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人工智慧、機器學習、深度學習解解惑／解聰文
人工智慧、機器學習、深度學習這三個名詞，都是最近經常被提起的行話；它們彼此緊密相關，但意義又不太相同，偶爾還會被誤用。本文就用白話來說明一下，這三個奇妙的東西到底是什麼。
師大國文研究所博士及台大企管碩士，曾任職於奧地利駐台商務代表辦事處；目前是格博品牌行銷公司合夥人，同時擔任品牌國際化及數位行銷資深顧問。tuna.toa
最近，人工智慧（AI）是許多人掛在嘴邊的流行話題，甚至成為許多產業的行銷話術；每一家科技大廠都想在這個領域中拔得頭籌，只要有小公司在這方面有點成就，很快就會成為併購對象。
其實，AI已經在你生活中存在許久；像是語音辨識、手機上的助理功能、購物網站上的「你應該也會喜歡」演算法、串流影音網站的推薦、甚至醫師使用的影像比較判讀系統，其中都有AI功能的身影。
除了AI之外，「機器學習」（machine learning，ML）和「深度學習」（deep learning，DL）也是最近在市場上快速竄起的名詞。雖然這兩個名詞經常被混用、而且確實彼此緊密相關，但意思其實是有點差別的。
那麼，人工智慧、機器學習、以及深度學習之間到底有什麼不一樣？
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
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隨著人工智慧的快速發展，機器學習、深度學習和強化學習成為重要的研究主題。本文將探討這三者之間的區別與聯繫，包括定義、特點及其應用場景。機器學習作為基礎技術，深度學習利用多層神經網絡，強化學習則通過試錯逐步優化決策。本研究還將分析它們各自的優勢、挑戰及未來發展前景。
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人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
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AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
大語言模型能夠生成文本，因此被認為是生成式人工智慧的一種形式。
人工智慧的學科任務，是製作機器，使其能執行需要人類智慧才能執行的任務，例如理解語言，便是模式，做出決策。
除了大語言模型，人工智慧也包含了深度學習以及機器學習。
機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
特別
人工智慧（AI）是當今科技領域最炙手可熱的話題之一，這項技術正在改變我們的生活方式、工作方式以及與科技互動的方式。本文將深入探討AI的意義、生成式AI的概念、AI在生活中的應用案例，以及一些熱門的AI產品。藉由這趟AI之旅，我們將更深入了解這個讓世界為之矚目的技術。
生成式人工智慧（AI）已成為當前科技領域的一大熱點，其能力不僅限於模擬人類智能，更能在多種非傳統計算任務中創造前所未有的內容。這篇文章將深入探討生成式AI的理論基礎、實際應用、代碼實踐，以及其商業應用、工具和公司等方面，提供一個全面的視角來了解這一迅速發展的領域。
AI，人工智慧，其實不是這幾年才有的，自從圖靈(Alan Turing)提出圖靈機模型和發表【計算機器與智慧】(Computing Machinery and Intelligence)論文以來，人工智慧，一直是程式設計人員、電腦工作者心目中的聖杯，讓我們一起來探討AI的未來。
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