【人工智慧】類神經網路的推理技術

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類神經網路是如何運作的呢?
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對於比較簡單的問題,我們可以使用決策樹或圖,並用程式算出結果。但是當問題複雜到一定程度時。我們就會做類似神經網路更複雜的演算法。

類神經網路一開始有一層輸入層,將資料傳給中間隱藏層的每一個節點,而每個傳輸過程都會有一個權重值,將資料與權重值做計算,並經過多層的隱藏層計算後,最後到輸出層輸出結果,結果通常是數字,較高分的數字對應著最可能的選項。

每一個節點都有多個輸入,並且有一個輸出,每一個輸入都帶著一個權重值,計算完結果在傳給下一層或者輸出結果。

多個節點合在一起,就形成一個網路。目前依照實際遇到的狀況不同,有心狀網路、環狀網路以及最常聽到的類神經網路。

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