GA4打雜實作｜運用Google Optimize快速完成你的第一個產品實驗

更新於 2024/12/13發佈於 2022/12/14閱讀時間約 6 分鐘

每當我們將公司網站推出上線後，負責產品的PO同事，就開始進入了反覆的優化改善程序，其中，肯定會使用的一項工具當屬「產品實驗」—一般常見的分為A/B版本測試（A/B tests）與多變數測試（MVT, Multivriate tests）。實驗的目的為，只要透過不同的變數修改（例如標題、顏色、圖片以及排版...等），進行分群測試後，就能以數據觀察與佐證，得出一個更佳解，進而優化整體產品體驗。

其實早在2017年時，Google就已推出了Google Optimize的最佳化工具，在免費的版本底下，藏有豐富的實驗測試功能，以及可與Google分析工具進行整合匯入，包含了受眾定位、Ads廣告、目標轉換...等。Google Optimize由於具備以上這些優勢，所以就成為了我在「貪小便宜，與不想花錢買工具」心態下的首選了！

下面我就針對Google Optimize來進行簡單的教學示範，涵蓋了建立Google Optimize容器、導入到GTM、與GA4整合、開啟實驗、檢視實驗數據等五個構面。

建立Google Optimize容器

第一步先到Google Optimize首頁，開啟創建帳戶，並填入帳戶與容器名稱。

在GA4剛推出時，Google Optimize還無法整合到GA4資源裡，好消息是目前Beta版已經可以進行連結，而關於GA4與Unversal Analytics的整合功能差異，官方有清楚的說明。

接下來，就可進入我們創建好的容器，點選網頁右上方的「設定」，複製容器ID。

另外，有一個容易忽略的細節，就是我們還需要在頁面上安裝Optimize anti-flicker（防網頁閃爍）代碼，此代碼片段可確保非同步載入Optimize容器，使得用戶在通過實驗修改前，不會看到初始頁面內容---官方安裝說明文件。

以GTM導入安裝Google Optimize

上述的作業都完成後，就可以打開我們平常在使用的GTM，新增一個標籤，於標籤模板中選擇Google Optimize，並貼上我們剛剛複製的容器ID，儲存後不要添加任何的觸發條件。

再來，我們返回去選擇原先GA4的Configuration主設定代碼，在進階設定->代碼觸發順序中，勾選在GA4的Configuration設定代碼觸發前，需先觸發前面設定的Google Optimize代碼。

保存代碼並進行預覽，都沒有錯誤後，就可將更改發布到正式環境中。

Google Optimize連結到GA4

同樣地，我們到Google Optimize介面，點選容器後，開啟容器設定->評估->連結至Analytics（分析），接下來，選擇我們要連結的GA4資源與串流。

按下連結，一切大功告成，我們接著就可正式透過Google Optimize進行優化實驗了。

創建我們的第一個實驗

創建實驗第一步，建立實驗，並為實驗命名，填入實驗編輯頁網址，然後我們這次示範的是最基本的「A/B版本測試」。

進入實驗建立頁面後，首先必須滑鼠滾輪到最底部「設定」區域，檢查「最佳化工具」安裝狀態，看到顯示綠色勾勾後，代表著安裝是沒有問題的。

新增變化版本，並替其命名。

這時候我們會有兩種網頁版本，「原始網頁」是默認狀態下用戶看到的版本，而「變化版本1」則是我們可做修改的內容，如何優化使用介面並非此篇的重點，所以我們點選「編輯」按鈕，簡單修改了H1的位置，將H1從置中換成靠左。

原始網頁

變化版本1

完成後，進行到第三步驟，檢查有正確連結到我們所要觀測的Google Analytics資源，並選取預計評估優劣比較的衡量目標，此時可透過GA4內建的系統清單中做選擇，或者是建立自訂目標，這裡我們選擇「購買」事件。

確認完成全部的設定後，就可按下右上角的開始鍵，讓實驗正式啟動。

目前GA4的實驗進行時間限制最多為35天，但我認為之後應該會增加，所以建議大家還是要偶爾查看Google的官方消息或文檔，去了解GA4的功能更新狀態。

檢視實驗數據

關於在Google Optimize介面上檢視實驗數據這部分，由於官方文件都有清楚的說明，我這邊就不再針對此處進行教學，換個角度思考，反而想示範一下如何利用GA4的自訂報表來整合Google Optimize的數據，來吧，我們一步步解決這問題。

