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Appier - 台灣新創AI獨角獸介紹

在3月底，台灣第一家新創獨角獸Appier在日本正式IPO上市，身為AI工作者的我實在是很好奇這家由台灣人創立的AI公司實際上在做什麼? 因此透過網路資訊研究了一番，也順便分享給大家。

這句話是擺在Appier官網首頁的第一句話，

而Appier在做的事情簡單來說，

就是透過AI大數據來為顧客公司規劃並執行更精準的行銷策略方針。

有些新聞報導將 Appier 稱作 SaaS 或 MLaaS 企業，

但我認為從某個角度來說，Appier更像是行銷公司。

到底什麼是SaaS、MLaas，我為甚麼會說 Appier 更像是純粹的行銷公司?

在回答問題前，先讓我介紹一下 Appier 到底在賣什麼。

Appier公司主要有四大產品 : Cross X、AIQUA、AIDEAL、AIXON，

而這四大產品剛好對應到行銷漏斗模型的四個階段 :

獲取顧客、維持聯繫顧客、成交與顧客分析。

CrossX的主要功能為透過大數據與AI，尋找出具備高成交可能與獲利的高價值顧客，幫助企業在開發新客戶時，可以用更小的成本找到更有消費意願的顧客。

AIQUA為協助行銷人員與顧客維持互動關係的輔助平台，平台會整合公司內部現有數據與使用者的行為和數位足跡，進行AI學習，讓AI協助行銷人員判斷使用者的習慣並分類，更準確的在對的時間點與顧客建立互動。

為了增加營業額，很多商家都會發送特價優惠券吸引顧客，但很多時候都會因為吸引額外顧客的效果不如預期，反而是原本就會買的顧客因此撿到便宜，總營收不升反降，AIDEAL就是為了解決這個問題而研發的。當消費者進入消費網站時，AIDEAL會偵測消費者滑鼠或平板指標的移動軌跡，來判斷這位消費者是不是”猶豫客”，有購買意願卻缺臨門一腳。

舉例來說，有一天小明進入商品頁面後，滑鼠指標一直圍繞價格遲遲不購買，此時AIDEAL就會判斷小明是因為價格考量而遲遲無法下手，這時AIDEAL就會贈送小明限時30分鐘的折價券，協助小明完成交易。AIDEAL不但促成了原本可能不會達成的交易，還節省了折價券的浪費。

AIXON整合廠商內部所有資料，讓想做大數據卻不熟操作的員工透過按鍵操作便可完成自己想要的資料探勘與機器學習模型，Appier表示這項產品目標是讓公司省下自行建立培養數據分析團隊的成本。

先跟各位介紹一下SaaS與MLaaS

SaaS是一種誕生在互聯網與雲端科技的年代下的軟體服務交付模式，當使用者有某種功能上的需求時，不需要下載或安裝程式到電腦，只需要透過網路便可使用軟體服務，資料與功能的處理多在雲端執行。我們經常使用的各大網路平台如Google等功能都可歸類於SaaS的應用。

MLaaS ( Machine-Learning as a Service, 機器學習即服務 ) :

MLaaS則是指公司為用戶優先建立好機器學習平台工具，讓有需要的用戶透過按鍵等方式便可得到模型結果，不需自行建立模型。

以提供的技術與訂閱制的系統服務來看，Appier的確可以說是MLaaS或是SaaS，但在看完官方網站上的企業合作案例後，我會認為Appier的整體服務更像是一間以AI數據為導向的完整行銷公司。

在官方網站上，Appier有分享與各大品牌合作的行銷案例，以下我節錄必勝客的案例。

必勝客登陸台灣已有35年之久，而隨著消費者習慣快速演進，相比以前更加依賴網路等數位通路，如今必勝客的訂單超過六成來自於網路，數位化的服務與行銷勢不可免。

必勝客所遇到的難題正是不知如何優化數位服務，提升網路上的下單轉換率。

在了解必勝客的需求後，Appier提供一系列的解決方案，包括透過AIDEAL找出適合投放優惠券的潛在猶豫客戶，並以演算法找出最省成本並帶來效益的優惠折扣，同時以行銷領域慣用的A/B測試驗證成效。

Appier的一系列方案提升了必勝客官網成交率15%、交易時程縮短20%，而折價券解決方案的訂單增幅也提升了17%。

從官方網站所提供的案例中，我們不難看出Appier的服務路徑為:

整串服務與其說是軟體或是AI數據服務，宏觀來講更像是以數據AI驅動的行銷解決方案。除了要有AI數據的技術背景，還必須對整套行銷有極為深入的了解。

再來看到Appier的產品組合，對應了一套的行銷漏斗，能提供整套的行銷策略服務。綜合以上，我會認為Appier提供的服務不單純是AI或是軟體，更像是一種新型態的行銷服務公司。

當人類生活逐漸移往數位，服務也會漸漸靠攏數據，我認為Appier正是在行銷領域上抓住了這種趨勢，打造出新型態的行銷公司。

從日本上市的公開說明書中可以看出，Appier至今仍然處於虧損階段，但Appier在營運上保有著連年40%以上的毛利率與極高的顧客留存率，這些跡象顯示著Appier有著確切的需求性與足夠營利空間。等到顧客人數逐漸成長且設備擴增達到一定程度擴建成本下降時，對Appier來說，要實現獲利並不是件困難的事。

以上便是我對於Appier的研究整理與自身看法，如果有在裡面工作過或是更了解的朋友們，隨時歡迎補充與修正。

又或是你有與AI、投資與金融有關的議題且有興趣想了解的，也歡迎告訴我，我會優先撰寫文章。