神經網路
含有「神經網路」共 15 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
「人工智慧 +1」自學 Day4：
類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)與深度學習(Deep Learning, DL)
▹類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)
1.發展
▪︎ 概念：模仿生物神經元，對人類大腦
對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話
影像辨識(Object Recognition)是什麼？
影像辨識也就是在一張照片裡辨識出裡面的物件。電腦的識別比人類還要優秀可以一眼看出車子的類型，甚至是出廠年份。
影像辨識可應用在很多地方，例如美國的大型機場，有著24小時的全面監控，如果有人的行李或包裹離開身邊太久，就會請清潔人員或者警衛清
類神經網路是如何訓練參數的呢？
用影像辨識舉例，假設我們要找電腦能夠識別一張鳥的圖片。我們要先有足夠多的資料來判斷。假設我們有10萬張鳥的圖片以及10萬張其他動物的圖片。並且已經知道標記過是什麼動物的圖片。我們就可以開始訓練智能模型。
一、共用性與特用性
我們先從鳥的圖片裡收集鳥的各種特徵，將
類神經網路是如何運作的呢？
對於比較簡單的問題，我們可以使用決策樹或圖，並用程式算出結果。但是當問題複雜到一定程度時。我們就會做類似神經網路更複雜的演算法。
類神經網路一開始有一層輸入層，將資料傳給中間隱藏層的每一個節點，而每個傳輸過程都會有一個權重值，將資料與權重值做計算，並經過多層的隱藏層計
人工智慧裡面的演算法之一，類神經網路(Neural Network)是什麼？
一、數學模型
類神經網路是一種數學模型，並不是我們一般所說的電腦網路的網路，或者是電信網路裡面的機器與機器之間連結的網路。它指的是一種網路型態的資料結構。是一個複雜多元的節點組合在一起，這些節點形成一個網路化的結構。利
這兩年喊得震天價響的名詞就是AI了，從硬體到軟體，能勾上邊的，都會說自己的是AI，但什麼真的AI什麼是假的，能夠分辨嗎？
坊間已有不少產品喊出AIxx，但真正的AI可以這樣的定義：能夠自我學習成長精進的，才是真AI，最常被拿來混為一談的就是自動化，那麼何謂自動化呢？把一些既定流程的數個程序，整合在
付費限定
故事是從這裡開始的。科學這裡有兩組人，一群神經科學家，他們對我們腦袋裡的果凍內蘊藏的秘密很著迷。他們戳它，掃描它，觀察小火花飛來飛去，試圖弄清楚我們是如何思考，如何記住咖啡味道，如何決定躲避飛來的棒球。這群科學家描繪了經過數百萬年進化而來神經元間的私語、記憶的火花和學習的深層根源。。。
預計網路將在2025年擁有60億的使用者，每天與數據互動，預計總數據產生量將達到90ZB（Zettabytes），LLM 中神經網路推理方式也是類似於人的思考，一字一句的構思下一個段落來組成話語，不會有人一下接上，自己無法理解或從未看過的字眼，例如:
本文探討 AI 與人類認知的異同，以 3Blue1Brown 的 AI 教學影片為出發點，深入淺出地分析 AI 的運作機制與人類的認知模式，並藉由佛學的「六識」概念，引導讀者思考人類是否也活在演算法之中，最終探討人類與 AI 之間的本質差異，以及超越認知侷限的可能性。
