《掌握AI + 6G無線行動通訊網路 —— 超高速、零延遲、智慧城市全攻略 🌐》
74/100 📌 第 8 周:網路優化與測試 - 找出問題並調整參數以提升品質與效能
74. KPI/KQI 📊
網路的成績單!
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🎯 單元導讀
無線網路是否「表現良好」,需要有量化指標來衡量。
👉 KPI(Key Performance Indicator,關鍵績效指標):網路運維工程師的「管理指標」。
👉 KQI(Key Quality Indicator,關鍵品質指標):使用者感受到的「體驗成績單」。
兩者相輔相成:
• KPI → 工程師角度(技術運行效率)。
• KQI → 用戶角度(實際服務體驗)。
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🧠 一、KPI(技術層級指標)
KPI 是從網路設備、協定層收集到的數據,用來監控系統狀態與健康度。
常見 KPI 包含:
1. 接通率(CSSR, Call Setup Success Rate)
o 呼叫能否順利建立。
2. 掉話率(CDR, Call Drop Rate)
o 通話中斷的比例。
3. 切換成功率(Handover Success Rate)
o 移動過程中的連線穩定性。
4. 吞吐量(Throughput)
o 上下行速率(Mbps)。
5. 延遲(Latency)
o 從發送到接收的時間(ms)。
👉 類比:老師看學生的出席率、考試分數。
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🧠 二、KQI(用戶層級指標)
KQI 強調「使用者實際感受到的服務品質(QoE)」。
常見 KQI 包含:
1. 語音體驗(MOS, Mean Opinion Score)
o 主觀打分:1(差)~5(優)。
2. 影片播放體驗(Video Streaming QoE)
o 起播時間、卡頓次數、畫質切換頻率。
3. 應用層體驗
o App 登入成功率、交易完成率。
4. 網路可用性(Availability)
o 用戶隨時隨地能否接入服務。
👉 類比:學生自己感覺「這堂課好不好」。
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🧠 三、KPI 與 KQI 的關係
• KPI → 底層數據,如:RSRP、SINR、掉話率。
• KQI → 用戶感受,如:影片會不會卡、語音清不清楚。
• KPI 是「原因」,KQI 是「結果」。
📌 例子:
• KPI:SINR 偏低 → KQI:影片常卡頓。
• KPI:掉話率 3% → KQI:用戶抱怨「講電話常斷線」。
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💻 四、ASCII 示意圖
KPI vs KQI 關係
[KPI:網路數據] ──► [KQI:用戶感受]
- 掉話率 CDR - 語音順暢度
- SINR / RSRP - 影片不卡頓
- 吞吐量 - 上網速度快
在行動網路中,KPI(Key Performance Indicator) 代表技術面量測數據,如掉話率、RSRP、SINR、吞吐量等,用來評估網路效能;
而 KQI(Key Quality Indicator) 則反映使用者實際感受,例如語音是否順暢、影片播放是否不卡、上網是否快速。
兩者關係可視為「工程數據 → 體驗結果」的轉換:
良好的 KPI 表現通常會帶來更高的 KQI 滿意度,因此營運商會以 KPI 監控網路健康,再透過 KQI 驗證最終使用者體驗是否達標。
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🧩 五、模擬題
1️⃣ 專業題
題目:
請解釋 KPI 與 KQI 的差異,並各舉兩個指標。
解析:
• KPI(Key Performance Indicator):為網路層面的技術指標,反映設備與傳輸效能。
📊 例:
o RSRP / SINR:反映信號強度與品質。
o CDR(Call Drop Rate):掉話率,用於語音穩定度。
o Throughput(吞吐量):數據傳輸速率。
• KQI(Key Quality Indicator):為用戶體驗層面的服務品質指標,反映實際感受。
🎯 例:
o 語音清晰度 / 通話順暢度。
o 影片播放流暢度 / 上網反應速度。
👉 簡言之:KPI 是工程師看的數據,KQI 是使用者感受到的品質。
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2️⃣ 應用題
題目:
若 KPI 顯示「吞吐量下降」,但用戶 KQI 滿意度仍高,可能原因是什麼?
解析:
• 用戶實際業務(如聊天、瀏覽)所需頻寬低,未受明顯影響。
• 系統啟用 QoS 優先級或緩衝機制,即使吞吐下降仍能平滑播放。
• 應用層快取(Cache) 或 Adaptive Bitrate 技術自動調整畫質。
• 用戶分佈變化:下降區域非主要活躍區,影響感受有限。
👉 重點: 吞吐量下降不一定等於體驗變差,關鍵在應用需求與系統調度策略。
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3️⃣ 情境題
題目:
假設 YouTube 用戶抱怨「影片常卡」,你會從哪些 KPI 指標切入分析?
解析:
分析方向如下👇
1️⃣ SINR / RSRP → 檢查訊號強度與干擾,確認是否因覆蓋不良導致。
2️⃣ Throughput(上/下行速率) → 檢查頻寬與載波資源是否不足。
3️⃣ Latency(延遲) / Packet Loss(封包遺失) → 驗證網路回傳或 IP 傳輸品質。
4️⃣ Cell Load(小區負載率) → 是否因用戶太多導致壅塞。
5️⃣ TCP Retransmission / Buffering Ratio → 檢查傳輸穩定度與播放中斷原因。
💡 :
YouTube 卡頓多半源於速率、延遲或干擾問題,
透過上述 KPI 排查,可準確找出瓶頸並對症優化。
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🛠 六、實務演練題
1️⃣ 資料分析
給你一份小區 KPI:
• CDR = 1.2%
• CSSR = 96%
• 平均吞吐量 = 12 Mbps
請判斷:KQI 可能會出現什麼問題?
2️⃣ 跨層驗證
• 收集一週內的 KPI(吞吐量、延遲)。
• 進行用戶測試(影片播放、VoLTE 通話)。
• 比對 KPI 與 KQI 的一致性,並解釋差異。
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✅ 七、小結與啟示
• KPI:工程師管理用的「硬數據」。
• KQI:用戶體驗的「軟感受」。
• 兩者關係:KPI → 內因,KQI → 外因。
• 意義:優化不僅要看 KPI,更要連結 KQI,才能真正提升 用戶滿意度(QoE)。
👉 總結:KPI 是網路的「健康檢查報告」,KQI 是用戶的「滿意度成績單」,兩者結合才是真正的網路優化!