木木 Lin
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✅前亞馬遜廣告客戶經理 & 現任數據分析師，深知外商職場文化與招募標準
✅熟悉 Amazon Leadership Principles 、STAR 面試技巧、數據驅動決策
✅專注於傾聽你的職涯故事，幫助梳理求職方向與面試故事，陪伴你在職場旅程中尋找理想工作！
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由新到舊
這篇文章提供使用SQL找出潛在流失用戶的方法，透過分析用戶登入紀錄，判斷連續三天未登入的用戶，並提供SQL語法範例與關鍵技能說明，適用於各種需要追蹤用戶活躍度的場景。
探討運用商業心理學提升產品轉換率，從AIDA模型出發，詳細介紹曝光效應、喜好效應、低球策略、互惠原理、社會認同、從眾效應、基模效應、錨點效應、心理帳戶、緊迫感、選擇悖論、確定性偏好、折中效應、產品組合、狄德羅效應、虛擬所有權心理等策略，並提供實例說明如何應用於行銷活動，最終目標是說服消費者購買產品。
本文針對面試常見問題「季度過半，業績未達標，你會如何處理？」提供系統化解題步驟與實例，涵蓋數據分析、策略制定、優先級管理及風險應對等面向，並附上模擬問答，助你展現解決問題的能力。
Deepseek 的出現重挫 Nvidia 股價，引發市場震撼。本文深入淺出地介紹 Deepseek 的三大策略：學習策略 、回饋機制和資源配置，說明其如何突破傳統「高效能＝高資源」的限制，為 AI 產業帶來新的可能性。
這篇文章提供關於行為面試（Behavioral Interview）的完整指南，包含其目的、STAR法則回答架構、常見問題與答題要點，以及如何準備3到5個具代表性的工作經驗故事，靈活運用於不同問題。
