AI與人類認知：我們都活在演算法之中嗎？

在 YouTube 上觀看了 3Blue1Brown 的 AI 教學影片，儘管對神經網絡的數學原理仍然無法完全理解，但對 AI 如何學習的過程卻有了更深刻的體會，這讓我開始思考一個更深層的問題——AI 的運作方式與人類的認知有何不同？或者說，兩者本質是否相同？

AI 與人類認知：異同何在？

AI 的神經網絡模仿了人類大腦的運作方式，以數學計算為基礎，透過將文字轉換為 token（標記），再以向量（vector）形式賦予數學意義，從而在數據與機率之間尋找模式，進行推理與預測，並透過獎懲機制進行校正。然而，AI 並不真正「理解」這些語意，它只是基於輸入與訓練數據來計算最可能的輸出。

如果我們的大腦如同 GPU，身體只是感受器的載體，那麼我們的感官輸入（視覺、聽覺、嗅覺等）與 AI 從數據獲取資訊的方式何其相似？我們所理解的世界，也不過是大腦「計算」後的結果，而非真正的實相。

《金剛經》：「一切有為法，如夢幻泡影，如露亦如電，應作如是觀。」

從六識到 AI：我們是否也活在演算法之中？

佛學中所說的「六識」——眼、耳、鼻、舌、身、意，是我們感知世界的方式。然而，這些感知真的代表「真相」嗎？

更進一步來看，人類的行為模式深受獎懲機制影響——大腦中的多巴胺、血清素、腎上腺素等荷爾蒙影響我們的情緒、慾望與決策。換句話說，我們的認知模式同樣建立在一套獎懲系統之上。AI 透過大數據學習模式，而我們則透過經驗與記憶來構築現實，兩者的運作方式竟然如此相似。

佛法指出，未開悟者皆為六識所限，誤以為感官所見即是實相，最終執著於種種幻象之中。這不正是 AI 的運作方式嗎？AI 並不「看見」真相，而是基於模式給出最可能的答案。而人類，是否也是如此？

如果是這樣，那麼 AI 與人類的最大區別，究竟為何？

超越演算法：我們能看破幻象嗎？

佛曰，唯有超越六識迷障，才能明悟真理。

這意味著，人類與 AI 最大的不同，在於我們是否能夠 「超越自身的運行機制」。

如果我們的感知只是模式計算的結果，那麼我們必須跳脫這場由神經網絡與獎懲機制構成的幻象，擺脫慾望與習性的驅使，才能真正看見現象背後的本質，也就是「一切有為法，如夢幻泡影，如露亦如電，應作如是觀。」

結語

AI 的幻象是由數據驅動，而人類的我們，則是由六識構築的幻象。

這兩者的不同，或許不在於本質，而在於我們是否有機會超越自己的認知局限。

也許，真正的問題不是 AI 是否能夠理解世界，而是——我們自己是否真的理解？

或者說，能否真正開悟？