編輯嚴選【數據思維】Chart.Guide 視覺化圖表的學習網站，告訴你如何正確的選擇與使用圖表？
編輯嚴選
2022/01/06閱讀時間約 8 分鐘
你覺得自己懂得如何使用視覺化圖表嗎？
資料隨手可得、工具使用方便，人人都可以做出一張圖表，但沒有讓溝通變得更輕鬆，反而產生了更多問題；手邊的資料愈多，卻愈難去蕪存菁、展現出關鍵的訊息。
柯爾在《Google必修的圖表簡報術》中就開門見山地說
沒有人會刻意製作爛圖表，但爛圖表還是層出不窮！
任何公司、任何人都有可能做出爛圖表，在社群媒體上也常見到圖表誤用、訊息不清的事件發生。為什麼會這樣？柯爾在書中指出：沒人天生就會用資料說故事。將資料轉化為資訊、萃取出洞見，再透過視覺化圖表呈現，甚至是說好一個故事，是需要經過學習的。
所有人都可以將資料輸入繪製圖表的工具、製作出圖表，但未必懂得選擇合適的圖表、用資料說出一個好故事；甚至不知道在繪製圖表之前，其實應該先對資料進行分析、處理。
而不是直接丟進工具中，然後等待著驚喜出現。對受眾來說，感受到的往往只有驚嚇。
關於視覺化圖表，多數人面對的難題不外乎有三個：
- 圖表該如何選？怎麼用？
- 如何提升圖表的視覺化效果？
- 如何用圖表說一個有說服力的好故事？
在這篇文章中，我想和你分享解決第一個難題的聰明對策。
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圖表選擇的聰明對策，用「點、線、面」來判斷
你知道目前有多少種圖表類型嗎？據我所知，在最新版Microsoft 365中的Excel工具提供了超過四百種的圖表類型可供選擇。哇，這也太多了吧！
為了滿足各種特殊的資訊呈現需求，每天都有新的圖表被創造出來；特別是資料科學領域，持續在尋找更有效率的視覺化方式來探索與呈現資料中的訊息。但對於一般職場工作者來說，沒有必要標新立異使用特別的圖表，甚至自創一個新的圖表出來，這只會增加其他人解讀圖表的困難度。
當圖表被理解的難度，遠大於傳達訊息的價值，就會被視為爛圖表！
我們該做的，是找出資料中的資訊或洞見，然後用合適、簡單的圖表來呈現。在《20道資料視覺化難題全解析》中提到，根據使用圖表的三個目的來選取對應的八種圖表，就足以解決工作上的問題了。
根據你想呈現的是資料的關聯？走勢的變化？還是大小的比較？從這三種類型中來選擇對應的圖表。
點：展現資料之間的關聯
- 散布圖：呈現兩組資料之間的關聯或分布。比方說，消費者購買力與購買頻率之間的關聯；各產品的市占率與成長率之間的分布。
- 泡泡圖：呈現三組資料之間的關聯或分布。比方說，在客戶關係管理（CRM）中有一個經典的RFM模型，會使用泡泡圖來呈現在一段時間內，客戶最近一次購買的時間、購買的頻率以及購買金額之間的關聯與分布情況。
線：展現資料隨時間變化的趨勢
- 折線圖：呈現單組或多組資料的變化趨勢。比方說，過去十年公司營收年成長率的變化；不同產品銷售額各自的成長趨勢。
- 斜線圖：呈現二個時間點的資料變化，又稱為斜率圖（slopegraphs）。比方說，企業過去兩年員工在各項指標上的滿意度變化；公司各項產品營收比例在上、下半年的變化。
面：展現資料之間的規模的比較
- 長條圖：呈現單組或多組資料的大小比較。比方說，台灣各縣市的降雨量比較。長條圖也可以用來呈現資料隨時間變化的趨勢，但座標軸必須從零開始，不像折線圖可以透過改變座標軸來放大或壓縮變化的幅度。
- 圓餅圖：展現多組資料在比例大小的比較。比方說，不同手機品牌在市占率的比較；產品成本中各項目的大小比較。
- 瀑布圖：呈現資料之間的增減變化過程。比方說，銷售收入與稅後淨利之間，各項成本的增減變化。
- 雷達圖：呈現單組或多組資料在不同維度的比較。比方說，不同員工在各項能力上的相對表現比較。
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想學習更多？來Chart.Guide逛逛吧
先前我介紹過幾個視覺化圖表的學習網站，像是 DataVizProject 與 The Data Visualisation Catalogue 都是不錯的資源，還有 PlotDB 是由台灣的「資料視覺化」團隊開發的線上動態圖表製作工具，提供了上百種動態圖表樣式。
最近發現一個新的視覺化圖表網站 Chart.Guide 也挺不錯的！
