袁如陵專利師
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喜愛學東學西，總說略懂略懂。希望簡單的文字，讓更多人了解智慧財產權。相信觀點的碰撞，才能帶來成長。歡迎在FB搜尋我的名字加好友。
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由新到舊
大概可以理解為，由於每個人應用 AI 的能力不同，傳統上資深/資淺的階級要被打破了，所以德勤乾脆自己拆掉，不然也壓不住內部要出頭的強者。
就像現在的年輕律師，也都不想走傳統路徑，慢慢蹲到成為事務所合夥人。
以後不論資歷，大家就憑真本事來較量。畢竟當一個人的產出是別人的 10 倍+，年資就顯得
TSMC 每年取得的美國專利，是全世界第 2 名 (僅次於三星)。不過今晚討論的，不是申請量，而是專利失效的數量。
在 2025 年，台積電雖然取得約 4200 件美國專利，但也放棄了將近 1500 件。這些專利大多是約 2015 年申請，並在 2017 年獲准。
這每一件美國專利，光是從申
軟銀申請的專利用 AI 爆增百倍後，類似的策略有可能進一步普及化。未來會怎麼發展？從各個面向思考，企業也不致於要馬上把資源轉到 AI 大量生成專利。
較穩健的做法是齊頭並進，核心技術仍以傳統方式作業，再以AI 圍繞大量能夠自動化送件的專利，以節省花在事務所端的成本，之後觀察哪些技術有人要開發，再去
再來看一下台積電的專利申請策略。
近20年來，有超過一半的專利申請都是在美國。台積電在剛開始申請專利的前幾年，花錢就完全不手軟，每年幾百篇美國專利在砸。這或許與張忠謀來自德儀，深知美國專利的重要性有關。
中國專利的申請占比曾經不低，甚至超過台灣，但近年顯著下降(可能是地緣政治關係)
台灣專
"Anthropic 表示，該工具可以實現合約審查、保密協議(NDA)分類、簡報撰寫以及模板化回覆等法律工作的自動化。
儘管如此，該公司警告稱，該插件並不提供法律建議。公司表示：「在將其作爲法律決策的依據之前，AI 生成的分析報告應由執業律師進行審核。」"
比起上次進攻專利領域的 Perpl
2015 年，台積電大約申請 500 多件台灣專利，但最近幾年，每年申請量已經將近 2000 件。
專利申請的成本不低，台積電肯定也是精打細算。稍微查了一下，台積電用的專利事務所果然都是大所，不過結果還是蠻有趣的：
理律為國內專利申請第一大，但這些年卻幾乎失去了所有台積電的專利申請案，不但掉
感謝專利師公會邀稿。
因為 AI 進步太快，幾個月前開始撰寫時，寫到後面時新工具又已經出現，只好再回去修改前面的章節，這還真是頭一遭。
現在文章刊出，發現又已經有很多地方可以更新了......
文章大綱如下：
壹、前言
貳、各專利領域之應用現況
參、使用生成式AI之風險控管
肆、
今天又看到有網友在討論這件事，就去翻了一下 Capcut 的使用者條款，結果乖乖不得了：
1. 不上傳或開啟雲端同步，資料就不會被拿去用嗎？條款文字很模稜兩可，但因為 CapCut 有很多 AI 功能，絕對不是在本機端能處理的，那沒上傳，那些影像特效哪來？ 更不用說使用者可能會不經意開啟雲端同步功
在如今的商業環境中，企業一方面需要不斷創新以維持競爭力，另一方面則必須回應日益嚴苛的ESG要求。過去這兩者常被視為平行線：創新屬於研發部門，ESG 則屬於法遵部門。然而，隨著第一個可認證的創新管理系統標準 ISO 56001:2024 正式發布，這兩條平行線出現了交會點。
ISO 56001不只是
這一集數位時代專訪 Lawsnote 創辦人 Barry 的內容很精采，頗值得一聽。
另外也同意 Barry 所說，大部分公司對 AI 根本沒有訂規則 (個人認為，為了默許律師使用，大概也不敢訂嚴格規則，或是參照既有的規則就好，不用對 AI 另外做處理 )。報告中另外提到，在 AI 使用比例上，企
