現在的 AI 工具五花八門，功能也日新月異，往往每過幾個月就會淘汰一些沒那麼好用的軟體，不過有一個 AI 工具是自從它發佈以來，我就一直使用它直到現在，也是除了 ChatGPT 以外我第二常使用的工具，它就是 NotebookLM。NotebookLM 能夠使閱讀與整理資料的速度提升數倍不止，不僅能夠明確告訴你它引用的出處為何，最近更是新增了對話模式的功能，透過像是聽 podcast 的方式讓使用者能快速理解資料內容。重點是所有功能目前都是免費！想要知道究竟 NotebookLM 究竟有什麼魔力，讓我如此愛不釋手的話就繼續看下去吧！
NotebookLM 的特色與核心功能
首先我認為最重要的兩個特色就是隱私權的保護以及明確的來源引用，NotebookLM 不會將我們上傳的資料提供作為模型訓練使用，詳細資訊可參考相關政策。此外它不像有些 AI 會自動生成虛構的內容，它只會從我們提供的資料中搜尋並進行回答，若我們資料中沒有提供的話它也會如實告知。且所有回答的內容它都會附上原文出處方便我們隨時查找，對於需要閱讀大量文獻的人們可謂是一大福音。
不僅如此，NotebookLM 支援多種不同的檔案格式，像是 PDF、txt、MP3、Google 文件及簡報、網址、複製貼上文字等，且一次最多上傳 50 個檔案，基本上日常所需都能夠完美應付。最特別的是，近期 NotebookLM 更是釋出了 podcast 功能，只要一鍵就能夠將上傳的文件內容轉成幾分鐘的對話 podcast，而最新的 beta 功能更是能夠在對話進行間隨時按按鈕舉手發問，讓對話內容徹底的客製化，完全打破了我們以往的學習方式。
開始使用 NotebookLM
基本上 NotebookLM 的使用方法和多數對話型 AI 一樣，步驟就是上傳資料→進行提問→儲存對話，以下也會透過這三個步驟來進行示範。
上傳資料
首先要理解 NotebookLM 的架構，每一次的主題都是一個筆記本，每個筆記本可以上傳最多 50 個不同類型的檔案，並且從中提問及記錄，介面如下所示，已經進行過的對話會儲存成記事本，而藉由新建按鈕可以創建新的主題。
NotebookLM 首頁
接著就是上傳來源，可以上傳的檔案類型如下圖所示，且一次可以傳多種不同類型的檔案。
上傳資料頁面
進行提問
上傳完來源後就會進入操作介面，分成三個區塊，左邊是來源、中間是對話、右邊是 Studio，分別對應到不同功能，以下將逐一介紹。
NotebookLM 操作介面
來源
左邊的來源區塊主要是用來管理上傳的文件，可以新增文件或刪除已上傳的文件，此外如果點擊某一文件的話，就會跳出下方視窗，進入來源導覽的頁面。除了可以查看原文內容以外，也可以點擊上方右側幾個按鈕進行快速提問， AI 會自動將問題帶入對話區塊中並進行回答。
導覽文件
對話
中間的對話區塊也是我個人最常使用的地方，AI 會先根據上傳的文件生成一個標題以及摘要，並且在下方出現三個按鈕：新增記事、語音摘要、簡介文件，不過這些都與待會 Studio 區塊會提到的功能是重複的，因此此處略過不提。
接著就可以在對話框中輸入問題進行提問了，基本上與多數 AI 的使用情境相同，比較特別的是在提問完一個問題後，在對話框的最下方會出現幾個 NotebookLM 建議的相關問題，可以點擊就會自動繼續提問。
NotebookLM 對話區塊
而 NotebookLM 最與眾不同的地方就是他回答問題的方式，基本上有百分之九十以上的情境它會使用條列式來回答問題，並且每條背後都有一個灰底的數字圓圈。若點擊圓圈的話就會自動顯示該回答所引用的原文出處，也就是左側的螢光處，能夠快速閱讀原文。
此外每次對話的末端都會出現「儲存至記事」的按鈕，當按下後，它就會將該對話單獨儲存成一個記事，放到接下來要提到的 Studio 區塊中。
回答介面
Studio
接下來是 Studio 區塊，首先要介紹的是語音摘要，也就是對話 podcast 的功能。可以先點擊「自訂」輸入希望該對話提及的細節、主題等等，接著就可以點擊「生成」，不過也可以略過自訂直接進行生成。完成後就會如第二張圖片，可以開始進行播放，而最新的功能稱作「互動模式」，點擊後會跳出一個新的視窗（第三張圖片），就能夠在播放 podcast 的過程中隨時按下「👋加入」實時進行提問，而對話的走向也會因此改變。
語音摘要介面
Studio 中的第二個功能是記事，記事基本上就像是個做筆記的地方，而有三種方法可以生成記事：
- 儲存對話：先前提到如果將對話儲存成記事的話就會出現在這邊
- AI 自動生成：下圖中的研讀指南、簡介文件、常見問題、時間軸都是點擊後 AI 會自動生成一個相關記事
- 手動新增：點擊新增記事按鈕，就會出現一個空白的記事本，就可以在裡面自行輸入文字
生成的記事原則上不會成為對話的參考資料，不過如果想要的話，可以點擊三個點點，就會跳出第二張圖片的視窗，這時選擇「將所有記事轉換為來源」就能夠將這些記事納入對話的參考資料中。也能夠單獨將某個記事轉換為來源，只要點擊該記事，並在該記事的最下方選擇「轉換成來源」即可。
儲存對話
除了對話會定時清除以外，來源以及 Studio 的內容都會一直保存在 NotebookLM 中，因此我習慣將重要的對話都直接儲存至記事，以便我隨時查閱及調整。而 NotebookLM 雖然沒有下載對話或是記事的功能，不過它能夠直接將整個筆記本分享給其他人，也可以將生成的 podcast 分享給其他人，而分享的方法就跟 google 的其他服務相同。
NotebookLM 的限制
雖然 NotebookLM 有許多的優點，不過還是有些限制需要讓大家知道：
- 對話記錄在重新開啟瀏覽器或是一段時間後會消失，不會保存，因此如果該則對話很重要的話則可以把它存成記事
- 中文字很容易打了一串話但是只送出片段文字，不確定是不是個人電腦的問題
- 由於大部分時間都會用條列式回答，因此只適合資料統整，不適合生成內容
- 若是要閱讀論文的話，論文的 Full text 連結偶爾會失效，建議直接上傳 PDF 檔案
結語
自從有了 NotebookLM 以後，閱讀與統整文獻的門檻與難度大大降低，雖然還是需要查證 AI 的回答是否正確，不過仍已經省下我們非常多的時間。在我接近半年的使用時間中，google 持續推出 NotebokLM 的新功能，因此我相信它未來也會持續進步，也期待未來的 AI 工具能夠更家提升我們的工作效率！
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