首先，需知道當我們以Google Optimize進行實驗，會出現一個Event Name = experiment_impression的事件，且它會帶上參數experient_id與variant_id。

Google Optimize介面

Parameter

experient_id = nQ8ksxoqTHWfTh-NOIuKfQ
variant_id = nQ8ksxoqTHWfTh-NOIuKfQ.0（以0結尾就代表著原始網頁）或者是 nQ8ksxoqTHWfTh-NOIuKfQ.1（以1結尾就代表著變化版本）

但到目前撰寫這篇文章為止，GA4尚未將這兩個參數設為自訂維度，預設報表中是無法使用的，所以我們就必須手動將參數加入於自訂維度中，Admin->Custom definitions->Create sustom dimensions。

經過資料蒐集一段時間後，我們就可以在GA左邊側欄的Explore中建立一個Free form的自訂報表，得出一個簡易的數據分析觀察，如下圖：

但僅僅知道在不同版本下使用的人數，洞察上的意義是不太足夠的，可另外加上Segment區隔來做更進階的分析。例如，我們這邊可以設定兩個區隔，一個是在同一工作階段中，當使用者看到原始網頁後，有進行purchase目標轉換，以及另一個是在同一工作階段中，當使用者看到變化版本後，有進行purchase目標轉換，至於使用怎樣的區隔與欄位組合搭配，就完全取決於各位朋友的想像力，這篇就不另外做示範了！

以上，就是我們小小的Google Optimize與GA4整合教學示範，請大家放心服用，還有任何關於數據分析上的問題，再請不吝留言，感謝，掰囉~

為什麼會看到廣告

32會員

39內容數

在瞬息萬變的數位宇宙中，不堅持永遠的Yes或No，自許以流量成長的阿甘精神，碰撞激盪出各種有趣的科技行銷手法，涵蓋產品數據、社群互動、廣告技術、內容創造、會員經營...等面向，一點一滴的帶大家進入產品Martech的領域中。

留言0

查看全部

發表第一個留言支持創作者！

我吃故窩宅的沙龍的其他內容

GA4打雜實作｜一次搞懂網站使用者的參與度（Engagement）指標

對於定義一個成功產品的重要指標有哪些？雖然每家公司由於商業模式的不同，回覆的答案都不太一樣，有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume），有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等，但我相信大多數人聽到這類問題時，腦袋裡最快浮現出的，應該都不外乎是參與度指標中的

#產品 #參與 #指標

GA4打雜實作｜搞懂GA4的隱藏轉換秘密

就我們習慣的理解，單一目標（轉換）僅會在同一工作階段中被計算一次，也就是說假如購買（Purchase）為我們設定的目標轉換，用戶在同一工作階段期間進行三次的購買行為，目標轉換仍只計算一次，並不會記錄成三次。但是這樣的解讀方法，到了最新版的GA4出現一些變化，在介面的預設中，每次發生的「目標轉換」都

#用戶 #Google #ga4

GA4打雜實作｜解決沒有重載頁面的追蹤難題

對於我們一般熟悉的Pageview瀏覽追蹤，只要使用者訪問跳轉不同頁面時，網址刷新重新加載頁面，新頁面的Hits就會發送給Google伺服器，最後在GA4中呈現出瀏覽頁面的資料報表。但有一些特殊的狀況，比如網站使用單頁應用SPA（single-page application），或者是Popup視窗

#Google #伺服器 #廣告

GA4打雜實作｜Customer Lifetime Value探討

繼上回聊了一些增長的思維與框架（產品開發不是短跑衝刺，要慢慢跑才跑得遠！—淺談增長）後，就有很多朋友詢問說，除了長期監測用戶的留存表現外，還有哪些理解產品增長狀態的數字可搭配使用呢？這問題很好，其實回歸公司的基本運營面，查看盈餘（Profit）增長就是一個最直觀的指標，雖然他是營運的落後結果展現，但

#產品 #產品生命週期 #生命週期