對方固有客群對企業的產品的同溫層，可以使用不同的折扣碼作為不同推薦來源的分群，作為次廣告投放的依據，達成精準行銷。
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