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[Day26]金融數據分析 - 實際分析股票間的相關性

更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
在昨天的部分,我們交了如何爬取基本面的相關教學,但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作,並沒有實際拿來進行研究,今天的話,我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後,可能會進行哪些研究吧!!(程式碼位於文章下方)

目標股票資訊

在這我們就示範抓幾檔股票的開高低收做一個簡單的研究練習,這部分我們就會用到我們先前自定義的stock模組來進行爬取,那我們抓取的股票分別為
  • 台積電(2330) : 台股的護國神山,在台股的市值占比高達30%,也是目前相當活熱的晶圓代工龍頭,要研究當然少不了他
  • 鴻海(2317) : 創辦人是我們相當熟悉的人,就是郭台銘的公司,也是台灣重要的代工龍頭公司,對於台灣貢獻甚大,所以也是值得拿出來研究一下
  • 聯發科(2454) : 為全球相當知名的IC設計大廠,專注於無線通訊及數字多媒體等技術領域
  • 中華電(2412) : 為台灣電信三雄之一,也是台股投資人相當熱愛的存股標的
  • 台塑(1301) : 為台灣相當知名的已故企業家王永慶所創立,其產業橫跨了塑膠、煉油、石化、纖維、紡織、電子、能源、運輸、重工、生物科技、醫療、教育等領域,屬於傳產中相當知名的民營企業之一
  • 台灣加權指數(^TWII) : 會加入大盤指數是為了判斷股票是否什麼投資的方式,當一檔股票波動相對大盤來的大,報酬波動也會更大,相對風險也就比較大,相對較適合做波段,反之,當股票波動相對大盤來的小,那麼相對該檔股票報酬波動也比較小,風險相對也就較小,相對就較適合做存股
我們就拿以上5家公司加大盤來做一下研究吧!!

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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在昨天的教學中,我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學,今天我們做一個基本面的資料抓取教學,也就是財報的部分,這樣我們往後在進行股票篩選,不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
在昨天的教學中,我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料,但光呈現歷史資料還不夠意思,今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標,讓整個視覺化更加美麗吧!!
在昨天的教學中,我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了,不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style,所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數,便能抓取想要的股票以及區間,就讓我們來開始今天的教學吧!!
我們今天終於要來到金融實作教學的部分了,首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起,其實能抓取歷史股價的網站相當多,在這我就以我個人最常使用,也最推薦的免費網站來教起吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列,所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行,接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何,這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措,那我們就開始今日的教學吧!!
今天終於來到3分之2的進度了,也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學,是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急,由於數據分析是建立在統計分析之上,所以我們還必須要學習這些統計分析工具,所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
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