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[Day26]金融數據分析 - 實際分析股票間的相關性
閱讀時間約 7 分鐘
在昨天的部分，我們交了如何爬取基本面的相關教學，但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作，並沒有實際拿來進行研究，今天的話，我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後，可能會進行哪些研究吧!!(程式碼位於文章下方)
目標股票資訊
在這我們就示範抓幾檔股票的開高低收做一個簡單的研究練習，這部分我們就會用到我們先前自定義的stock模組來進行爬取，那我們抓取的股票分別為
- 台積電(2330) : 台股的護國神山，在台股的市值占比高達30%，也是目前相當活熱的晶圓代工龍頭，要研究當然少不了他
- 鴻海(2317) : 創辦人是我們相當熟悉的人，就是郭台銘的公司，也是台灣重要的代工龍頭公司，對於台灣貢獻甚大，所以也是值得拿出來研究一下
- 聯發科(2454) : 為全球相當知名的IC設計大廠，專注於無線通訊及數字多媒體等技術領域
- 中華電(2412) : 為台灣電信三雄之一，也是台股投資人相當熱愛的存股標的
- 台塑(1301) : 為台灣相當知名的已故企業家王永慶所創立，其產業橫跨了塑膠、煉油、石化、纖維、紡織、電子、能源、運輸、重工、生物科技、醫療、教育等領域，屬於傳產中相當知名的民營企業之一
- 台灣加權指數(^TWII) : 會加入大盤指數是為了判斷股票是否什麼投資的方式，當一檔股票波動相對大盤來的大，報酬波動也會更大，相對風險也就比較大，相對較適合做波段，反之，當股票波動相對大盤來的小，那麼相對該檔股票報酬波動也比較小，風險相對也就較小，相對就較適合做存股
我們就拿以上5家公司加大盤來做一下研究吧!!
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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