Fisher 文組大叔
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有一陣子靠寫字生活，現在改靠數字生活。
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在簡單介紹自己的轉職經驗後，這個出版系列將詳細的介紹轉職過程所需要做的準備工作，包含準備作品、履歷以及工作面談時的細節。希望幫助沒有程式開發經驗，但也想轉職工程師的朋友能找到自己理想中的工作。
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由新到舊
每到學期的結束，學術圈的朋友見面總是會不約而同地聊起求職、找工作、論文、paper等等的壓力。作為文組PHD的大叔過來人，跟朋友聊到他們即將面臨的求職壓力，或是根本看不太到未來的學術就業市場前景，總是會讓自己重新想想，如果，只剩下工程師的工作賺錢，那文組的訓練又有什麼意義呢？
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這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。
許多人會在轉職前上許多數據分析課程，該怎麼選擇比較適合自己，但又不會噴錢呢？
這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。
這幾年資料科學很夯，搭上AI的浪潮之後更火。我自己念書期間加減碰了許多統計軟體，畢業之後就跟著這股浪潮投身資料科學的轉職。轉職不是沒有成本...嚴格說起來，成本還不小。轉換跑道至今，也有一陣子了，想分享自己的轉職之路。
其實很工作需要的技能，需要另外進修或是on-job training。以前上過大數據和資料分析專家-清大教授來公司專題演講，似乎他的學生不只是工科也滿多商科。不過基本上數字敏感度也要夠。
