利用NotebookLM逆向解析圖片繪圖風格與生成參數

vincent

發佈於AI應用

2026/01/29 更新2026/01/29 發佈閱讀 6 分鐘

看到一張很喜歡的圖片，想要模仿並重繪，卻又不知道原始的繪圖提示詞，常常會讓人感到無從下手。單憑肉眼去猜測構圖、風格或參數，不僅耗時，成功率也有限。

如果能讓 AI 直接「看著」這張圖，先分析並整理出關鍵的繪製要素，例如整體風格、色彩配置、光影氛圍、構圖方式、線條特徵，甚至是可能使用的模型類型與參數設定，再依據這些資訊來重新生成或仿製圖片，重繪的準確度與一致性自然會大幅提升。

這樣的流程不但能降低反覆嘗試提示詞的成本，也能幫助創作者更快理解圖像背後的風格邏輯，進而做出更貼近原圖、同時又保有調整彈性的重繪成果。

以下面這張圖為例，想要取得這張圖的視覺風格和繪圖的參數。先將這張圖上傳至 NotebookLM 的筆記本中當為來源。

接著，使用提示詞：請用JOSN結構化語言數據形式，提取這張圖的視覺風格，包含：配色、構圖、光影、排版、畫面層次和其他等的繪圖參數。

NotebookLM 傳回以下的結果：

{
  "圖像視覺風格分析": {
    "配色方案": {
      "主色調": "高飽和度的自然色系，以蔥鬱的森林綠和熱帶海洋的綠松石藍為主。",
      "輔助色": "大地色系（土黃色小徑、灰褐色岩石、卡其色背包）作為前景基礎色。",
      "點綴色": "明亮的白色（風力發電機、瀑布浪花、雲朵）、鮮豔的分類垃圾桶顏色（黃、綠、藍）以及太陽能板的深藍色。",
      "色彩氛圍": "清新、明亮、充滿生機，呈現出理想化的生態旅遊景觀。"
    },
    "構圖技巧": {
      "視角": "高角度俯視（High-angle shot），從高處眺望山谷與海灣，營造開闊的視野。",
      "引導線": "前景中央的泥土小徑作為視覺引導線，將視線從前景帶入中景的露營地與瀑布。",
      "邊框式構圖": "利用畫面左右兩側近景的樹葉與植被形成自然邊框（Natural Framing），增加景深感。",
      "三分法": "地平線位於畫面約上三分之一處，將畫面分割為前景山坡、中景森林/水域與遠景海天。"
    },
    "光影效果": {
      "光源": "自然日光，模擬晴朗午後的強烈陽光，光源來自上方略偏右側。",
      "光質": "硬光（Hard Light）與漫射光結合，前景樹蔭下有斑駁的光影效果（Dappled light），遠景則陽光充足。",
      "陰影": "物體（如垃圾桶、自行車、樹木）投射出清晰的陰影，增強了物體的立體感與地面質感。"
    },
    "排版佈局": {
      "前景左側": "放置了登山背包、水壺與岩石，暗示旅人的存在。",
      "前景右側": "設置了自行車停放處與分類垃圾桶，強調環保主題。",
      "中景左側": "建有帶太陽能板的小木屋，後方山坡矗立著大型風力發電機。",
      "中景中央": "瀑布匯入河流，河畔設有露營地（帳篷與露營車）。",
      "遠景": "蜿蜒的海岸線、沙灘、蔚藍大海與遠處島嶼。"
    },
    "畫面層次": {
      "近景（前景）": "細節豐富的植被、岩石紋理、戶外裝備與設施，質感清晰銳利。",
      "中景": "茂密的森林、動態的瀑布與人類活動區（居住與能源設施），過渡自然。",
      "遠景（背景）": "漸隱的山脈、海平面與天空，受大氣透視影響，色彩略微偏藍且對比度降低。"
    },
    "其他繪圖參數": {
      "風格類型": "寫實風格的概念藝術（Realistic Concept Art），帶有烏托邦式的生態未來主義色彩（Solarpunk/Ecotourism vibe）。",
      "材質表現": "強調自然材質的真實感，如粗糙的岩石、柔軟的草地、流動的水體與金屬/塑料的人造物對比。",
      "關鍵元素": "可再生能源（風能、太陽能）、生態旅遊（露營、單車、徒步）、自然景觀（瀑布、海灘）。",
      "清晰度": "全景深（Deep Depth of Field），從前景落葉到遠處海浪皆保持相對清晰的細節。"
    }
  }
}