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人工智慧、機器學習、深度學習解解惑/解聰文

閱讀時間約 4 分鐘

人工智慧、機器學習、深度學習這三個名詞,都是最近經常被提起的行話;它們彼此緊密相關,但意義又不太相同,偶爾還會被誤用。本文就用白話來說明一下,這三個奇妙的東西到底是什麼。

解聰文
師大國文研究所博士及台大企管碩士,曾任職於奧地利駐台商務代表辦事處;目前是格博品牌行銷公司合夥人,同時擔任品牌國際化及數位行銷資深顧問。tuna.toa
最近,人工智慧(AI)是許多人掛在嘴邊的流行話題,甚至成為許多產業的行銷話術;每一家科技大廠都想在這個領域中拔得頭籌,只要有小公司在這方面有點成就,很快就會成為併購對象。
其實,AI已經在你生活中存在許久;像是語音辨識、手機上的助理功能、購物網站上的「你應該也會喜歡」演算法、串流影音網站的推薦、甚至醫師使用的影像比較判讀系統,其中都有AI功能的身影。
除了AI之外,「機器學習」(machine learning,ML)和「深度學習」(deep learning,DL)也是最近在市場上快速竄起的名詞。雖然這兩個名詞經常被混用、而且確實彼此緊密相關,但意思其實是有點差別的。
那麼,人工智慧、機器學習、以及深度學習之間到底有什麼不一樣?

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Apple的Macintosh電腦有個很坎坷的身世:問世太晚、價格很貴、定位不明;然而,這些問題卻帶來了不同的機會。雖然Mac在初次亮相時一片叫好,但它真的能擋住來勢洶洶的IBM PC和相容機嗎?
許多老闆都沒有耐心去理解市場分析,反而喜歡「隔空抓藥」迫使下屬接受不合理的年度業績目標,使得訂定目標成了上下之間爾虞我詐的例行公事。老闆們是否該反思一下,重新考慮採用市場分析模型來訂定合理的目標?
筆者沒有待過創投公司,不過卻是會計師、創業者、也有募資經驗。為了多積福報,決定把自己的經驗寫出來,分成10個重點跟大家分享,希望能讓你少走點冤枉路、少繳點學費。
最近談起資安相關的話題時,發現其他人有些觀念可能有待澄清。筆者因為過去的經歷,在這方面也算是有點心得;所以這裡就來探討幾點大家可能比較有興趣、但觀念上可能跟一般研發經驗不一樣的地方。
清晰的產品定位、高效率的團隊、再加上來自一位行銷天才的助力,讓法國一躍成為Apple在美國以外最大的市場;而對顧客和合作夥伴的大方,往往會獲得意想不到的回報。
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