與通用版GA相同，最新版的GA4「自訂廣告活動」也是採用UTM參數來定義追蹤方式，稍微簡單的介紹UTM，其目的就是為了透過細分流量來源，來達成精密監控行銷成效，以Facebook廣告為例，藉由UTM追蹤，我們能夠清楚知道：
由哪一個特定FB行銷活動帶來的流量和轉換成效最好？
由哪一個特定FB廣告組合

GA4打雜實作｜UTM參數追蹤_FB廣告

學習

最近在公司跟資料科學家一起討論了產品推薦機制的運作邏輯，才開始理解了甚麼是關聯分析（Associative Analysis），覺得挺有趣的，想說把學習心得記錄下來，藉此機會跟大家分享。
接著下來，我們就以「樂屋網」產品的使用者行為資料庫，做為假設的範例，進行簡單的解釋說明。
條件機率與貝氏定理


資料分析｜有關係就是沒關係-淺談Apriori演算法

Active users，中文翻譯為『活躍使用者』，那何謂活躍呢？在一般多數實務上的定義，曾造訪過你的應用程式或網站內容的就可稱做活躍(Active)，而嚴謹一點的說法則必須加上時間因素，比如：
網站並沒有帶來高品質(持續造訪)的流量，或是，網站並沒有產生新訪客流量。
小結


秒懂活躍使用者【Active users】

書籍資訊
書名：GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維
作者： 張秉祖
出版社：深智數位
出版日期：2021/09/16
為何要導入GA4？
GA4的報表分析架構
客戶開發 Acquisition
參與 Engagement
營利 Monetization
辨識訪客的方法


學習筆記 | GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維

對於定義一個成功產品的重要指標有哪些？雖然每家公司由於商業模式的不同，回覆的答案都不太一樣，有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume），有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等，但我相信大多數人聽到這類問題時，腦袋裡最快浮現出的，應該都不外乎是參與度指標中的

GA4打雜實作｜一次搞懂網站使用者的參與度（Engagement）指標

如果你正在學習SQL，這邊介紹一個方便簡易的方式，不須透過安裝傳統的MySQL，只要利用Google提供的BigQuery開源示範dataset就可以實作練習，另一方面，如果你想應用自己手邊上的資料，也能簡單的使用匯入功能（如何匯入看這邊）。
輸入名稱「data-to-insights」。


BigQuery 實作| 以Google公開示範資料集進行基本Query練習 

本次的GA4實作專案，主要是因為發現近期在工作中，每次遇到產品經理release一些新功能後，數據團隊都需要針對許多的點擊按鈕進行事件追蹤，先前的想法比較單純，可能就採取兵來將擋，水來土掩的心態，但久而久之後，覺得這樣的處理設定反而在GTM上產生了一堆的代碼，既管理不易且有點沒效率。


GA4打雜實作｜我要打十個！點擊事件自動追蹤器

當公司訂下了自己的目標後，接下來就必須找出那個評估成功與否的重要指標（就是本篇不斷提到的北極星指標）。一個好的北極星指標應該是可以驅動產品的願景和公司的使命，例如eBay的商業願景是“enabled by people, powered by technology and open to every

產品數據建構流程 | EP4：找到你的產品北極星

Google Tag Assistant是一個Google開發的Chrome Extension，它的功能可用來作為識別、驗證和排除公司網站上所出現的各種Google標籤追蹤的問題，包括了以下幾種標籤服務：
Google Analytics
Google Tag Manager
Alerts


GA4打雜實作 | 你的GA追蹤小幫手-Google Tag Assistant

這是2007年知名企業家Marc Andreessen曾說過的一段話，他創造了產品與市場契合這個術語，而這簡單的解釋就是，產品上線後最重要關注的事情，就是看產品能否可滿足這市場的需求，此稱做「Product-market fit」。
Growth Accounting-以用戶增長來看
參考資料：


你的產品Product-Market Fit了嗎？用數據檢視產品的健康狀況_上

用戶入職體驗（Onboarding）和實現價值的時間（Time to value）
若以產品面來解釋，公司投入一筆預算在曝光產品上，為了讓許多新用戶去熟悉產品，體驗它的功能，感受到它的價值，而這一段使用產品的第一印象導入程序，就叫做Onboarding。
不是你的產品不好用，是他們不會用
小結


情境實戰演練 | EP4：你的產品沒有不好，只是因為用戶根本沒有Onboarding

試想一個情境，早上你起床泡了一杯咖啡，拿起手機看到IG跳出了個新通知，原來是自己的好朋友Tina假日去了一間新開的網美餐酒館，上傳一段有bartender秀出調酒炫技的限時動態影音，精采的畫面令你嘆為觀止，接著，你馬上對此視頻給予按讚回應，沒多久之後，Tina看到並回覆你私訊，還跟你聊了那天的餐點多

