未來工作
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亞瑟的沙龍
2026/03/17
第五章|未被記錄的人
本文講述主角祈衡在安域這個高度優化的城市中,因為對「剛剛好」的疲倦而選擇偏離預設路線,意外進入一個未被優化、充滿真實聲音的舊街區。在那裡,他遇到一位「被刪除的人」,探討系統在定義「幸福」時所產生的誤差,以及個人選擇的意義。
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飲料
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沉默
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身體
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亞瑟的沙龍
2026/03/16
第四章|同步率下降
當社會的「幸福穩定度」指標「同步率」下降,個人被迫接受「系統」的修正,即使這種修正讓人開始思考「自主」的意義。當「清醒」成為「想太多」,在無縫隙的社會裡,我們又該如何尋找屬於自己的縫隙?
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AI時代
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主體性
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安靜的同質化
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亞瑟的沙龍
2026/03/15
第三章|確認
祈衡是在早餐前發現異常的。不是城市改變了。安域仍然安靜、仍然準時、仍然柔白。而是他第一次注意到——自己每天醒來後的第一個動作,從來不是「起床」。而是確認。他睜開眼的瞬間,腕環已亮起。
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AI時代
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主體性
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生成式AI
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亞瑟的沙龍
2026/03/14
第二章|不一致
這篇文章透過描寫一個名為「安域」的城市,展現了一個極度依賴系統建議、追求效率與穩定的社會。主角祈衡在日常的完美安排中,意外遇見一位「不一致」的男子,引發了他對自我決策和真正快樂的質疑,最終在他平滑日常中留下一道裂痕。
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AI時代
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主體性
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未來工作
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亞瑟的沙龍
2026/02/28
AI 時代真正被重新定義的,不是工作,而是「思考」
在人工智慧快速發展的時代,人們普遍擔心工作被取代,但真正被改變的也許不是職業,而是「思考」本身。當答案能被快速檢索,人類首次看見許多過去稱為思考的行為,其實只是對既有知識的調用。AI 擅長在模式中尋找最佳解,而人類真正的能力,反而出現在模式失效之時——重新理解問題、承受不確定性並做出選擇。
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AI時代
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人工智慧
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思考方式
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Miyama Capital|投資備忘錄
2026/02/16
AI 時代的人力重新定價:為什麼 80 分的專業正在歸零
AI 消除了人類產出的 I/O 瓶頸,80 分的專業產出從稀缺品變成免費品。市場正在重新定價人力資產:中間層的技能溢價被快速套利至接近零,未來只有兩種人能持續獲得市場溢價:制定規則的大師級專才,以及在不同領域之間建立連結的跨領域架構者。
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AI
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職涯發展
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跨領域
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亞瑟的沙龍
2026/02/14
當AI讓一切更有效率,我們是否正在失去選擇?
生成式 AI 讓創作前所未有地普及,也讓「不差的作品」大量出現。然而,在效率與最佳化持續提升的同時,文化是否正逐漸收斂?本文從機器文化、演算法審美與創意研究出發,探討 AI 如何同時放大個體能力與削弱集體差異,並提出一個核心問題:當最佳解隨手可得,人是否仍願意承擔偏離的代價?
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AI時代
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生成式AI
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創作與文化
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Alan大叔的職場真心話
2026/02/08
EP294:如果 AI 能做得比你快,你真正的價值還剩下什麼?
當 AI 能快速產出內容,為何越來越多人感到焦慮?本篇深度專欄解析 AI 焦慮、沉沒成本與職涯定位的關鍵盲點,帶你重新思考在 AI 時代,什麼樣的價值真正不會被取代,並找到職涯升級的方向。
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AI焦慮
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職涯升級
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沉沒成本
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彼得潘
2026/02/08
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Alan大叔
發文者
2026/02/08
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林永得的沙龍
2026/01/27
從稻田到辦公室:AI 時代下的「數位農奴」與「平庸的叛亂」
詹姆斯.斯科特的「弱者的武器」理論,在 AI 時代的現代企業中重演。當演算法侵蝕專業尊嚴,員工失去決策權,便轉而運用「流程」作為防禦武器,形成「平庸的叛亂」。AI 加速原子化導致集體無力感,企業應還權於人,重建信任,找回人的連結,避免走向平庸的毀滅。
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弱者的武器
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AI焦慮
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原子化社會
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維那思的異想世界
2025/11/18
Amazon機器人預計取代60萬職位:AI時代的工作衝擊與「消除低階單調工作」的效率革命
亞馬遜的 AI 機器人艦隊 已部署超過 100 萬台,公開宣稱目標是「消除每一個單調工作」。 重點衝擊數字: 到 2027 年,可能減少約 16 萬 美國職缺需求。新型機器人如 Blue Jay 已能處理 75% 的商品揀選,將物流效率提升到極致。人類的價值,正在從體力勞動轉向複雜推理與創新。
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亞馬遜AI
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機器人時代
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自動化衝擊
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