統計檢定方法運用.1
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假設你有一串時間數列資料，資料時間長度可以是Tick、分鐘K，也可以是日K的等級，請問有甚麼方法可以評估是否為盤整盤 ?
這裡我借用常見的統計檢定方法 : 兩個母群體平均數的t檢定(假設變異數未知且不相等)，我的加工作法是把資料分為三等份，然後計算頭、尾資料的平均數、變異數，捨棄中段的資料，然後進行檢定，只要可以拒絕虛無假設，就可以隱含判定有趨勢發生，反之不拒絕虛無假設，則隱含目前是盤整盤
兩個母群體平均數的t檢定(假設變異數未知且不相等)計算流程
1. 目的 : 檢定兩個母群體平均數之間的差異，是否達到顯著
2. 限制 : a.若變異數已知，則應採用更強力的檢定方法、b.如果母體為常態分配或是兩個樣本數夠大，則此檢定方法為近似檢定方法、c.此法僅適用於檢定兩者間的均數是否相等 !
3. 計算兩個數據的樣本均數、樣本變異數
4. t檢定統計量與t分配的自由度(需自行四捨五入取至整數)，請參考下圖
1. 目的 : 檢定兩個母群體平均數之間的差異，是否達到顯著
2. 限制 : a.若變異數已知，則應採用更強力的檢定方法、b.如果母體為常態分配或是兩個樣本數夠大，則此檢定方法為近似檢定方法、c.此法僅適用於檢定兩者間的均數是否相等 !
3. 計算兩個數據的樣本均數、樣本變異數
4. t檢定統計量與t分配的自由度(需自行四捨五入取至整數)，請參考下圖
5. Multicharts、Excel VBA程式碼，請自行撰寫
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接續上一篇，繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定，進而推論母體的平均數吧！
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在上一篇文章解釋了常態分布怎麼幫助我們計算事件發生的機率，而更之前也看過了抽樣分布是如何形成常態分布的過程，現在就要利用這兩件事情來慢慢帶出什麼是統計學中的「假設檢定」了。
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統計學 吳迪
一、檢定步驟
1.設立H0:虛無假設 （希望拒絕的對象）
設立H1:對立假設 （希望接受的對象）
2.選定檢定統計量
3.決定顯著水準及拒絕域
4.計算檢定統計量
5.當落入拒絕域時，則拒絕H0，反之則拒絕H1
二
1.型一錯誤 afa= p (拒絕H0/H0為真)
2.型二錯誤
課本
統計最大的特色就在於每一個章節所學習到的知識點異常連貫，講白話就是，你從第一章學到的東西將會一路陪著你用到最後，而且中途的每一個章節還會持續不斷的將新的知識點疊加上去，因此只有其中一個章節掉了鏈子，統計學要學好是不可能的事！
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