科技議題
美國商務部啟動了一個價值 1 億美元的競爭性計劃，目標透過人工智慧（AI）開發可持續的半導體材料和製造過程，目標是在五年內成功運用這些技術。該計劃將由大專院校主導，開發以 AI 驅動的自動化實驗系統（AI/AE）來加速材料研究。這些系統結合了自動合成與表徵工具，並通過 AI「規劃器」持續改善實驗過程。
美國商務部部長吉娜·雷蒙多表示，AI 將加速開發可持續材料的過程，從而提升美國的半導體製造能力，並應對氣候危機。該競賽還旨在擴大大學和研究機構在半導體研發生態系統中的參與。
該計劃的資金公告將於今年晚些時候發布，目標為透過利用 AI 和自動化技術來縮短新半導體材料的研發時間，這些材料通常需要多年才能達到生產準備狀態，並且過程非常耗費資源。透過 AI/AE 系統，研究將變得更高效，有助於解決氣候危機帶來的挑戰，並推動美國半導體產業的可持續發展。
該競賽的重點不僅在於技術創新，還包括促進更多大學、尤其是新興研究機構及其畢業生在半導體研發中的參與。該計劃將鼓勵跨越大學、產業和國家實驗室之間的合作，進一步擴大美國在全球半導體製造領域的競爭力。
透過該計劃，預計將會有更多機會推動環境友善的半導體材料和製程的開發，進一步提升產業安全性並創造更安全的工作環境。
科技觀點
本節的重點在於，美國長期而言擅長的是科技的應用與後段的產業定義，然在前端的生產製造與量產長期而言遜於東亞或外包，這固然與代工製造業本身的利潤較低有關，但也無形之中形塑了美國負責B2C、東亞各國負責B2B的國際分工。
然而，美國長期受限於這種環境與國際結構，必然要對此有所新的調整與突破，於是誕生了這樣的競爭性計畫，透過AI進行半導體材料的研發。事實上，在美國專擅的藥物研發領域早已經開始導入生成式AI的應用，甚至走進臨床試驗與研發，而半導體材料的研發與藥物研發在某程度的本質並沒有太大的歧異。
長期而言，美國的這項嘗試值得期待，或許也可以看到美國與日本在材料科學上的配合，而台灣擅長的是結構與製程設計，在未來越來越尋求半導體領域科技解決方案的背景下，如何進行研發方向的調整是一大課題。
