生成式AI的進展大幅地影響著整個世界。從企業的角度，導入AI tool對於組織管理與企業績效的影響，才是高階經理人日夜思考與決策的事情。用AI到底對企業的價值是什麼？也就是說，企業使用AI工具真的獲得收益了嗎？我相信這個問題應該是台灣每位高階主管正在思考的事情。
MIT Sloan Management Review也看到這個問題，他們在四月份刊登了一份研究，針對AI 在行銷領域的應用和投資回報進行調查，研究指出行銷高階主管已經從AI的使用中看到了三個主要方面的收益，包括(1)提高銷售生產力(2)增加客戶滿意度和(3)降低行銷開銷成本。研究針對美國316位行銷領導的調查發現一
行銷中的AI應用在(1)提升銷售生產力上平均增加了6.2%，(2)客戶滿意度增加了7%，(3)行銷開銷成本降低了7.2%
發現二
AI在行銷中的應用仍處於早期階段，(1)使用AI不足一年：60.4%，(2)使用AI一年：17.9%，(3)使用了二至五年：18.7%，使用了超過五年：只有2.9%。
發現三
AI的收益不是隨著使用時間的增長而持續增加，而是在經過一年後開始加速，到第二到第五年略微放緩，五年後再次加速。
發現四
研究指出，AI的收益與公司的數字化轉型階段有關。 數位轉型的四個階段分別是：萌芽期—開始設計和構想轉型；初期—構建非整合的數位元素；整合期—在公司範圍內全面整合數字投資；制度化/確立期—利用數位投資來驅動和評估行銷決策。AI投資的回報最高是發生在制度化/確立階段。
發現五
進行實驗是數位轉型成功的一個驅動因素。 調查顯示，35.6%的行銷人員進行實驗來理解行銷行為對客戶的影響。行銷組織最常用AI進行內容個性化（52.8%的公司）和內容創建（49%的公司），但這些最常用的應用並未產生最強的回報。相反，這些數據表明公司通過以不常見的、通常是戰略性的方式使用AI來提高回報，例如優化行銷內容和時機、利用預測分析獲得客戶洞察、目標決策、使用對話型AI進行客戶服務、加強數據分析和報告、深化客戶分段、提供次佳優惠和優化語音搜索等。
文章最後強調，AI作為一項挑戰性技術，會打破現有系統，因此其回報可能存在不確定性，但隨著時間的推移、數字化轉型、實驗以及戰略性和差異化的AI工具使用，這些回報的增長潛力會飛速提升。
