人工智能是研究如何通過智能的硬件和軟件來完成通常需要人類智慧才能完成的任務。自1956年人類第一次提出人工智能的概念，到2016年AlphaGo的問世，人工智能研發進入了新的轉折期。當今人工智能已經進入了智能存儲、智能製造、智能農業、無人駕駛等行業。
現實生活中科技公司運用深度學習技術構建出人工神經網絡，通過向這個人工神經網絡中的輸入端輸入大量數據樣本，並向輸出端輸入正確答案，讓其訓練內部參數。使其根據輸入生產正確輸出的概率不斷提高。利用用戶的行為數據來推動公司業務的運營，此項技術已經在金融風控、產品定價等環節廣泛應用。
無人超市是人工智能技術應用的另一種場景，其生成式對抗網絡為核心技術之一。它是由一組相互博弈的網絡組成的深度學習神經網絡。其中的生成網絡負責生成看起來很真實的東西；另一個判別式網絡會把生成的看起來很真實的東西與實物進行比較，經過反復對抗之後，達到平衡，對整體系統的視覺判斷不斷升級。
人工智能給我們帶來便捷的同時也有其局限性，比如個性化推薦上癮、產生不公平和偏見、不可解釋性，都加深了對AI的不信任。這些都是今後人工智能技術發展需要克服的重點。
人工智能的應用場景還有很多，現在人們開始關心工作崗位是否會被AI取代？根據AI現階段的特點，其不具備創造力、同理心以及靈活性。所以我們今後在選擇職業的時候，應該選擇強社交、高靈活性的工作崗位。
