參數
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本篇文以筆者本身的學習及認識，淺白的討論「什麼時候設計師才會被 AI 取代？」的問題，希望對於未來有意投入設計工作的人，有基本的認識及信心，設計工作並不會完全消失。
在機器學習中，超參數的設定對模型的性能至關重要。本文介紹了主要的超參數調整方法，包括網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化、交叉驗證以及自適應搜索算法。每種方法的優缺點詳細說明，幫助讀者選擇最合適的調整策略。透過這些技術，可以有效提高模型的泛化能力與性能，並實現更好的機器學習效果。
台灣機車市場2024年新車掛牌數預測：掛牌數落在79~84萬，普通重型落在74.7~79.7萬。油電比為92.7：7.3，油車落在69~74萬，電車落在5.4~5.8萬。
在開發應用程式時，常常需要設定一些參數或選項，以便於後續調整和管理。在 .NET 中，我們可以使用 App.config 檔案來存儲這些設定，並且可以通過 C# 代碼來讀取和寫入這些設定。本文將介紹如何使用 C# 操作 App.config 檔案中的設定。
衍生式設計不再只是一個流行詞或者一個抽象概念。它已經漸漸成為建築領域內不可或缺的一個環節。從綜合體運動場館到創新的文化設施，這一技術都在重新定義我們如何解決複雜設計問題。今天，我想和此領域有興趣的朋友們分享一下我的最新研究：「衍生設計的梯式音樂廳 – 一個台北音樂和圖書館中心的案例研究」。
量化交易協會理事長 吳牧恩博士提到重點 --- 交易是 [週期] 的問題
看到很多程式交易愛好者陷入參數最佳化的泥沼與陷阱, 主因是他們都沒先去解決上述的週期問題所致, 試想若週期不是個問題了, 是否參數還需要存在?
引擎常見參數：
1. 空燃比(Air Fuel Ratio, AFR)
2. 容積效率(Volume Efficiency, VE)
3. 點火正時 (Engine Spark Timing, EST)
