Signal
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珍成為一名「訊號詮釋者」，一種並不存在於正式職業分類中的角色，卻悄然影響著人們如何感受自身的存在。她的工作不是澄清意義，而是停留在訊息滑入感受的臨界點。她聆聽數十年前留下的笑聲、逐漸褪色的標語，以及那些脫離語境卻仍存活的數位雜訊。珍相信，意義從不真正消失，只是溶解為質地、語調
這份程式碼是獨立於 Bot 框架運行的核心模組，負責數據獲取、指標計算、訊號判斷，以及 Sheets 的批量更新。
1. 指標實作與依賴管理 (Indicators & Dependencies)
純 Python 指標實作：
目標： 徹底擺脫 TA-Lib 這個 C 擴展庫，確保 Docke
珍學會了傾聽那些不會說話的事物。在城市那座被遺棄的天文台裡，曾經測量星辰的儀器早已沉默，她成了「靜默訊號的守護者」，翻譯著在片刻之間漂流的微弱擾動。人們來找她時，帶來的不是問題，而是猶豫：一個尚未成形的決定的重量，一段拒絕進入語言的記憶所留下的隱痛。珍不回答，她只是調頻。
如果你跟大多數人一樣，當初選用 Telegram 的原因一定是聽說它「安全」「保護隱私」。這個說法沒錯──Telegram 在安全上確實非常認真。但絕大多數用戶都沒意識到一個關鍵事實：
Telegram 會把你所有的普通聊天訊息存在他們的雲端伺服器上，而且他們技術上持有可以解密的金鑰。
先別急著
2025/12/04
Telegram 透過伺服器傳送的路徑，可能算「安全」，但並不「隱私」
首先是官方有解密金鑰，若受政府威脅可能會讓第三方取得
# 之前創辦人就被法國政府逮補過，是否私下妥協不清楚，檯面上當然都會說沒有
且端對端加密並非預設開啟，很多用戶都有「安全的錯覺」
再者，辦帳號需要手機號碼
有心要追的話，個人資訊很立體 (需信任第一方，即 Telegram)
何況不開源，是否有後門無從驗證，隱私設定很可能也只是自己點心安的
如果是重視隱私的人，Session 或 SimpleX 更理想，退一步也是選 Signal
還能一併解決，Telegram 容易發生身份竊盜的問題
The use of gantry cranes in industrial operations is indispensable for handling heavy loads safely and efficiently. A 100-ton gantry crane, in particu
〈AI不是泡沫，但算力正在接近臨界點〉
The AI bubble isn’t about AI – it’s about wasted compute.
🌐
過去一年，我看到太多樂觀口號：「AI 正在改變世界」「算力會無限成長」。
但真正的問題不是 AI 行不行，而是 我
讓我們一起探索 Python GUI（圖形使用者介面）開發的世界
Qt 是一個非常強大且跨平台的框架，在 Python 中我們通常使用 PySide6（官方）或 PyQt6。這兩者語法幾乎通用，能讓你做出專業級的桌面應用程式。
學習藍圖
第 1-2 天：骨架與佈局 🏗️環境建置與第一個視窗
THE ECONOMIC OUTLOOK AND INFLATION PATH
Federal Reserve Chair Jerome Powell delivered a closely watched speech on the U.S. economic outlook and mon
一、前言：為什麼 Gen6 SSD 驗證變得這麼關鍵？
隨著人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）與雲端資料中心等應用對資料吞吐量的需求不斷推升，固態硬碟（SSD）也正式邁入 PCIe Gen6 的新時代。從 PCIe Gen3 的 8 GT/s 一路演進至 Gen6 的 64 GT/s，速度的驚
AI 與通訊本質上共享同一套數學：向量空間、機率分布、雜訊模型、最佳化與決策理論。AI 的特徵向量＝通訊的訊號向量；Loss＝BER/SINR；Softmax＝ML/MAP。6G、LEO、RIS 全靠 AI 進行預測與最佳化，兩領域其實是一個語言的兩種應用。