合成生物學

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荷蘭格羅寧根大學的研究團隊正在努力建構模擬細胞基本功能的合成系統,專注於能量轉換及細胞新陳代謝。透過建立能量循環的囊泡系統,團隊希望揭示生命的機制,並為生物技術的新應用鋪平道路。未來的「EVOLF」專案將進一步探索更多非生命組件如何協同運作,促進合成細胞技術的發展。
最新研究顯示,生物演化的過程比傳統觀點更具可預測性。諾丁漢大學的研究團隊在《美國國家科學院院刊》(PNAS)上發表成果,運用機器學習技術分析細菌基因組,揭示了基因之間的確定性交互作用。研究表明,某些基因在特定環境中會引發可預測的生物反應,挑戰了演化隨機性的傳統觀點。
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