大數據和機器學習數位革命下的世界
更新於 2023/02/01閱讀時間約 3 分鐘
大數據和機器學習正掀起一波“數位革命”，巨量的資料正掀起人類生活、工作和思考方式的全面革新。
以股票市場來說， 許多國家允許投資者自行探索自由市場的相關數據。例如，數百萬種金融商品的即時價格、電子商務在某個時間的交易的客戶數量或者用衛星探測某個國家農業的總產量等等。除此之外更進一步，會有人整理成更進階的數據指標，像是每個月的CPI)消費者物價指數)、美國農業部(USDA)的當月作物供需預估、某個產品的零售銷售報告或者某家公司的月、季營收收入等等。
我們雖然活在一個數據爆量的世界下，理論上每個人都可以從網路上的數據獲得許多有用的資訊。但是實際上，有用的數據不容易獲得，需要用錢購買許多組織和其他公司分析原始數據，那些較容易來分析的部分。像是許多觀測或者紀錄的平台，那些龐大且非結構化的數據非常難以分析，因此每個領域都需要『專家』，應用他們該領域的理論知識，來分析這些資訊。
金融投資也不例外，大數據投資有兩個最主要的部分：第一個是數據資料本身。除了傳統的數據（例如每日股票價格）之外，新世代數據的數量和更新速度是非常可觀的。這些新型數據包括由個人生成的數據（社交媒體上的貼文，產品或者各種評論，搜索趨勢等等）、由公司業務生成的數據（公司的銷售，交易，信用卡數據等等）、從裝置感應器得到的數據(衛星圖像、步行距離和駕車交通，船舶位置等）。第二部分是以上這些數據需要有該領域的專家來理解，以及使用適當的技術和方法來分析這些數據。在大多數情況下，在將這些龐大的數據使用在交易策略之前，需要進行一定程度的分析。
對於短期、中期投資的角度來看，科技技術變得越來越重要。電腦程式生成的資料具有快速分析消息面的功能，處理收益表，抓取網站並即時進行交易的能力。這些由機器學習衍生的策略已經在侵蝕基礎分析師、股票多空經理和宏觀投資者的工作。但是從長期的投資來看，電腦程式目前還是無法和資深的投資者競爭。
使用人工智慧來協助股市投資還有滿大的進展空間。例如: 機器學習目前無法很好地評估市場轉折點的變化還有人類政權上的變化，這涉及到解釋更複雜的人類社會，像是政客和中央銀行的反應(美國川普就展現了他是如何用twitter來影響股市，還有無限QE大招)。無論現在機器學習到底有多少可信度，我們都認為分析師，投資組合經理，交易員和CIO最終將不得不熟悉大數據和機器學習方法進行投資。
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史塔克音近Stock，我們是一群喜歡研究股市市場並且利用機器學習分析的資料科學家，我們最常使用到Python來做量化投資，研究了一段時間的財經跟程式，希望能把我們自己分析的分析成果，和大家一起分享看看，並且和大家在這一條漫長的路一起學習成長！
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
台股投資的部位跟比特幣都是虧損的
目前虧損大約是6位數
每次大盤下跌我都會特別在意一件事情
不是尋找崩盤的理由
也不是像同學會或PTT那些人塊陶啊啥小的
而是感知自己當下對崩盤的感受
今天的下跌，我其實內心完全沒有一絲的波動
原因是清楚知道自己投資標的基本面是牢固的
以及身上現金也是能預防萬一
許多孩童在沒有限制下使用網路並與人交際。這樣的行為可能會引發許多危險，甚至威脅生命安全。在沒有家長監督的前提下使用網路，可能會引發哪些問題？以及可能的解決方案？
因應全球疫情變化與AI持續創新和商業5G應用，衝擊台灣商業與培訓市場，衍生出民眾消費習慣與學習方式的轉變。籌備多時，由產官學各界優秀人士組成的「台灣線上數位學習協進會」(以下簡稱『台灣線上』)於2020年9月正式成立。
學習MBTI目的——我想用數據證明每位旅客想要的不同，並且我能試圖理解你的不一樣。
想像一下：我面前來了兩對夫妻，正在準備計畫旅程
A組：外向思考、喜歡畫面感、價值很重要、CP值至上、目的感覺很重要。
客戶：我們想去日本玩，可以介紹一些產品給我們參考嗎？
A業：沒問題，給你這些詳細的資料，你看看（給
美國高達三兆美元的史上最大紓困案半年來的成效如何？紓困之餘又反應了哪些金融科技的新契機？全球數位轉型隨著疫情持續發燒，缺席的台灣，又有哪些金融科技建設是需要急起直追？
科學之所以難，常常是因為我們很難在日常生活中看到它。
拿起Arduino，我們一起來場「數位×藝術」的體驗活動吧！
在現今社會，因為機器人的勞動能力高於人類，智慧低於人類，所以由機器人擔任生產者，而人類擔任觀測者。但當機器人的智慧超越人類時，人類可能要面臨「普羅米修斯的窘境」。後人類時代的到來是一種「毒」亦是一種「機會」，在面對人機關係改變下的巨大震撼的同時，人與機械的關係亦得到拓展的可能。
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