人生是你所有選擇的總和——卡繆
自我複雜性是心理學家林維爾在1980年代提出的觀點。它指的是個體由多個自我面向組成，面向數量越多，自我複雜度就越高；反之，面向數量越少，自我複雜度就越低。自我複雜度較低的人在面對不確定性時會較為脆弱。
一邊閱讀何聖君的《薛丁格的貓：掌握選擇，利用運氣，操控機率，讓你成就事業並獲得財富的致勝法則》，我一邊思考著好奇心。我確信好奇是個古老的驅動力，但好奇心並不只是常常接觸新事物那麼簡單。它不只引發探索，更是一種深層的動力，能驅動你完成一些原本未曾想過的事。好奇心就是這樣一種神奇的力量，可以增加你的自我複雜性。
▌好奇心促發自我複雜性
好奇心要促發自我複雜性，很大程度需要與其他驅動力產生互動，我認為最強的是「創造力與回饋」所啟動的興趣迴圈。也許是因為我還沒接觸到某個興趣就讓我瞬間感到「就是它」（也可能我對這種觸動反應較慢），所以我更相信興趣是可以培養的。
我在聽哇賽讀心書提到《好好去感受》時，學到興趣培養的四個階段：「被觸發的興趣」、「被維持的情境興趣」、「出現中的個人興趣」和「完全發展的個人興趣」，個人參與度從低到高遞增。興趣的發展是一個動態歷程，也是一個連續性的光譜。雖然名為興趣，但其實可以將它視為在某個領域完成一些事——不是單一事件就結束，而好奇心在每個階段都扮演著不可或缺的推動角色：
🌟第一階段：被觸發的興趣
在這個初始階段，好奇心是啟動興趣的火花。當我們偶然接觸某件新事物——例如看到花藝作品——好奇心會促使我們產生「這是怎麼做到的？」「我能不能也試試看？」的念頭。這種瞬間的好奇驅使我們踏出第一步，從旁觀者轉變為嘗試者。
🌟第二階段：被維持的情境興趣
在初步嘗試後，好奇心幫助我們持續探索並克服挫折。當表現不如預期時，好奇心可以幫我們轉換提問的方式。與其聚焦於負面結果，不如嘗試問：「這個經驗會帶給我什麼新的理解？」「即使事情不如預期，我能獲得哪些寶貴的洞察？」這種心態轉換，能將不確定性從威脅重新定義為學習的契機。但在這個階段，如果只依賴外在壓力（如父母期待）而缺乏內在好奇心，興趣很難深化，最終可能只是機械式地重複，無法進入下一階段。
🌟第三階段：出現中的個人興趣
在這個轉折點，好奇心從被動接受轉為主動探究。我們開始自發性地思考「怎樣可以做得更好？」並願意深入了解背後的原理。好奇心驅使你尋找反饋、實驗新方法、建立自己的理解框架。這種內在驅動的好奇逐漸取代外在動機，成為持續學習的核心動力。這時我們除了自己，仍需要部分依賴外界資源，例如提供新資訊、促使我們獲得成就。
🌟第四階段：完全發展的個人興趣
在成熟階段，好奇心已經內化為一種自然的探索模式。我們不再需要外力推動，而是自發地尋找新的挑戰、提出更深層的問題。好奇心讓我們持續在已熟悉的領域中發現新的可能性，推動興趣不斷深化和擴展。
▌運用AI提供「可能性地圖」
在這個世代，有了 AI 的輔助，我們的好奇心也面臨新的挑戰。以前獲取知識需要很強的好奇心，但現在有了 AI，我們該如何運用它來陪伴探索、培養興趣，而不是扼殺好奇心和創造力？
如果我們只是將 AI 視為一個獲取答案的工具，由於取得容易，很多時候我們問了問題、得到解答，就覺得好像解決了問題，但事實上只是在進行資訊提取。這就像我們在考試前用覆誦的方法唸書，好像翻過就念過，但那其實是很低品質的提取方式，在我們的大腦中並沒有真正改變，搞不好連神經突觸都還沒亮一下就結束了。如果常常採取這樣的問答方式，我們就不是在用正確的方法培育我們的好奇心。
我看到 @羊羹 為什麼長大後學習這麼難？一個多數人都搞錯了的真正原因 文章中提到，我們真正的學習，是協助我們組織問題。我們可以透過問答，強迫自己用言語將模糊的想法組織成句子，進而形成複雜的思考面向。由於這個過程極耗腦力，它強迫大腦建立連結、發現矛盾、形成初步假設。當我們向AI詢問時，我們能在一個問題上不斷設想、追問、釐清、反思，甚至挑戰，AI 也是很好的整理問題工具。當我們獲得解答時，會發現有部分回答能引起共鳴，但有部分講得非常膚淺，無法滿足對問題的探索，我們就可以繼續詢問。這整個思考過程，有助於我們提升複雜度。這不只是淺層的好奇，而是更深度地運用思考力。
AI 可以幫助我們看見熟悉領域與其他領域的潛在交集，也提供探索的起點。當我們發現原本看似無關的興趣竟然可以這樣結合，就開啟新的探索方向，長期耕耘下來，自我複雜性就會慢慢形塑而成。但我們也必須認知到，AI 提供的是「可能性地圖」，而非「標準路徑」。在面對生命中最重要的問題——「我想成為誰？」「什麼對我最有意義？」「在這個獨特情境中我該如何選擇？」——都沒有可以直接套用的標準答案。要創造屬於自己的路，還是需要帶著好奇心在不確定中探索、在模糊中思辨、在嘗試中學習，才能將外在的建議轉化為內在的洞見。
