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[Day26]金融數據分析 - 實際分析股票間的相關性

2021/04/02閱讀時間約 7 分鐘
在昨天的部分,我們交了如何爬取基本面的相關教學,但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作,並沒有實際拿來進行研究,今天的話,我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後,可能會進行哪些研究吧!!(程式碼位於文章下方)

目標股票資訊

在這我們就示範抓幾檔股票的開高低收做一個簡單的研究練習,這部分我們就會用到我們先前自定義的stock模組來進行爬取,那我們抓取的股票分別為
  • 台積電(2330) : 台股的護國神山,在台股的市值占比高達30%,也是目前相當活熱的晶圓代工龍頭,要研究當然少不了他
  • 鴻海(2317) : 創辦人是我們相當熟悉的人,就是郭台銘的公司,也是台灣重要的代工龍頭公司,對於台灣貢獻甚大,所以也是值得拿出來研究一下
  • 聯發科(2454) : 為全球相當知名的IC設計大廠,專注於無線通訊及數字多媒體等技術領域
  • 中華電(2412) : 為台灣電信三雄之一,也是台股投資人相當熱愛的存股標的
  • 台塑(1301) : 為台灣相當知名的已故企業家王永慶所創立,其產業橫跨了塑膠、煉油、石化、纖維、紡織、電子、能源、運輸、重工、生物科技、醫療、教育等領域,屬於傳產中相當知名的民營企業之一
  • 台灣加權指數(^TWII) : 會加入大盤指數是為了判斷股票是否什麼投資的方式,當一檔股票波動相對大盤來的大,報酬波動也會更大,相對風險也就比較大,相對較適合做波段,反之,當股票波動相對大盤來的小,那麼相對該檔股票報酬波動也比較小,風險相對也就較小,相對就較適合做存股
我們就拿以上5家公司加大盤來做一下研究吧!!

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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