打造你的專屬流量池，讓用戶養成「上癮」的習慣—使用者留存

從2022年開始，我們「樂屋網」遭遇到了「系統性風險，Systematic Risk」的難題，為何我特別引用了此專有名詞？一般來說，「系統性風險」常應用於金融領域中，泛指了市場風險，大多是天災、政治、社會、經濟面所造成的波動影響，而對照於這一兩年房市所遭遇到的變動（疫情、升息、平均地權條例...等）

GA4打雜實作｜動態再行銷與電子商務資料層的美麗相遇

此專案從部署、測試到上線，總共約莫花了二~三週的時間，一開始，先聊聊為何要啟動此專案的緣由。
近期公司正式導入GA4後，當我們拉長時間進行自訂的探索（Explore）資料分析時，常常都會跳出一個討厭的「紅色驚嘆號提示」，它主要想告訴我們的就是，你的資料正在被大量的取樣中，總數與樣本數量的比率會影響資

GA4打雜實作｜如何拆解GA4資源架構緩解「資料不精確」的問題

每當我們將公司網站推出上線後，負責產品的PO同事，就開始進入了反覆的優化改善程序，其中，肯定會使用的一項工具當屬「產品實驗」—一般常見的分為A/B版本測試（A/B tests）與多變數測試（MVT, Multivriate tests）。實驗的目的為，只要透過不同的變數修改（例如標題、顏色、圖片以及

GA4打雜實作｜運用Google Optimize快速完成你的第一個產品實驗

上一篇介紹了 Python 中的條件判斷，方法是透過了自動程式條件式判斷，以不同劇本的方式來執行動作。然而實際情況下，我們還常會遇到一種問題，就是必須重複執行某些相同的步驟，而迴圈（loop）的設計就是為了解決此「重複執行」的一種控制結構，讓我們可以在條件符合的情況下利用迴圈執行資料的輸入、處理與輸

資料分析 | Python新手村03_迴圈

經歷過第一次的課程內容後，我們已經初步理解到Python的基本運算功能，接下來就要開始進入到高階語言都有的程式控制邏輯，先來個小小開胃菜—條件判斷。
if敘述
直接來帶範例會比較清楚理解：
第一次我們輸入國文分數為50分，由於數值50並沒有大於60，第一個if敘述的condition條件判斷就會是F

資料分析 | Python新手村02_條件判斷式

首先，聊聊我與SimilarWeb的不解之緣😊，以前在媒體界擔任產品經理時，老闆最愛問下屬的一件事，別人家競品的網站狀況如何？流量如何？廣告策略有哪些？可是坦白說，沒有認識到別家公司內部員工的話，誰有辦法清楚知道，這時只能想些折衷的辦法，去翻翻網路資訊，或請教一些數位界的前輩，了解是否有哪些第三方

資料分析 | 業界最愛用的強大競站分析工具SimilarWeb

前幾年因為工作方面的需求，花了一些時間自學了Python，進行網站爬蟲與資料分析，但近期由於職務的轉換，Python的實作應用機會減少了許多，對於code撰寫的敏感度也因此降低不少，趁著上個月看到勞動力職能發展協會官網有一門新課程「Python大數據資料探勘分析應用班」正在線上招生，想說既然政府與公

資料分析 | Python新手村01_基本的輸出應用

就我們習慣的理解，單一目標（轉換）僅會在同一工作階段中被計算一次，也就是說假如購買（Purchase）為我們設定的目標轉換，用戶在同一工作階段期間進行三次的購買行為，目標轉換仍只計算一次，並不會記錄成三次。
但是這樣的解讀方法，到了最新版的GA4出現一些變化，在介面的預設中，每次發生的「目標轉換」都

GA4打雜實作｜搞懂GA4的隱藏轉換秘密

對於我們一般熟悉的Pageview瀏覽追蹤，只要使用者訪問跳轉不同頁面時，網址刷新重新加載頁面，新頁面的Hits就會發送給Google伺服器，最後在GA4中呈現出瀏覽頁面的資料報表。但有一些特殊的狀況，比如網站使用單頁應用SPA（single-page application），或者是Popup視窗

GA4打雜實作｜解決沒有重載頁面的追蹤難題

近幾年來，市面上總不乏出現各種新名詞，「類火車」、「微解封」、「類普篩」、「元宇宙」、「大數據」...等，這些排山倒海的資訊，讓我們深怕自己一不小心沒跟上，會錯過了世代更迭的腳步，其中，特別是「大數據」這三個字流行最久，也是目前影響企業最深。以台灣市場來說，各類領域的企業，假如發展策略沒有跟大數據扯

當大家都在談數據做數據，可是你真的走對方向了嗎？

繼上回聊了一些增長的思維與框架（產品開發不是短跑衝刺，要慢慢跑才跑得遠！—淺談增長）後，就有很多朋友詢問說，除了長期監測用戶的留存表現外，還有哪些理解產品增長狀態的數字可搭配使用呢？這問題很好，其實回歸公司的基本運營面，查看盈餘（Profit）增長就是一個最直觀的指標，雖然他是營運的落後結果展現，但

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