這個網站的宗旨，就是協助使用者選擇與設計出最佳的圖表。提供了豐富的圖表類型與設計建議，主要包括「圖表選擇（Choose a Chart）」和「圖表設計（Design a Chart）」兩個部分。
在圖表選擇指南的部分，包含六大類型的圖表：
- 類別比較（Categories Comparison）
- 時間序列（Time or Trend）
- 局部整體（Part-to-whole）
- 關係層級（Relationship）
- 數據分布（Distribution）
- 地理空間（Geospatial）
每一種圖表類型，都可以點擊進入，看到更多圖表樣式的呈現。可惜的是，沒有針對圖表樣式有進一步的介紹說明。這部分，我認為 DataVizProject 與 The Data Visualisation Catalogue 做的相對完整些。
而這個網站中關於圖表設計指南的部分，我倒覺得可以給圖表使用者很不錯的注意事項與建議（The Do's & Don'ts of chart design）
比方說在內容呈現上
- 利用長條圖展現類別數據的比較時，記得要適當地排名順序，讓趨勢或異常點更容易被展現出來。
- 數據單獨存在並沒有意義，記得加上「目標值」或「參考基準」做為比較對象，可以讓數據的呈現更有意義。
- 折線圖可以就由調整縱軸的起始值，來讓折線的變化更為明顯或弱化；但是在使用長條圖時，縱軸的起始值必須從零（原點）開始。
- 在同一張折線圖中，使用雙縱軸來同時表示兩個不同單位的折線時，要小心交錯的折線可能會錯誤暗示受眾「反轉」的跡象。
在圖表設計指南中，還有許多重要的提醒與建議，值得一看！
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圖表使用的聰明對策，用「TOP原則」來思考
圖表的使用，是為了提供判斷的依據、創造行動的誘因，讓觀看圖表的人能採取行動。
「喔，然後呢？所以咧？」
如果對方看完後只有這樣的反應，很有可能是你使用的圖表不對、或是沒有傳達出有價值的資訊，也有可能是你說的故事並沒有打動對方。
在製作圖表、使用圖表來達成某些效果之前，我建議你先釐清三件事：對象（Target）、目的（Object）與場合（Place），又稱為「TOP」原則。
對象：圖表是給誰看的？
確認了對象，就能找到合適的方向來準備圖表。
給自己看的，只要能找出訊息就好；如果是給對方看的，就必須站在對方的角度思考，如何讓訊息的傳遞更直覺有效？選擇合適的圖表是必要的條件；除此之外，突顯重點、將想要傳達的訊息直接寫在標題中也是有效的方式。
目的：傳達的訊息是什麼？希望對方看完後的反應是？
釐清了目的，才能找到有效的方式來使用圖表。
舉例來說，希望透過圖表展現資料的關聯、變化的趨勢，或是規模的比較，可以選擇對應的圖表類型。在向主管報告時，希望對方聽完後感到安心；在說服客戶時，希望對方聽完後能感到信任而不是對資料產生質疑；在與團隊成員討論時，希望對方聽完後容易理解並且提出看法。
場合：圖表用什麼形式展現？
清楚了場合，才能找到正確的方法來呈現圖表。
圖表是用在公司對外的正式文件、內部會議的討論報告、社群行銷的文案，還是EDM/E-mail中的附件？是電子輸出、還是實體印刷？輸出時有沒有色彩的限制，是黑白、灰階、單色還是彩色？需不需要有人輔助說明？這些因素都會影響到圖表在視覺化上有不同的表現方式。
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關於圖表選擇與使用的聰明對策，你學會了嗎？
我們之所以使用圖表，是為了更有效提供判斷的依據、創造行動的誘因，讓觀看圖表的人能更好的理解與採取行動。
劉奕酉｜知識型自雇者、暢銷書作者、企業培訓顧問
擅長邏輯思考、數據分析、策略規劃、資訊視覺化與商務簡報，擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具有深厚職場實務背景的商務顧問。同時也是職場生產力作家，多家大型出版社、社群媒體指定邀稿對象。一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。
培訓、講座、專欄、顧問服務邀約，或文章轉載授權請私訊聯繫 ([email protected])
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