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選舉得票數與網路聲量有關係嗎?

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    Netflix這兩天在臉書上,幾乎是以洗版的方式呈現,筆者忍不住也動手註冊;當晚,家人也註冊了,因為當年在芝加哥,Netflix是陪伴她的重要娛樂之一,而令她最滿意的一點,就是它提供的All You Can Eat──「吃到飽」服務。
    Netflix這兩天在臉書上,幾乎是以洗版的方式呈現,筆者忍不住也動手註冊;當晚,家人也註冊了,因為當年在芝加哥,Netflix是陪伴她的重要娛樂之一,而令她最滿意的一點,就是它提供的All You Can Eat──「吃到飽」服務。
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    Hi 我是 VK~ 在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命:NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程?〉後,有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題,剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
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    這是張老師的第三本書,我想前二本應該也有很多朋友們都有讀過,我想絕對是受益良多,而這次在書名上就直接點出,著重在從投資的角度來切入
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    雖然有花蓮縣韓國瑜得票異常之遺憾數據存在,但相對於其他絕大多數選區蔡英文得票分析結果普遍異常的狀況比較下可暫時忽略,惟苗栗縣台東縣均已分析完成,故修正前表後,加列[蔡韓宋得票比率總列表],其中淺藍底色代表中選會資料,淺紅底色為蔡英文大勝所組數據,黃底色為其他組數據,依照所有數據推測,真實的雙方得票比
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    南投縣2020大選爭議頗大,由於兩項立委選舉國民黨都獲勝,唯獨總統選舉卻由蔡英文獲勝,民間議論者說台灣沒有建立選票驗偽機制,重新驗票門檻太高,且所費驚人,已經變成具文,個人覺得將投票所數突出納入分析,可以獲得不少收穫,故本文先以南投縣總統票,一個選區的區域立委票,再用台中市各區總統票分析以觀成效.
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    我終於讀完最後一頁,一道深深的嘆息也不足舒緩那股壓在心頭上的沉重。 作者在前面埋的線全部都在結尾收齊,交插使用警察笘篠和青年利根的視角,藉角色之口對讀者丟出一個又一個關於社會福利制度和社會安全網的疑問,雖然不出公式化及愛說教之嫌,但每個細節確實直指核心,引人深思。
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    每次大選總是藍綠開打、統獨議題發燒的時候,而我這個在二十世紀最後一年離開台灣的人,也就每4年有一次規劃返鄉投票的機會... 大多數時候不能返鄉是因為有公務在身,但真正的原因是選情不夠緊繃,覺得不差自已這一票。還有就是,大部分時候我支持的候選人都沒有當選。(哭)
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    總統大選將近,而每到選舉前,總是看見各種選舉文章、資訊充斥版面。新聞總是告訴閱聽人候選人做了什麼、又說了什麼。在不論真實性的狀況下,這些選舉謀略的背後,所表達的意義為何?又將如何影響選民?
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    選股的要件可以分成「質」與「量」兩個方向,「量」的部分則是各項財務數字的追蹤與解析,「質」的部分就是對於競爭力與管理團隊的判斷
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    <p>換個角度來想,網路聲量雖然能夠跟得票數有相當大的關係,但通常也是要「足夠大」才行;甚至可能也是因為網路和傳統大眾媒體效應相互加乘,才有辦法讓網路聲量與得票數有明顯的正向關係。</p>
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