PM
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不寫程式透過 AI 協作完成可交付的 DB Log Review
這篇文章適合誰
被交辦「做 DB Log Review」，工具為 OpenSearch
需要交付 Excel 檔 + 可說明流程
不想研究資安理論，只想快、準、可重複
如果你已經有 log 平台權限，照下面步驟做，5 分鐘內
為什麼要做 DB LOG REVIEW
實務上，只要資料涉及高密級或個人資料，即使欄位本身已採用加密措施，仍必須被納入查核範圍。加密只是降低外洩風險的防護手段，並不等同於去識別化，因此不能因為「資料看不到明碼」就降低查核標準。這類資料的存取紀錄，至少需定期被完整檢視，才能符合內控與資安的基本要求。
「這顆藥餵過了嗎？」這是我家的日常噩夢。面對 6 隻高齡貓狗的照護焦慮，我決定用 PM 思維開啟第一場 AI 實驗：PetParser。本文分享從 0 到 1 的 MVP 歷程：看我如何定義核心風險、果斷取捨功能，將雜亂的醫囑轉化為可執行的數位資產。
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適合使用 OpenSearch 工具並需要產出 Excel 報告的讀者。內容涵蓋如何設定 Discover 篩選日誌、匯出 JSON 原始資料，再利用 AI 工具轉換成 Excel 格式，最後加密寄送給審閱者。強調此流程僅需 5 分鐘即可產出成果。
PM 不是傳聲筒，而是專案的導航員。許多專案失控的真相，往往源於 PM 不敢下決定或過度追求討好所有人。本文分享三大生存核心：善用「專案金三角」作為談判籌碼、具備決斷力而非盲目追求共識，以及學會分辨意見的優先級。與其當一台疲於奔命的多頭馬車，不如學會優雅取捨，找回專案的主導權。
這肯定是你我最常聽到的執行計畫
各行各業、不同年齡、甚至只見了兩次面的隔壁鄰居
都會跟你說他正在執行這個計劃
光聽到就知道這背後的執行有多困難
人生苦短，何必放棄美好的宵夜？
晚上來罐啤酒，慰藉辛苦工作的靈魂
這個計劃確實非常困難，
但我相信大家的共識肯定是，它困難，但不愚蠢，
敏捷式專案管理宣言（Agile Manifesto）
四大價值（4 Values）
敏捷宣言強調：比起 A，更重視 B（While there is value in A, we value B more）
Individuals and Interactions over Processes
「拜託！大家都有領薪水，為什麼叫都叫不動？」
做跨部門專案時，你是不是常常覺得心累？ 催這個被已讀，求那個被白眼。 你明明是 PM，卻活得像個打雜的保姆？
親愛的，這叫做「有責無權」。你不能用命令，你只能用手段。
💡 隊友不是豬，他們只是缺乏動機。
「我好像什麼都會一點，但沒有一項是專精的...」
在這個強調一技之長的社會，你是不是常為了自己是個半吊子而感到焦慮？ 尤其看到 AI 出現後，覺得自己隨時會被取代？
親愛的，你的「雜學」，在 AI 時代可能比專才更值錢！
💡 單一技能的深度會被 AI 取代，但跨領域的連結力是人類最後的堡壘。
