[M-Insight]MIT史隆管理評論:生成式AI提升娛樂產業製作效率，但無法取代人類
我會分享這篇出自MIT史隆管理評論收錄Thomas H. Davenport和Wavestone的研究員Randy Bean的研究，是因為談論到生成式AI對於娛樂業的潛在影響，這對於台灣推動文創經濟有很大的關聯性。
生成式AI應用於劇本創作尚在非常早期的階段，但是可以預期生成式AI 正在影響我們的生活，顯然也已經發生重大的變化。生成式人工智慧能夠創建各種娛樂產業所需的輸出，如文本、營銷活動和影像。文章討論了兩位專家的觀點，一位是對生成式AI持反對態度的Jonathan Taplin，另一位是接受生成式AI的Yves Bergquist。兩位專家觀點截然不同，但都認為生成式AI將對娛樂產業產生巨大影響，儘管其中可能有一些不利因素。最終，兩位專家都認為人類不會很快被完全取代。
研究指出，生成式AI將對娛樂產業有重大影響
這篇文章探討了人工智慧生成技術對好萊塢和娛樂行業的潛在影響，MIT史隆管理評論收錄MIT教授Thomas H. Davenport和Wavestone的研究員Randy Bean的研究，這篇研究探討人工智慧生成技術對好萊塢和娛樂行業的潛在影響。因為生成式人工智慧可以創建娛樂產業所使用的各種輸出，例如： 文本（以故事、劇本、廣告文案和評論的形式）、營銷活動，以及動態和靜態影像。所以娛樂產業當中，有部分的環節正面臨到龐大的經濟壓力，因爲生成式AI增加了對生產力和成本較低的“產品”的需求。不難想像生成式AI對於目前的娛樂作品中的重大影響，因為這裡面有很大一部分都是過去內容的衍生，這個特色使得這個產業中的文本非常適合於透過訓練過去內容的生成技術。雖然我們知道生成式AI創作的劇本在娛樂界尚處於早期階段，但顯然正在發生重大變化。生成式AI 已經被用於製作2022年的電影《Everything Everywhere All at Once》。同時，有一些生成式AI系統可以創建視頻，例如：Runway AI。我們不難想像，人工智慧正在被用來提供數據分析的預測，以了解故事情節將如何受眾觀眾歡迎。那麼，這意味著電影和電視編劇從流媒體服務節目中獲得的收入，將會受到影響。研究者為了近一步深度探討這個議題，因此，研究者與兩位專家進行了深度的訪談。兩位專家都位於洛杉磯，也都與南加州大學（USC）的中心有關，但他們沒有一起工作，並且對技術有非常不同的看法。
堅決反對生成式AI-南加大創新實驗室主任的觀點
Jonathan Taplin是南加州大學安南伯格創新實驗室的名譽主任。他在娛樂行業有著悠久的職業生涯，曾是包括鮑勃·迪倫的巡演經理。此外，他還擔任過電影製片人、銀行家和作家。他的最新著作《現實的終結：四位億萬富翁如何推銷虛擬世界、火星和加密的幻想未來》將於九月份發行。從標題中你可能可以推斷出，他對大型科技公司的生成式人AI工具的開發或推廣並不樂觀。
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Taplin的觀點：
“訓練模型的方式是通過吸收互聯網上的所有內容，而不關心版權，”
“Google擁有一個訓練有YouTube音頻文件的音樂生成AI。只要發出一個提示（prompt），比如「寫一首聽起來像Taylor Swift的歌，悲傷結局，快節奏」，生成的歌曲聽起來像她。讓人可以免費將其包含在視頻遊戲中或電影的酒吧場景中。”
Taplin的擔憂：
- 創意專業人員的部分工作被取代的問題
生成式人工智慧將取代藝術和娛樂行業中的人類作家、藝術家、攝影師和其他創意專業人員的部分工作。他還認為，它將加劇已經使電影和電視行業陷入困境的問題。
- 創作缺乏原創性問題
“電影中最大的問題是公式化過多。缺乏原創性，這就是行業表現不佳的原因，”生成式人工智慧只能生產更多公式化的內容，並使可預測性更糟。
“娛樂業依賴於新的創意，而生成式AI無法產生它們，”
- 財富集中於少數人
生成式AI將繼續減少能在領域中謀生的表演人數。
在“演算法經濟”中，“演算法會縮小可以獲得薪資的管道，導致少數人獲得過高的薪水。”
Taplin的倡議：
希望能夠有一個集體授權制度出現，當藝術家的內容被用於訓練生成式人工智慧時，仍然可以保護藝術家的收入。
接受生成式AI-南加州大學娛樂技術中心AI和神經科學主任
Yves Bergquist是南加州大學娛樂技術中心的AI和神經科學專案主任，該中心由好萊塢工作室提供資助。讀者不難猜測他對生成式AI的看法可能與Taplin不相同。
Bergquist 觀點：
- “AI 是一種完全革命性的技術“，許多製作公司將會接受這項技術
- “電影公司內部的一些團隊非常懂技術，比如首席技術官和所有的視覺效果藝術家和技術人員。他們非常精通，已經與生成式AI公司合作。電影公司在電影後期製作方面做了很多工作 - 特別是在動畫方面 - 並且有很多壓力要降低成本。後期製作公司擁有軟體開發文化，因此他們將會接受生成式AI。”
- “媒體行業不再壟斷娛樂。”因為，相機等硬體製造商也正在嘗試生成式攝影機視覺效果。
- 傳統電影公司的商業部門有時更不願意接受人工智慧，僅僅是因為他們沒有相同類型的數據或軟體文化。
- “生成式AI遠遠沒有達到劇本開發所需的符號抽象水平，也無法輸出具有敘事結構和角色發展的劇本。” 至少目前還不行。未來具有更高智能水平和新人工智慧範式的語言模型可能能夠做到。
Bergquist的擔憂
AI目前在資訊上仍然不夠準確
Bergquist的倡議
教育單位應快速提升教學水準：
包括南加州大學電影藝術學院在內的學校需要迅速提高他們的教學水平，以跟上每週幾乎都會推出的新生成式人工智慧工具的瘋狂。
MIT 研究者觀點：兩位專家是否都是對的？
儘管Taplin和Bergquist對生成式人工智慧似乎持有非常不同的觀點，但他們對其影響的看法可能都是正確的。經濟壓力可能會促使該行業接受這些新工具。生成式AI將導致在製作和後期製作、分發和知識產權擁有權方面的巨大變化。這項技術可能對傳統藝術家和雇用他們的公司不利，但它很可能會在未來幾年內導致該行業發生重大變化 - 希望有些變化是好的，也有些是壞的。也許唯一純粹的好消息是，兩位專家都不認為人類很快就會被完全取代。
本文提供給您的三個重點（Three Lesson learned）
- 生成式AI可能會取代部分娛樂產業的創意專業人員，導致創意的缺乏和經濟壓力加劇。
- 儘管有一些反對意見，但也有人認為生成式人工智慧將為娛樂產業帶來顯著的進步，特別是在製作和後期製作方面。
- 教育機構需要迅速提升教學水平，以應對生成式人工智慧技術的發展，並幫助學生應對未來娛樂行業的變化。
資料來源：https://sloanreview.mit.edu/article/the-impact-of-generative-ai-on-hollywood-and-entertainment/
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