目錄
- 為什麼這則新聞如此重要？
- 人工智慧對我們的啟示與挑戰
- 關鍵內容整理：三大突破與挑戰
- 如何持續關注AI發展，成為科技潮流的先鋒？
為什麼這則新聞如此重要？
阿峰老師 要來和大家分享本次 Ray Summit 2024 的重要內容，這場峰會上，矽谷傳奇投資人 Mark Andreessen 與各界討論了人工智慧的發展趨勢與挑戰。這則新聞之所以重要，是因為它不僅揭露了科技如何影響我們的日常生活，更指出 AI 技術如何深刻影響未來的國防、金融、以及生物技術等重要領域。
Mark 強調，人工智慧系統代表著「新型計算機」的時代，它不再僅是單純的數學計算，而是有能力進行創造與決策的系統，這為各個產業帶來了巨大的機會與挑戰。在這場峰會中，Mark 還深入探討了 AI 在具體應用中的影響力。他特別強調，
AI 技術正逐步改變我們的生活方式，並且在全球範圍內引發了巨大變革。
人工智慧對我們的啟示與挑戰
在 Mark Andreessen 的分享中，阿峰老師感受到人工智慧的巨大潛力，但同時也要提醒大家幾個重要的現實挑戰：
1.AI 是創新的加速器，但不是所有問題的解答
我們看到 AI 在生物技術與國防上的應用令人驚艷，但 Mark 也點出，AI 只能在「被賦予足夠數據」的情況下有效運行，否則結果可能不如人意。因此，如何獲取和管理高質量的數據是未來成功的關鍵。這意味著企業和政府必須投入更多資源來建立數據基礎設施，確保數據的準確性和多樣性。此外，數據隱私和倫理問題也變得至關重要，如何在保護個人隱私的同時利用數據，是未來需要解決的重要挑戰。高質量數據的獲取和使用，將決定 AI 的最終成果與社會價值。
2.機會與風險並存
在峰會上，Mark 以烏克蘭的例子，形象地描述了科技在現代國防中的重要性。隨著 AI 無人機和自主武器的發展，地緣政治和國防戰略也隨之變革。這既是機遇，也是風險，如何在應用技術的同時保持理性，是每個領導者都應該考慮的問題。這些技術不僅能夠提升戰場上的精確性和效率，同時也可能帶來倫理和法律上的挑戰，例如自主武器是否應該具備殺傷決策權，以及如何防止技術被濫用。Mark 強調，技術的進步必須伴隨著適當的監管和國際合作，這樣才能避免技術引發的負面影響，並確保其應用造福全人類。
3.政策的雙面性
Mark 在華盛頓有兩場截然不同的對話，一方面需要推動 AI 進步，另一方面卻有人擔心技術會失控，進而影響社會穩定。這種矛盾心態反映了政策制定者在面對新技術時的兩難。這也告訴我們，一個國家如何制定 AI 政策，將深刻影響這個國家的競爭力與發展方向。Mark 提出，政策制定者需要平衡技術創新與社會風險，這意味著政府需要引入新的法律框架來規範 AI 的發展，同時避免過度的限制扼殺創新。Mark 建議，政府應該積極與科技公司和學術界合作，共同制定適當的政策，並推動 AI 的透明度和責任制，以確保技術的安全和公平應用。
關鍵內容整理：五大突破與挑戰
突破 1：新型計算機與概率計算
- 傳統計算機的運算方式是確定性的，而 AI 計算機則基於概率運作，這意味著相同輸入可能會產生不同輸出。這種轉變讓 AI 在處理創意、圖像生成等方面顯得格外強大。例如，AI 在生成藝術作品（如 AI 藝術生成工具）或進行預測文本（如自動補全功能）時，利用概率計算可以產生多樣且富有創造性的結果，這讓 AI 的應用更貼近日常生活。
挑戰 2：數據的合法獲取與應用
- 在峰會中，Mark 提及了中美在生物數據獲取上的巨大差異。如何在法律框架內取得足夠的數據來推動 AI 發展，是每個國家都必須面對的挑戰。可能的解決方案包括建立國際數據共享協議，或者改進數據獲取的監管框架，以確保在合法和道德的基礎上取得高質量的數據。
突破 3：AI 在生物技術中的應用
- Mark 提到 mRNA 疫苗的快速開發，顯示 AI 在藥物設計中的巨大潛力。未來，AI 可能會從「發現」藥物的模式轉變為「設計」藥物，這將徹底改變醫療產業的面貌。例如，Insilico Medicine 公司已經使用 AI 技術設計出新的分子結構，並成功找到了一種新的肺纖維化藥物候選，這顯示 AI 在藥物設計中的實際應用潛力。不僅加速了藥物研發過程，還降低了成本，使得更多的新療法得以快速問世，造福病患。
挑戰 4：政策的制定與技術限制
- 美國在面對技術進步時，有時希望全面限制，有時又希望全面支持，這種矛盾的態度可能會影響 AI 的發展速度與方向。例如，美國對於 AI 技術的出口限制與國內的技術推廣之間存在矛盾，一方面對中國等國家實施嚴格的技術出口管制，另一方面又希望在國內大力推動 AI 研究和應用，這種政策的不一致性導致了技術發展的不確定性。
突破 5：AI 在國防領域的實際應用
- 烏克蘭戰場上 AI 無人機的使用，顯示了 AI 技術如何改變現代戰爭的方式，也帶來了一個新時代的安全挑戰。AI 的應用在提升作戰精準度和效率方面有顯著的優勢，例如能更有效地收集和分析情報，從而幫助軍隊快速做出決策。然而，AI 在軍事上的應用也帶來了一些風險，例如自主武器系統可能會導致無人為干預的誤判，以及技術被濫用的可能性，這些都對國際安全和倫理提出了挑戰。
如何持續關注AI發展，成為科技潮流的先鋒？
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阿峰老師的教學經歷涵蓋政府單位、企業組織及社會各界，擁有超過 500 小時的教學經驗，並致力於推動 AI 技術的普及與應用。
- 企業組織教學經驗：華碩電腦、新加坡商蝦皮娛樂電商、歐德傢俱、裕隆日產等。
- 政府單位合作：高雄市政府、行政院數位發展部、經濟部能源署等。
- 其他組織經歷：TeSA 電商學院、台北市扶輪社等。
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資料來源
- 標題：Ray Summit 2024
- 來源：Ray Summit 2024
- 連結：https://www.youtube.com/watch?v=uwUqAXI0xu4&t=1643s
