大數據和機器學習數位革命下的世界
更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
大數據和機器學習正掀起一波“數位革命”，巨量的資料正掀起人類生活、工作和思考方式的全面革新。
以股票市場來說， 許多國家允許投資者自行探索自由市場的相關數據。例如，數百萬種金融商品的即時價格、電子商務在某個時間的交易的客戶數量或者用衛星探測某個國家農業的總產量等等。除此之外更進一步，會有人整理成更進階的數據指標，像是每個月的CPI)消費者物價指數)、美國農業部(USDA)的當月作物供需預估、某個產品的零售銷售報告或者某家公司的月、季營收收入等等。
我們雖然活在一個數據爆量的世界下，理論上每個人都可以從網路上的數據獲得許多有用的資訊。但是實際上，有用的數據不容易獲得，需要用錢購買許多組織和其他公司分析原始數據，那些較容易來分析的部分。像是許多觀測或者紀錄的平台，那些龐大且非結構化的數據非常難以分析，因此每個領域都需要『專家』，應用他們該領域的理論知識，來分析這些資訊。
金融投資也不例外，大數據投資有兩個最主要的部分：第一個是數據資料本身。除了傳統的數據（例如每日股票價格）之外，新世代數據的數量和更新速度是非常可觀的。這些新型數據包括由個人生成的數據（社交媒體上的貼文，產品或者各種評論，搜索趨勢等等）、由公司業務生成的數據（公司的銷售，交易，信用卡數據等等）、從裝置感應器得到的數據(衛星圖像、步行距離和駕車交通，船舶位置等）。第二部分是以上這些數據需要有該領域的專家來理解，以及使用適當的技術和方法來分析這些數據。在大多數情況下，在將這些龐大的數據使用在交易策略之前，需要進行一定程度的分析。
對於短期、中期投資的角度來看，科技技術變得越來越重要。電腦程式生成的資料具有快速分析消息面的功能，處理收益表，抓取網站並即時進行交易的能力。這些由機器學習衍生的策略已經在侵蝕基礎分析師、股票多空經理和宏觀投資者的工作。但是從長期的投資來看，電腦程式目前還是無法和資深的投資者競爭。
使用人工智慧來協助股市投資還有滿大的進展空間。例如: 機器學習目前無法很好地評估市場轉折點的變化還有人類政權上的變化，這涉及到解釋更複雜的人類社會，像是政客和中央銀行的反應(美國川普就展現了他是如何用twitter來影響股市，還有無限QE大招)。無論現在機器學習到底有多少可信度，我們都認為分析師，投資組合經理，交易員和CIO最終將不得不熟悉大數據和機器學習方法進行投資。
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史塔克音近Stock，我們是一群喜歡研究股市市場並且利用機器學習分析的資料科學家，我們最常使用到Python來做量化投資，研究了一段時間的財經跟程式，希望能把我們自己分析的分析成果，和大家一起分享看看，並且和大家在這一條漫長的路一起學習成長！
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隨著技術的快速進步與創新，全球經濟正迎來一場前所未有的變革——第四次工業革命。這場革命被認為是由數位化、物聯網、人工智慧（AI）、大數據、機器學習、區塊鏈等技術的融合所驅動。對於股票投資者而言，理解並抓住這場變革所帶來的投資機遇和挑戰，是未來成功的關鍵。
什麼是第四次工業革命？
簡單來說
在未來的某個時代，全球金融市場已完全數位化。股票交易不再由人類進行，而是由自學演算法接管。每個人只需輸入他們的目標、風險承受度和資本，便可以在數秒內獲得一個理想的投資組合。這個新世界裡，所有的股票市場都在不斷漲停，資產以指數級速度膨脹。
..
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挺有趣的，在AI題材炒熱了全球股市的同時，也以令人猝不及防的全面滲透並改變人類的金融、股票市場生態系。
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不論是AI推升也好，景氣復甦也罷，投資巿場很狂熱是一個正在發生的現象。我始終相信全球絶大多數的有錢人資產都在投資巿場裡，而這群人定然不會期望自己的資產縮水。『跟著蜜蜂找花朵』就是我們不能背離投資巿場的基本理由。然而投資標的如此之多，怎麼選擇、如何配置就是投資人自己的功課了。
2024年，美國主要股指勇攀新高，投資者關於通膨與高利率的憂慮似乎已被對人工智慧的熱情所取代，牛市趨勢佔據了上風。
然而，股市的牛市究竟是什麼？面對這些新高點，投資者應該如何反應？本文將揭示股市牛市的技術性定義，講述如何交易於牛市，以及牛市對更廣泛經濟的含義。
牛市的定義與成因
從實證角度
2024年第一季這波台股與美股的強勢上漲，其實都能歸功於AI這個未來趨勢，不過在AI一片看好之下，也有非常多人對這個產業趨勢感到憂心。
二月是市場投資人又愛又恨的一個月，受AI類股財報影響，美股再次創下新高。能參與到AI類股效益的投資人，和那些望之卻步未上車的人，將出現巨大的差異。第一季的財報效益相當正面，利多及利空消息都得到了合理的反應，但隨著財報季節接近尾聲，資金除了保守以待之外，總經數據將成為市場的重點，因為這將影響未來的利率
現在都在探討AI成形後的社會模式
每一個階段的習慣科技都只是為了我們人類的需求很誕生
不過在現階段的認知我認為人類始終能掌控科技
因為
AI人工智能最厲害的是"計算"
而我們人類最厲害的是"算計"
"計算"靠的是公式."算計"靠的是想像
有算計的是世界才
記得我在前某篇文章講到如果聽到股市正在炒作甚麼題材，大部分時候你聽聽就好。因為一個技術或新興市場要起來，不是你想的那麼容易，比如現在炒得兇的AI，其實至少10幾年前各科技大廠就在做了，ChatGPT都不知道在微軟內部做多久了才一舉成名，然後搭著他的熱潮，AI伺服器等為因應大量運算需求硬體的設備才會需
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