當AI在行銷上獲得收益

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生成式AI的進展大幅地影響著整個世界。從企業的角度,導入AI tool對於組織管理與企業績效的影響,才是高階經理人日夜思考與決策的事情。用AI到底對企業的價值是什麼?也就是說,企業使用AI工具真的獲得收益了嗎?我相信這個問題應該是台灣每位高階主管正在思考的事情。

MIT Sloan Management Review也看到這個問題,他們在四月份刊登了一份研究,針對AI 在行銷領域的應用和投資回報進行調查,研究指出行銷高階主管已經從AI的使用中看到了三個主要方面的收益,包括(1)提高銷售生產力(2)增加客戶滿意度和(3)降低行銷開銷成本。研究針對美國316位行銷領導的調查


發現一

行銷中的AI應用在(1)提升銷售生產力上平均增加了6.2%,(2)客戶滿意度增加了7%,(3)行銷開銷成本降低了7.2%
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發現二

AI在行銷中的應用仍處於早期階段,(1)使用AI不足一年:60.4%,(2)使用AI一年:17.9%,(3)使用了二至五年:18.7%,使用了超過五年:只有2.9%。
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發現三

AI的收益不是隨著使用時間的增長而持續增加,而是在經過一年後開始加速,到第二到第五年略微放緩,五年後再次加速。


發現四

研究指出,AI的收益與公司的數字化轉型階段有關。 數位轉型的四個階段分別是:萌芽期—開始設計和構想轉型;初期—構建非整合的數位元素;整合期—在公司範圍內全面整合數字投資;制度化/確立期—利用數位投資來驅動和評估行銷決策。AI投資的回報最高是發生在制度化/確立階段。
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發現五

進行實驗是數位轉型成功的一個驅動因素。 調查顯示,35.6%的行銷人員進行實驗來理解行銷行為對客戶的影響。行銷組織最常用AI進行內容個性化(52.8%的公司)和內容創建(49%的公司),但這些最常用的應用並未產生最強的回報。相反,這些數據表明公司通過以不常見的、通常是戰略性的方式使用AI來提高回報,例如優化行銷內容和時機、利用預測分析獲得客戶洞察、目標決策、使用對話型AI進行客戶服務、加強數據分析和報告、深化客戶分段、提供次佳優惠和優化語音搜索等。


文章最後強調,AI作為一項挑戰性技術,會打破現有系統,因此其回報可能存在不確定性,但隨著時間的推移、數字化轉型、實驗以及戰略性和差異化的AI工具使用,這些回報的增長潛力會飛速提升。

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近年來,生成式AI對市場帶來了巨大變革,然而,企業的AI專案卻面臨許多部署和失敗的問題。從MIT Sloan Management Review的研究中,我們發現數據科學家在尋找防止AI模型失敗的模式上面存在許多問題。本文提供了三個觀點,協助缺乏技術的高階主管針對辨識有效的AI模型和數據集提出方法。
MIT Sloan Management Review 刊登了一篇關於生成式人工智能中獲利者的新觀點文章,從技術架構到主要獲利者,以及面臨的機會與挑戰進行了探討。對於AI行業的從業者和學術研究人員來說,這份文章提供了寶貴的資訊。
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在閱讀研究文獻時,我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法,特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
本文介紹瞭如何使用Prompt解讀醫學研究概念架構圖,並以“Machine Learning to Infer a Health State Using Biomedical Signals”這一主題為例,展開分析。
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