好的，其實標題真的就是個農場標題，直接先講這篇文實際要討論的核心：比起一昧跟風追逐考取的證照別，在此之前不如先好好了解自己是誰。
最近筆者看到AI應用規劃師及淨零碳規劃管理師以後，開始研究經濟部核發的iPAS證照，發現其實這兩科都算是相對而言比較新穎的種類，原本的證照考的項目不外乎就是傳統IT業、電子電學、電動車、機械、大數據和無線電等類別，而那裡面的職缺可能很多人看到名稱都不見得能想到是什麼，自然就只有真正需要的人才會去考取。
筆者是如何發現到關於這兩張證照的熱潮？
筆者先試著在方格子平台上追溯最早寫自己考取iPAS的心得文，發現是2023年一篇撰寫自己考取資訊安全工程師-初級的證照的心得文，再來到2024年則開始出現撰寫淨零碳應用規劃師跟AI應用規劃師的零星文章，而真正開始爆發考這兩張證照的熱潮，則是去年——也就是2025年才開始的。無論是在這個平台上搜尋紀錄，還是在YouTube 上搜尋相關考試的播放清單，會發現不外乎都是AI跟ESG的考試內容，偶爾才會摻雜一些品牌規劃師或資安工程師的教學內容。
iPAS證照有多少種類？
第一段提及在經濟部正式規劃出淨零碳跟AI這兩種規劃師的考試前，其實原本iPAS的考科幾乎都涵蓋在IT業等那些相對比較硬核的種類，至於到底多硬核，筆者直接貼下iPAS真正主要應考的類別：
- 電子通訊類：天線設計工程師、電路板製程工程師、電磁相容工程師、物聯網應用工程師。
- 資訊類：巨量資料分析師、資訊安全工程師、機器學習工程師、營運智慧分析師。
- 智慧機械類：感知系統整合應用工程師、智慧聯網與工控資安整合應用工程師、智慧生產工程師、工具機械設計工程師、3D列印積層製造工程師。
- 綠能科技類：電動車機電整合工程師、塑膠材料應用工程師。
- 生技醫藥類：食品品保工程師。
- 跨領域：無形資產評價管理師、色彩規劃管理師、淨零碳規劃管理師、AI應用規劃師、品牌企劃師。
不曉得眼尖的讀者是否有看出來跨領域的種類跟其他領域列出的職業類別有些差異？除了其他更需要相對應的科系跟專業外，筆者還發現跨領域之外的職業類別，通常都有非常具體的名稱，但如果仔細觀察跨領域中的職業類別，會發現相對而言有比較多解釋空間。
當然命名差異只是筆者個人的感受，但實際上但凡參考這些考試實際考取的領域，都有非常明確的說明。
那該不該考取iPAS證照？
直接講個免責的結論：其實如果清楚知道自己考證照就是為了加薪或申請工作，筆者相信這絕對不是個問題，而是必須執行的目標，證照的目的本來就是為了解鎖某個門檻，換來更多財富和機會。
倒是如果跟風考ESG或AI應用只是因為看到趨勢後而FOMO，筆者希望這類型的讀者可以先踩個煞車，冷靜想清楚自己到底要的是什麼，如果已經想通自己只是純粹想透過考試解鎖成就感，還是該考試跟自己的職涯發展有關聯性的話，那一樣可以嘗試。
發現到了嗎？其實筆者並沒有要勸阻或干預任何人的決定，只是希望讀者們能有停下來思考的片刻。
不過筆者想以AI這題跟大家聊聊與強調：考取AI證照，跟日常生活上使用AI，其實是兩回事。更白話點就是自己平常用AI修圖、製片、生出文件等等，其實跟準備AI 應用規劃師證照這件事並不全然相同，或者可以這樣理解：平常使用AI是實務操作，AI考試是考背景知識。而這個部分要再另外寫一段做說明。
AI應用規劃師真正考取的要點？
AI實際上屬於跨領域的類別，若跟其他iPAS職業類別比，屬於橫向拓展的能力，簡言之就是知識背景很複雜。不過iPAS官方在今年度的簡章還是有提及明確的學習方向，以下直接貼上官方提及的考試要點：
筆者就先貼上初級考試的部分，然後再請讀者們仔細看：有發現到了嗎？事實上AI背後的知識涵蓋了資安、大數據、機器學習、Code和風險管理等領域，簡言之根本不是只要日常使用過AI，就可以應考的考試。而在平台上不乏製作或撰寫相關備考知識的人，讀者可以參考其他作者的文章深度了解。
勸世結論
筆者對於一個人考取證照與否，事實上不予任何置評，因為考試本身其實就是中性的行為，只是讀者朋友們在決定考取AI應用規劃師前，可以先思考自己的職涯是否真的需要這張證照做證明或加薪，以及瞭解這張證照欲考取的背景知識後，再決定好好拚一波。
還有一點想跟讀者分享：其實ESG跟AI這兩個領域，或多或少還是摻雜趨勢與潮流的成份，這樣講滿得罪人，但在下意指諸位可以試著鑽研和挑戰看看其他領域的考試，說不定會意外走出一條屬於自己的康莊大道。
以上是Koan的勸世文。
