【科技觀點】人工智慧
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新發布的GlobalData人工智慧執行簡報盤點了最新人工智慧產業的多元進展。
1. AI領域的成長與突破
本週有兩位AI早期研究者因其在機器學習領域的開創性工作，榮獲了2024年諾貝爾物理學獎，標誌著AI技術在科學界的認可和應用突破。這代表了AI技術的重要性不僅限於科技界
2024年10月，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在人工智慧和機器學習領域的重大貢獻被授予諾貝爾物理學獎。儘管這些進步為人類帶來了希望，Hinton也警告可能隨之而來的AI失控風險，提醒社會需謹慎駕馭科技的發展和影響。
休士頓大學的研究團隊和學生正在開發一種新型的人工智慧（AI）驅動軟體，專注於細胞免疫療法的應用。動態分析細胞行為，該平臺獲得美國國家衛生研究院的250萬美元資助，旨在加速技術的開發，並在癌症研究與其他疾病的治療中提供新視角。未來目標包括利用AI和機器學習技術進行高通量單細胞分析。
本文探討人工智慧技術背後的勞動剝削問題，特別是資料標記者的工作環境與薪酬問題。這些標記者主要來自發展中國家，如拉丁美洲、非洲及亞洲，他們承擔大量重複性任務，卻往往面臨極低的工資和不良的工作條件。隨著全球資本主義的發展，這一問題似乎更加嚴重，而改善標記者條件的努力仍然任重道遠。
隨著人工智慧技術的快速進步，情緒辨識成為一個逐漸成熟的領域。研究顯示，AI透過面部表情和聲音模式來解讀人類情感，助力於改善客戶服務和行銷成果。然而，相關技術的應用面臨數據準確性與隱私保障的挑戰。公司需謹慎考量倫理問題及資料保護，確保客戶同意與信任。本文將探討AI在情緒識別中的應用現狀及未來的挑戰。
美國商務部啟動了一個價值1億美元的競賽計劃，希望透過人工智慧開發可持續的半導體材料及製程，提升半導體產業的競爭力與可持續性。此計劃由大學主導，將結合自動化技術快速加速材料研究並促進學術界與產業的合作，預期將為美國的半導體生產注入新活力。這項計劃為產業創新與環境友好技術的開發定下新的里程碑。
本文探討了Cloudflare副法務長對於人工智慧發展與監管之間的平衡觀點，強調監管需促進創新並解決潛在危害。同時評論了美國加州對AI法案的監管問題，並提出政府需對AI增加管制，以防止產業過度發展造成的風險。同時，指出數位治理與基本人權在AI應用中的重要性，並藉由持續對話達成監管與創新的協調。
中國最近在人工智慧領域取得了顯著進展，成功在不同的資料中心與GPU架構下訓練出單一的生成式AI模型。此成就顯示中國在面對美國制裁的挑戰時，依然能有效整合資源，優化算力配置，並逐步累積成為全球人工智慧技術的領頭羊。透過運用多品牌GPU進行訓練，中國的AI發展前景持續看好。
OpenAI執行長Sam Altman於週一（9月23日）預測，世界可能在「幾千天」內創造出超級人工智慧（ASI），這一預測引發了業界專家對該技術對全球商業和社會影響的討論。
