GA4打雜實作｜一次搞懂網站使用者的參與度（Engagement）指標
更新於 2024/11/10閱讀時間約 6 分鐘
對於定義一個成功產品的重要指標有哪些？雖然每家公司由於商業模式的不同，回覆的答案都不太一樣，有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume），有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等，但我相信大多數人聽到這類問題時，腦袋裡最快浮現出的，應該都不外乎是參與度指標中的活躍用戶數（Active Users）。
深入理解活躍用戶數（Active Users）
但如何去定義【Active】這個字，反而是很多人忽略的議題，其實，【Active】的解釋既可以寬鬆點也能嚴謹些，最寬鬆通俗的方式，就是當用戶造訪我們的網站產品，或者有打開APP就計為活躍用戶數，而另一種比較嚴謹的作法，就是先找出我們產品的價值核心行為（也就是所謂的關鍵事件），當用戶在此工作階段內完成此核心行為時，才算確保用戶達成「活躍的最低標準」，因此活躍用戶數+1。
同時，當我們確認產品【活躍用戶數】的計算標準後，接下來就需決定產品適合觀測活躍的時間範圍，是追蹤日活躍用戶 (DAU)、週活躍用戶 (WAU) 還是月活躍用戶 (MAU) ？因此，會出現了幾個選擇的考量面向，首先，產品的目前使用狀況是甚麼？用戶如何操作你的產品？應用的頻率為多久？未來產品的發展會有多平台多裝置的考量嗎？如果有的話如何增加產品的使用頻率？其次，詢問自己以及一般用戶如何實際使用競品？應用競品的頻率為多久？
假設競品的應用頻率是每日，那我們的產品就必定要以DAU作為衡量標準，如果不這樣評估追蹤的話，我們的產品就很難在此競爭情勢下擊敗對手。
所以，找到產品正確的參與度指標至關重要，文章「Selecting the Right User Metric」提供了幾個手法讓我們能有效率的評估挑選到適合的指標：
- 從DAU/WAU來看：隨著移動式裝置的普及化，有越來越多的產品朝向Daily Usage，尤其像是Facebook、Instagram或Twitter等社群型產品，所以透過DAU/WAU的比率計算，只要當數字高於60%或更高時，可以解釋說用戶平均每週使用該產品超過四天，代表該產品適合分類為Daily Usage。
- 從WAU/MAU來看：對於Weekly Usage的產品，主要跟踪的關鍵重點則會放在WAU/MAU。跟剛剛上面提到的DAU/WAU概念類似，假如一般用戶在一個月中的兩到三週處於活躍狀態，即 WAU/MAU 達到或高於 60%，則該產品適合歸類為Weekly Usage的產品。
- 從MAU/QAU來看：同樣地，Monthly Usage的產品所需評估的關鍵指標就會是 MAU/QAU。如果一般用戶在一季中有將近兩個月處於活躍狀態，使得 MAU/QAU 在 60% 或以上，那麼該產品就比較適合以MAU進行追蹤觀測。
以上，會有一個明顯的狀況需小心留意，假若某一產品的DAU/WAU>60%，那它將有很大的機會WAU/MAU、MAU/QAU都大於60%,，這個時候，我們就還仍會把它歸類為Daily Usage的產品。
「Selecting the Right User Metric」另外還調查整理了美國十家科技公司用戶的DAU/MAU、WAU/MAU、MAU/QAU 和 QAU/YAU 比率，例如，大多數人幾乎每天都會使用Facebook，DAU/WAU 比率高達 82%，使它毫無疑問地成為Daily Usage的產品；Amazon的愛好者則是每月使用約二~三週，因此可歸類成Weekly Usage的產品；Walmart、Uber、Netflix、Venmo 和 PayPal 等產品則更適合以以MAU來進行觀測。
GA4的參與度報表
對於Active Users的相關指標，有一定程度的理解後，我們就可以看看能將此觀念如何延伸應用在GA4的分析裡。GA4主要是透過Life cycle中的參與度報表來追蹤Active Users，參與度報表採用預設呈現，內容主要是希望能讓分析者查看用戶參與度最高的網頁或畫面，以及藉由各種事件了解用戶的行為。
剛剛前面所介紹到的DAU(1 day)、WAU(7 days)、MAU(30 days)指標是會放在Engagemnent->Engagement overview的User activity over time資訊卡中，而倆倆互相比值的部分則是放在User stickiness資訊卡中，如下圖。
在這裡，大家需特別值得注意的是，GA4中的Active Users使用比較寬鬆的計數方法，詳細的說明如下圖所述。
這邊的user_engagement指的是應用程式畫面於前景運作或網頁成為焦點至少一秒時，就會自動觸發蒐集此事件，我們可以在Engagemnent->Event：Event name中選取user_engagement，並往下drill down查看它的事件詳細資訊。
最後一部分，則是「Events」和「Conversions」報表，內容呈現了系統自動收集的事件、加強型評估事件以及我們所設定的自訂事件，而關於怎麼將事件標示為轉換，建議可直接參考官方文件[GA4] 設定轉換，因為方法相當簡單，這邊就不花篇幅說明了💪，建議大家還是將重點放在，先找出自己產品的活躍用戶數（Active Users）定義以及相關的參與度計算指標上，再去深入探討產品每一個事件、網頁與畫面行為，關於GA4的參與度報表就介紹到這邊，有任何問題的朋友，請不吝留言回覆，下回再見了~掰掰！
參考資料：
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32會員
39內容數
在瞬息萬變的數位宇宙中，不堅持永遠的Yes或No，自許以流量成長的阿甘精神，碰撞激盪出各種有趣的科技行銷手法，涵蓋產品數據、社群互動、廣告技術、內容創造、會員經營...等面向，一點一滴的帶大家進入產品Martech的領域中。
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