[AI工作自動化]透過ChatGPT教你用python做excel不同列表的合併及輸出

回顧

上次教學了colab上傳檔案導入與將指定的表格欄位處理後輸出為csv檔[連結]

本次實作內容(跨excel的表格合併輸出)

範例下載

今天以兩個案例作範例，點擊下方文字可連接到官網自行下載，並上傳到colab

首先112.csv為[高雄市區取締件數]

另一個資料為 [臺北市政府警察局區間測速設備取締件數統計表]

導入完成，依循上次教學新增程式碼，記得若要使用在工作，檔案名稱改成自己上傳的檔名。

import pandas as pd

# 讀取 CSV 檔案
df = pd.read_csv('/content/112.csv')
df2 = pd.read_csv('/content/臺北市政府警察局區間測速設備取締件數統計表.csv')

# 顯示前幾筆數據
df.head()

會發現出問題!

怎麼解決呢?

問題1:首先箭頭指向8，表示第八行的問題造成程式錯誤。

問題2:中文編碼有許多格式例如cp950 big5 與上述的utf-8等，因此必須解決讀檔的問題，才能到下一步，該怎麼問呢?

提詞:請幫我解決utf-8中文字讀檔的問題

對照剛剛的問題chatgpt其實又幫我們畫蛇添足了一下，encoding 用來處理不同文字元寫入與輸出，在df那個變數中，若沒出問題，也不一定需要補上。

結果還是出錯，那chatgpt也提到了有可能是big5嘗試過後，完成了。

df2 = pd.read_csv('/content/臺北市政府警察局區間測速設備取締件數統計表.csv', encoding='big5')

查看資料是否正確

接續分別印出資料

df.head()

df2.head()

老闆今天要把兩個資料表內容合併

需求練習:高雄測照地點、測照行向與台北的設置路段

使用KHH作為高雄要取的變數名稱，取地點以及測照方向

使用TPE作為台北的變數名稱，取設置路段

df[]一個表示只讀取這個欄位

df[[,]]可以取df資料表的多個欄位

df_KHH=df[["地點","測照行向"]]
df_TPE=df2["設置路段"]

分別印出來看是否抓對行。

確認資料正確無誤最後合併起來

怎麼合併呢?

提詞:請幫我把這兩個列表合併

使用pd.concat做合併

通常需求會是左右合併，因為上下合併在公司就會是在同一個資料表下。

# 確保兩個資料列數一樣，不然 NaN 會補空
df_combined = pd.concat([df_KHH, df_TPE.rename("設置路段")], axis=1)

df_combined.head()

資料轉為csv

這邊to_excel前面記得修改為自己在最後合併的變數名稱df_combined

# 指定 Excel 檔案名稱

file_path = "/content/new_data.xlsx"

df_combined.to_excel(file_path, index=False)

#若出現亂碼請把上面註解變成下面​

#df_combined.to_excel(file_path, index=False, encoding='utf-8-sig')


# 下載檔案到本地電腦

from google.colab import files

files.download(file_path)

完整程式碼

import pandas as pd

# 讀取 CSV 檔案
df = pd.read_csv('/content/112.csv')
df2 = pd.read_csv('/content/臺北市政府警察局區間測速設備取締件數統計表.csv', encoding='big5')

# 讀取 Excel 檔案
# df = pd.read_excel('/content/你的檔案.xlsx')

# 顯示前幾筆數據
#df.head()

df2.head()

df_KHH=df[["地點","測照行向"]]

df_TPE=df2["設置路段"]

# 然後用 pd.concat 左右合併（axis=1）
df_combined = pd.concat([df_KHH, df_TPE], axis=1)

# 顯示前幾筆結果
df_combined.head()

# 指定 Excel 檔案名稱
file_path = "/content/new_data.xlsx"
df_combined.to_excel(file_path, index=False)
#若出現亂碼請把上面註解變成下面​

#df_combined.to_excel(file_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
# 下載檔案到本地電腦
from google.colab import files
files.download(file_path)